同時關聯該項目與事件的快訊
“白毛股神”Serenity 在 X 平臺發文表示仍然看漲內存股，如 MU 和三星。此外，本週光子領域的焦點重新轉向了 AXT 和 Lumentum。光子行業此前已出現供應緊張跡象，Coherent（$COHR）和 Lumentum（$LITE）激光器未來兩年產能已經售罄，AAOI 此前財報也顯示光模塊需求持續強勁。同時，存儲板塊大量散戶出現恐慌性拋售。目前市場確實有一些變化，例如 Nvidia Rubin Ultra 對內存進行了優化；內存價格不再像此前預期那樣大幅上漲。但以當前價格來看：存儲企業的營業利潤相對於市值仍然非常誇張，尤其是在存儲需求正在結構化增長的情況下。而且明年的供需失衡可能會更加嚴重。Serenity 表示，市場往往會在一個行業下跌時陷入恐慌，並跟隨新的敘事。例如伊朗戰爭期間的氦氣、LNG 市場及 SpaceX 財報電話會上再次強調存儲供應緊張。很多時候：行業瓶頸和基本面並沒有發生明顯變化，但市場情緒已經發生巨大轉變。
Citrini 分析師 Jukan 在 X 平臺表示，市場短期內可能不得不採取“做空存儲、做多光模”（short memory, long optical）的交易策略，目前已有部分對沖基金開始佈局這一方向，主要基於三方面原因：第一，韓國槓桿 ETF 市場基本失去作用後，相關投資者正在面臨贖回壓力，可能帶來額外賣盤流出，槓桿產品資金鍊的調整仍可能對韓國存儲股形成壓力。第二，英偉達正在調整下一代 AI 系統架構，英偉達可能降低 Rubin Ultra 單機櫃 HBM 配置，並通過光互連技術連接多個機櫃，使 Rubin Ultra 集羣級性能保持領先，即便 HBM 削減源於供應限制而非需求下降，光通信仍可能成爲 AI 基礎設施的重要受益方向。第三，市場正在形成共識，認爲存儲價格可能在未來兩個季度內達到峯值。不過，長期來看仍然看好存儲行業發展，但短期觀點偏謹慎。AI 基礎設施投資正在從單純關注 HBM 存儲容量，逐漸轉向整個數據中心架構效率，包括高速光互連等環節，可能推動資金在短期內從存儲芯片轉向光通信領域。
英偉達（NVDA）本週股價累計上漲超過 10%，費城半導體指數（SOX）同期上漲超過 8%。此前市場因擔憂 AI 基礎設施投資規模和芯片公司高估值，對半導體板塊進行拋售，但近期情緒有所修復。英偉達上漲部分受到 SpaceX 利好推動。馬斯克在 SpaceX 首次財報電話會議上表示，公司未來將在地面和太空建設數據中心，並且將完全採用英偉達芯片。與此同時，市場仍關注 HBM 內存供應壓力。據 The Information 報道，英偉達正在測試降低 HBM 配置的 Rubin Ultra 芯片版本，以應對全球高帶寬內存短缺。（Yahoo Finance）
Citrini 分析師 jukan 在 X 平臺發文表示，據 TrendForce 最新存儲行業研究，DRAM 供應短缺預計將持續至 2027 年，且 HBM4e 認證時間表仍存在不確定性，英偉達自 2026 年第三季度以來一直在重新評估 Rubin Ultra 的 HBM 配置。原計劃採用 12 層堆疊 HBM4e 配置，但英偉達目前正在並行評估多種設計，包括 HBM4e 8 層堆疊、HBM4 12 層堆疊和 HBM4 8 層堆疊，最終規格尚未確認。除英偉達外，據稱部分 CSP 也在考慮降低下一代自研 ASIC 的 HBM 容量。英偉達在 2025 年至 2026 年上半年期間，將 12 層堆疊 HBM4e 作爲 Rubin Ultra 的基準設計。但自 2026 年第三季度初開始，英偉達開始審查較低規格替代方案。TrendForce 稱，這一變化來自兩項主要供應端限制：其一，預計 2027 年整體 DRAM 短缺限制存儲廠商可分配給 HBM 生產的晶圓產能；其二，12 層堆疊 HBM4e 認證時間表及量產良率提升速度仍存在不確定性。TrendForce 表示，英偉達在 Rubin Ultra 代際的首要重點是提高 I/O 速度，擴大 GPU 出貨量爲次要優先事項。如果英偉達最終決定下調 HBM 規格，預計將通過減少 DRAM 堆疊層數實現。 HBM4e 能否按計劃完成認證並進入量產，將決定 Rubin Ultra 的 I/O 速度能否從上一代 Rubin 的 8 至 11.7Gbps 提升至 14 至 16Gbps，或通過優化 HBM4 設計維持在 11 至 12Gbps 水平。同一產品代際內，DRAM 堆疊層數決定每顆 GPU 的 HBM 容量與可出貨 GPU 數量之間的取捨。TrendForce 還認爲，最終配置將取決於存儲廠商的晶圓分配決策。供需方面，2027 年 HBM bit 出貨量預計同比增長 50%至 60%，但仍預計無法跟上需求增長。在供應限制持續的情況下，HBM 供應商預計將在 2027 年全年保持定價權。行業已普遍預期 HBM 價格將大幅上漲，AI 芯片製造商將面臨 HBM 供應有限和採購成本上升的雙重壓力，從而進一步強化採用較低 HBM 容量配置的動力。
分析師 KawzInvests 表示，Moonshot AI（月之暗面）即將發佈的 Kimi K3 可能成爲開源 AI 領域的重要事件，其背後的基礎設施需求或將推動 AI 雲服務平臺增長。Kimi K3 擁有約 2.8 萬億參數規模，是目前超大規模開源模型之一。Moonshot 官方評測顯示，該模型性能僅落後於 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等前沿模型，完整模型權重預計將於 7 月 27 日開放。KawzInvests 指出，如此規模的模型無法在普通筆記本電腦甚至單臺服務器上運行，用戶需要由大量 GPU 組成的計算集羣才能完成模型加載和推理。當頂級開源模型免費開放時，受益最大的可能並非普通用戶，而是提供模型託管和推理服務的平臺。以$DOCN（DigitalOcean）爲例，其目前已支持 Kimi K2.6 等模型的無服務器推理服務。開發者無需部署硬件，只需通過 API 調用模型並按 Token 付費即可使用。此外，該平臺還提供 70 多個模型託管服務，並覆蓋 GPU 租賃、模型微調以及 AI Agent 開發工具。隨着越來越多大型開源模型發佈，開發者對於低門檻 AI 基礎設施的需求將持續增加，模型託管、推理服務和 GPU 雲平臺可能成爲開源 AI 浪潮中的關鍵受益方向。
據 Citrini 分析師 Jukan 披露，FundaAI 最新報告中透露，英偉達 NVL576 無源光共封裝技術推動光引擎與光學器件密度近乎翻倍。無源光共封裝技術將單 GPU 搭載的 3.2T 光引擎配置量從約 2.25 提升至約 4.0，增幅達 78%，預計 Rubin Ultra 光學引擎需求達約 1200 萬單位。該消息或直接利好光學引擎直接供應商，包括 Lumentum、Coherent、POET 等。