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斯坦福研究：AI 高暴露職業失業率漲幅反低於低暴露職業，"奪走工作"預言落空
據《衛報》報道，儘管 Anthropic CEO Dario Amodei 及 OpenAI CEO Sam Altman 曾預言 AI 將大規模消滅白領崗位，但一年過去，大規模失業潮並未出現。斯坦福大學經濟政策研究所最新分析顯示，自 ChatGPT 於 2022 年推出以來，AI 高暴露職業羣體的失業率僅上升 0.77 個百分點，低於低暴露羣體的 0.85 個百分點。 經濟學家指出，AI 目前最大的影響並非減少崗位數量，而是改變工作性質——整合職能、抬高技能門檻、壓縮新增招聘。ZipRecruiter 調查顯示，約 74% 的僱主已將 AI 技能列爲重要優勢或必要條件。麻省理工學院教授 Paul Osterman 警告，AI 將加速推動企業轉向外包與合同用工，約 35% 的美國勞動力已處於"易被替代"狀態，低技能工人或需公共政策介入保護。經濟學家普遍認爲，AI 對就業市場的全面影響仍需數年才能顯現。
Lightspeed 合夥人：盲目堆砌 Token 如同遊戲中狂刷 APM，AI 真正瓶頸在於驗證能力
研究數據顯示，AI Agent 的 Token 消耗量是普通對話的 4 倍，多智能體系統更高達 15 倍；而 2025 年一項針對 AI 輔助軟件開發的分析發現，工程師花在審查和修改 AI 生成代碼上的時間（佔編程時間 9%）是等待 AI 生成代碼時間（4%）的兩倍以上。作者援引 MIT、華盛頓大學及 UCLA 研究人員的經濟學論文指出，"制約增長的瓶頸已不再是智能本身，而是人類的驗證帶寬"。
螞蟻發佈 Ling 3.0 Flash 模型，Artificial Analysis 得分升至 38
螞蟻集團發佈開源推理模型 Ling 3.0 Flash，採用 124B 總參數、5B 激活參數的混合推理架構。該模型在 Artificial Analysis 智能指數上得分 38，較上代 Ling 2.6 Flash 提升 24 分，以更少激活參數追平 MiMo-V2.5 和 Qwen 3.6 27B。模型配置 262K 上下文窗口，API 定價每百萬輸入 token $0.075、輸出 $0.22，採用 MIT 許可證開放。
Y Combinator 開源多代理工作平臺 QM，支持 Slack 與 Web 部署
Y Combinator 宣佈開源內部使用的多代理框架 QM（quartermaster），並以 MIT 許可證發佈。QM 面向組織級協作場景，運行於 Slack 和 Web，可用於搜索內部資料、處理郵件、操作代碼倉庫、跟蹤項目等任務。
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菲爾茲獎獲得者雅各布·齊默曼告別數學，今年夏末前將入職OpenAI
新晉菲爾茲獎獲得者雅各布・齊默曼（Jacob Tsimerman）宣佈告別數學，停止招收博士生，投身 AI 領域，並且將於今年夏末之前正式入職 OpenAI，他的目標是找到控制 AI 的辦法，以遏制這場潛在的“文明級毀滅風險”。目前，各大 AI 企業的安全團隊正在加速招聘計算機行業之外的頂尖學者，Anthropic 聘用了一名斯坦福大學經濟學家以及一位得克薩斯大學奧斯汀分校的哲學家；OpenAI 則招攬了一衆頂尖數學家與物理學家。僅 2026 年，就有至少 22 位教授選擇離開或暫離斯坦福、伯克利、哈佛、麻省理工學院等頂尖學府，加入 OpenAI、Anthropic、Meta 及 Google DeepMind。（每日經濟新聞）
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螞蟻集團發佈開源推理模型 Ling 3.0 Flash，採用 124B 總參數、5B 激活參數的混合推理架構。該模型在 Artificial Analysis 智能指數上得分 38，較上代 Ling 2.6 Flash 提升 24 分，以更少激活參數追平 MiMo-V2.5 和 Qwen 3.6 27B。模型配置 262K 上下文窗口，API 定價每百萬輸入 token $0.075、輸出 $0.22，採用 MIT 許可證開放。
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Galaxy Digital推出比特幣量子安全計劃，提供最高500萬美元開發者資助
數字資產公司 Galaxy Digital 推出比特幣量子準備計劃，將提供最高 500 萬美元開發者資助，並通過 Galaxy Research 開展研究計劃，成立由學術專家組成的量子顧問委員會。Galaxy Digital 表示，該計劃將資助後量子密碼學解決方案相關工作，並預計立即開始接受資助申請。量子顧問委員會首批成員包括 University of Calgary 教授 Barry Sanders、MIT Sea Grant Knauss Fellow Damien Bérubé 和 Boston University 計算機科學教授 Eran Tromer。據悉，該計劃面向研究人員所稱的“Q-Day”，即量子計算機可能通過 Shor 算法破解保護比特幣的橢圓曲線密碼學，從暴露的公鑰推導私鑰、僞造簽名並提取錢包資產。舊地址和重複使用地址面臨較高風險。 量子安全公司 Project Eleven 5 月報告認爲，具備密碼學相關能力的量子計算機更可能在 2033 年前出現，也可能早至 2030 年，並估計約 690 萬枚比特幣位於量子暴露地址。6 月，Coinbase 量子顧問委員會敦促開發者開始遷移工作，並估計易受影響供應約爲 700 萬枚 BTC。（Decrypt）