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谷歌打響AI芯片“地面戰”：拉攏新雲廠商擺脫英偉達依賴
谷歌正在向英偉達發起 AI 芯片市場競爭攻勢，試圖通過擴大自研張量處理單元（TPU）的商業化應用，爭奪英偉達長期佔據主導地位的 AI 算力市場。據悉，谷歌目前既是英偉達 AI 服務器芯片的重要客戶，同時也在開發能夠替代英偉達 GPU 的自研 AI 芯片業務。谷歌自今年以來開始改變策略，計劃向新興雲計算服務商（Neoclouds）出售 TPU 芯片。這些新型雲服務企業主要專注於提供 AI 計算資源，是英偉達 GPU 需求增長的重要客戶羣體。分析人士認爲，谷歌此舉意味着 TPU 正從內部專用基礎設施轉向更廣泛的商業芯片平臺。通過吸引 Neoclouds 採用 TPU，谷歌希望降低 AI 企業對英偉達 GPU 生態的依賴，並擴大自身在 AI 基礎設施領域的話語權。（The Information）
GPU.Net
Node AI
NVIDIA
Tensor
摩根士丹利：2028年 AI Capex 將達 1.4 萬億美元
據潮向研究，摩根士丹利 7月 10 日報告預計，2028 年微軟、谷歌、亞馬遜、Meta、SpaceX 五大超大規模企業資本支出合計將達 1.4 萬億美元，較 2025 年增長逾 3 倍；可用計算容量從 30GW 擴至 120GW。Meta 被列爲首選，2027/2028年 Capex 上調至 2250 億/2500 億美元。大摩特別強調 Meta的 API 業務機會：Muse Spark 1.1 定價比同行低 30%-86%，每 100MW 算力可產生約 80 億美元收入和約每股 1.9 美元 EPS 增量。算力競賽的勝負手正從"建多少"轉向"賣多少"，Meta 同時握有五條變現路徑。大摩對 Meta、亞馬遜、谷歌均維持超配評級。
Reach
Reach
Spark
Spark
摩根大通：軟件利潤正從模型層流向基礎設施
據潮向研究，摩根大通 7月 13 日報告指出，星巴克自建 AI 工具替換微軟和 IBM 軟件、微軟用自研 MAI 替換 OpenAI和 Anthropic 模型、Meta 開發雲業務出售 AI 算力，三者共同說明了一個趨勢：軟件利潤池正從模型層向下遊轉移。 DigitalOcean Q2 剩餘履約義務超 8 億美元，同比增長 10 倍，AI 推理已佔相當比例；Cloudflare 超一半請求來自 AI 代理，推出爬蟲付費牆開闢新收入源。 大摩認爲模型提供商面臨被替換壓力，基礎設施層需求仍強勁但結構在變，企業客戶議價權上升，投資邏輯需從"模型即贏家"轉向"基礎設施和中介層"。
Shezhea NET
摩根大通
Gate Pre-IPOs第二期上線OpenAI（OPENAI），支持USDT、GUSD雙幣參與
數字資產交易平臺 Gate 宣佈，將於 2026 年 7 月 15 日 15:00 至 7 月 17 日 15:00（UTC+8）開啓 Pre-IPOs 第二期項目 OpenAI（OPENAI）認購，支持 USDT、GUSD 雙幣參與。項目總認購價值約 2,000 萬美元，發行 27,700 枚 OPENAI 資產憑證，價格爲 1 OPENAI=722 美元，最低 100 USDT 或 100 GUSD 起投，並免除隱含手續費及託管費用。OpenAI 憑藉 ChatGPT 等產品推動生成式 AI 發展，已獲 Microsoft 等投資，市場隱含估值約 8,950 億美元。OPENAI 資產憑證爲 OpenAI IPO 前鏡像票據，用於映射企業上市前後價值；Gate 將通過取得相關股票對沖敞口，並提供盤前交易、長期持有及未來兌換股票資產、股票代幣或 USDT 等路徑。分配按“每小時平均鎖倉金額”計算，越早參與、鎖倉越久權重越高；憑證將於 7 月 17 日、8 月 17 日、9 月 17 日分三期解鎖，並於 7 月 20 日開放盤前交易。同期，Gate 推出 VIP/超級代理空投、GT 獎勵及 GUSD 3.8% 年化鑄造收益。此外，Gate 還已推出 Pre-IPOs、IPO Access、Gate 股票和 gStocks，覆蓋美股、港股、韓股，覆蓋超 12,500 只股票和 ETF，並將不斷拓展 ETF、RWA 等全球資產生態。Gate 將持續連接傳統金融與鏈上資產，爲全球用戶提供更開放、高效的一站式投資服務。
ALLO
August
based
Furthermore
Gate
RWA Inc.
Serenity：OpenAI打造獨立生態戰略，已令美股七巨頭感到不安
“白毛股神”Serenity 在 X 平臺發文表示，如果 Sam Altman 及 OpenAI 正在激怒包括蘋果公司在內的“美股七巨頭”（Mag7），恰恰說明他們正在做正確的事情，目前 OpenAI 選擇打造屬於自己的生態系統，而非被吸納進其他科技公司的生態體系，這一戰略方向值得關注。自谷歌、蘋果和微軟等科技巨頭崛起以來，市場已經很久沒有出現真正意義上的顛覆者，而 OpenAI 正在成爲這一角色。
Apple
Serenity
Strategy
美聯儲宣佈五大貨幣政策任務小組領導層及目標
據美聯儲官網，美聯儲主席 Kevin Warsh 於 7 月 9 日宣佈成立五大貨幣政策任務小組，由外部經濟學家、商界領袖及前央行官員共同領導，獨立運作並向聯邦公開市場委員會（FOMC）提供研究成果。五大任務小組研究方向分別爲： • 溝通機制：由前英格蘭銀行行長 Mervyn King 等人領銜 • 資產負債表政策：由哈佛大學教授 Karen Dynan、芝加哥大學教授 Raghuram Rajan 等人領銜 • 經濟數據質量：由哈佛大學教授 Raj Chetty、前沃爾瑪 CEO Doug McMillon 等人領銜 • 生產力與就業：由 a16z 聯合創始人 Marc Andreessen、微軟 XBOX CEO Asha Sharma 等人領銜 • 通脹框架：由哈佛大學教授、前白宮經濟顧問委員會主席 Greg Mankiw 及諾貝爾經濟學獎得主 Thomas Sargent 等人領銜 Warsh 表示，美聯儲對價格穩定和最大就業的承諾堅定不移，此次任務小組旨在評估並優化政策工具與分析方法，以應對當前重要經濟形勢。
Balance
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Greg
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Market
Polymarket上新“美國政府是否會取消對另一個主要AI模型的公開訪問權限？”
PPP 預測市場工具監測顯示，Polymarket 上新“美國政府是否會取消對另一個主要 AI 模型的公開訪問權限？”，該事件概率暫報 33%。此前，因美國政府對 Anthropic 旗下 Fable 5 模型下達禁令，市場一度對此解讀爲美國政府對關鍵 AI 模型技術的安全封鎖，因而引發 AI 行業恐慌。結算規則爲：如果美國聯邦政府 26 年底前通過相關立法、發佈行政命令、實施出口控制，或者採取任何其他能夠實質性限制美國公衆訪問某主要人工智能模型的措施，那麼該市場的結果將定爲“是”。否則，該市場的結果將定爲“否”。所謂“符合條件的行動”，指的是美國政府所採取的正式措施，其效果相當於完全禁止公衆在美國境內訪問某一人工智能模型。此外，結算規則強調，無論該行動的真正目的或名義上的目標是什麼；如果某項行動實際上導致公衆無法在美國境內訪問該模型，比如禁止將模型提供給外國公民或政府，只要普通公衆在美國境內的常規渠道中無法訪問該模型，那就符合資格要求。僅僅從某個單一渠道中排除對模型的訪問是不夠的。那些並非由美國政府任何正式行動導致的、屬於公衆通行權限的移除行爲，是不符合資格的。“主流人工智能模型”指的是由以下公司之一開發的旗艦型、通用型大語言模型或多模態基礎模型：OpenAI、Anthropic、Google（包括 Google DeepMind）、Meta、xAI、Microsoft、Amazon、Mistral AI、DeepSeek、阿里巴巴、字節跳動、Moonshot AI 以及 Zhipu AI（Z.ai）。而那些針對特定任務的模型，或是已經過時、僅用於研究或預覽用途的模型，則不符合這一標準。該行動可以針對單個模型或一組模型，只要至少有一款重要的 AI 模型因此在美國範圍內被禁止公開訪問即可。只要暫時禁止公衆訪問某個模型，就符合這一條件。不過，如果某個行動已經實施或發佈了相關決議，但在決議生效之日之前，公衆仍然可以訪問該模型，那麼這一行動就不算符合這一條件。該市場的信息來源是美國政府和相關人工智能公司的官方信息和公告。不過，也有可能參考一些可靠的報道來形成共識。Odaily Seer 先知頻道持續關注預測市場，在定價之前，看見變化。
Furthermore
Mainstream
Market
Moonshot
Moonshot
Moonshot
AI狂歡繼續？美國衆科技公司數據中心租賃承諾投入資金創新高，達8500億美元
The Kobeissi Letter 在 X 平臺援引彭博社消息發文表示，“美國科技公司承諾在未來數年內投入創紀錄的 8500 億美元用於數據中心租賃，同比增長 5700 億美元，增幅達 204%，環比增長 2000 億美元，增幅達 31%。據悉，Meta 於 2026 年第一季度新增承諾 790 億美元，環比增長 76%，總承諾額達約 1830 億美元。Microsoft（微軟）同期新增 410 億美元，環比增長 26%，總承諾額達約 1970 億美元。Oracle（甲骨文）以約 2500 億美元的總承諾額領先，其已爲履行與 OpenAI 的合同鎖定了多個關鍵站點。”
Center
Hit
Oracle
Record
幣安新增15種bStocks代幣作爲保證金抵押品
據官方公告，BinanceCrossMargin、PortfolioMargin 及 PortfolioMarginPro 已新增 Circle（CRCLB）、Micron（MUB）、NVIDIA（NVDAB）、Sandisk（SNDKB）、Tesla（TSLAB）、SpaceX（SPCXB）、AdvancedMicroDevices（AMDB）、iSharesMSCISouthKoreaETF（EWYB）、Intel（INTCB）、Strategy（MSTRB）、Lumentum（LITEB）、Meta（METAB）、Microsoft（MSFTB）、Palantir（PLTRB）和 InvescoQQQTrust（QQQB）共 15 種 bStocks 代幣作爲合格抵押資產，對應交易對已可用於保證金交易。該功能僅限 VIP3 及以上用戶在允許地區使用，暫不支持借貸。
Binance
Circle
NVIDIA
Strategy
VIP3
微軟宣佈將對應用AI諮詢部門投入25億美元
微軟宣佈將對全新的“應用 AI（Applied AI）諮詢與解決方案”部門投入 25 億美元，以幫助企業更高效地部署與定製 AI 軟件，投入 25 億美元，該部門的設立背景是，許多大型企業在 AI 應用過程中面臨配置複雜、難以貼合業務場景以及投資回報不明顯等問題。微軟表示，新團隊將專注於企業級 AI 落地，包括模型定製、系統集成與業務流程優化，提升 AI 在實際生產環境中的可用性與商業價值。市場認爲，該舉措進一步表明 AI 競爭正從模型能力擴展至“落地與變現能力”的新階段。（TechCrunch）
Market
微軟成立 6000 人新部門，協助企業推進人工智能部署
據彭博社報道，微軟宣佈組建一個由 6000 名員工組成的新組織，專門幫助企業開展人工智能的技術落地與戰略部署。該部門將整合工程、企業培訓、管理及行業專業經驗，爲客戶提供更系統的人工智能應用支持。
“1011內幕巨鯨”代理人：AI算力交易正在發生切換，資金從存儲芯片流向超大規模雲廠商
“1011 內幕巨鯨”代理人 Garrett Jin 發文指出，本週市場結構出現明顯變化，AI 產業鏈內部資金正在重新分配。變化一：存儲芯片（Memory）階段性見頂跡象顯現他表示，Micron 股價在約 1250 美元附近遇阻回落，儘管財報表現強於預期，但股價仍在放量下跌，呈現“利好兌現後走弱”的典型頂部特徵。與此同時，存儲板塊資金快速流出。DRAM 相關 ETF 出現放量下跌，韓國市場的 SK 海力士與三星電子同樣走弱。數據顯示，近兩個月外資已從韓國股市撤出超過 100 萬億韓元（約 650 億美元）。變化二：資金轉向 AI 超大規模雲廠商（Hyperscalers）他指出，真正的資金承接方向並非中小盤 AI 概念股，而是以 Google、Microsoft、Amazon 等爲代表的核心雲計算巨頭。上週五芯片板塊承壓時，GOOG、MSFT 已在放量中企穩，而本週 META 在放量上漲中進一步強化這一趨勢。Garrett Jin 認爲，這一輪資金遷移背後的邏輯是“token 優化趨勢”：隨着越來越多簡單任務由低成本模型處理，價值將逐步集中在按 token 計費的雲服務與編排層，而非基礎模型層，這也構成了超大規模雲廠商的核心護城河，當前策略應關注超大規模雲廠商的補漲機會。
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Change
Cometa
Insider
Memory
Meta Pool
Citrini分析師jukan：MediaTek繼TPU後據稱已鎖定Meta爲ASIC客戶
Citrini分析師jukan在X平臺發文表示，供應鏈消息稱，MediaTek在Google之外鎖定第二個ASIC客戶一事已基本確定，若無意外，該客戶將是此前傳聞中的Meta。MediaTek按慣例不公開評論單一產品、客戶情況或市場傳聞。Qualcomm目前似乎掌握Meta、Microsoft、ByteDance等關鍵大客戶，但業內認爲，MediaTek持續深化與Google合作並有機會鎖定第二個客戶，並不處於劣勢。半導體供應鏈人士稱，從主要雲服務商對AI數據中心和ASIC產品的下單前景及世代轉換節奏看，Google仍是推進力度最強、態度最積極的主要客戶。MediaTek不僅擁有代號Zebrafish和Humufish的兩款產品，據市場信息及熟悉ASIC的業內人士確認，其參與v9世代Triggerfish幾乎已確定，意味着2026年底至2028年，甚至延續至2029年，MediaTek可穩定獲得TPU量產帶來的營收貢獻。相比Qualcomm提出的2029年雲AI營收目標150億美元，持有多項TPU ASIC訂單的MediaTek達到100億美元級別只是時間問題。業內同時關注MediaTek能否順利獲得第二個關鍵雲服務商大客戶，結合早前市場信息和近期供應鏈確認，MediaTek仍在與Meta積極合作ASIC產品，合作內容可能仍以AI加速芯片爲核心。Meta近期先後與Arm和Qualcomm達成合作，但相關產品均面向CPU，自研AI加速芯片方面尚無更明確合作消息。IC設計業人士稱，Meta近期雲AI發展策略確實較爲混亂且不明確，內部芯片開發計劃多次調整，僅CPU領域就尋求多個合作伙伴並採取不同方案。AI加速芯片方面，儘管Meta此前已正式宣佈與Broadcom的合作計劃，供應鏈消息顯示，這並未中斷MediaTek與Meta之間正在推進的合作計劃。IC設計業人士還強調，MediaTek與Qualcomm的雲AI發展藍圖仍明顯不同，MediaTek將全部資源集中於ASIC業務，Qualcomm則計劃同步推進定製化與標準化，同時覆蓋AI加速芯片和CPU產品方向。
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WhiteBIT推出TradeFi，支持交易45種以上傳統資產相關永續合約
歐洲加密貨幣交易所 WhiteBIT 宣佈推出 TradeFi 新市場類別，用戶可在加密交易界面內交易與大宗商品、股票和 ETF 價格變動相關的 45 種以上永續合約。 TradeFi 使用 USDT 作爲保證金和結算資產，支持通過單一 WhiteBIT 賬戶交易相關合約，標的覆蓋黃金、白銀、原油、天然氣、銅，以及 Apple、Microsoft、Nvidia、Tesla、Coinbase、Robinhood 等股票和部分市場 ETF。 WhiteBIT 表示，TradeFi 工具通過其永續合約界面提供，相關產品僅追蹤傳統資產價格波動，不代表實際交易或投資底層資產，也不賦予所有權、股東權利或相關權益。
Apple
Coinbase
Robinhood
Tether
WhiteBIT
MGBX將上線METAB（Meta ）、LITEB（Lumentum）及MSFTB（Microsoft）現貨交易
據官方消息，MGBX 將於 2026 年 7 月 1 日 18:00（SGT） 上線 METAB（Meta ）、LITEB（Lumentum）、MSFTB（Microsoft）現貨交易。充值開放時間爲 2026 年 7 月 1 日 16:00（SGT） 。交易開放時間爲 2026 年 7 月 1 日 18:00（SGT） 。提現開放時間爲 2026 年 7 月 2 日 19:00（SGT） 。
MGBX
SharedStake
Ondo完成與Uniswap整合對接，支持430餘種代幣化股票和ETF鏈上交易
Ondo Finance 宣佈旗下代幣化證券平臺 Ondo Global Markets 完成與 Uniswap 的整合對接。目前平臺 430 餘種代幣化股票、ETF 已同步登陸以太坊與 BNB Chain，用戶可通過 Uniswap 界面、UniswapX API 完成交易。合規用戶可鏈上交易 SpaceX、特斯拉、英偉達、蘋果、微軟、亞馬遜等個股代幣，以及 SPY、QQQ 等主流 ETF 資產。交易依託 UniswapX 實現最優流動性路由、MEV 防護、免 Gas 交易等優勢；所有接入 UniswapX API 的錢包、協議無需二次開發，即可兼容 Ondo 全部代幣證券。數據顯示，Ondo Global Markets 自 2025 年 9 月上線至今，覆蓋 430 餘項代幣化證券，TVL 突破 10 億美元，累計交易額超 200 億美元。
Apple
Binance
BNB Chain
Chain
Ethereum
NVIDIA
分析：支出收緊衝擊OpenAI與Anthropic增長預期，AI行業開始轉向成本效率時代，
隨着企業開始重新審視 AI 投入回報，行業正從“tokenmaxxing”高消耗模式轉向效率優先，AI 大模型廠商面臨新的增長約束。多家企業已開始削減或優化模型調用成本。例如 AI 創業公司 Lindy CEO 表示，已將 100%流量從 Anthropic 的 Claude 模型切換至更低成本的 DeepSeek，預計可在數月內節省數百萬美元開支。這一轉變反映出企業端 AI 預算正在收緊，過去“無上限使用模型資源”的 tokenmaxxing 模式正逐步被成本控制與 ROI 導向取代。部分企業甚至已設定 AI 工具使用分級預算，例如 Uber 對內部 AI 支出設定月度上限。分析人士指出，隨着企業從“擴大使用”轉向“精細化調用”，OpenAI 與 Anthropic 此前依賴的高速增長模式正面臨挑戰。行業數據仍顯示增長強勁：Anthropic 年化收入約達 470 億美元級別，而 OpenAI 運行率接近 250 億美元，但市場開始關注其增長可持續性。同時，模型調用方式正在變化，“model routing”等技術正在興起，用低成本模型替代高端模型執行簡單任務，以優化整體算力成本。行業競爭也在加劇，Microsoft、Amazon 與 Google 均加速推出低成本 AI 模型與企業級工具，進一步壓縮價格空間。在企業端 AI 支出趨於理性化背景下，大模型公司或面臨“增長放緩預期”與“IPO 窗口壓力”並存的局面。（CNBC）
Meanwhile
“Cordyceps” CI/CD 供應鏈漏洞模式曝光，波及微軟、谷歌等代碼倉庫
網絡安全公司 Novee 在最新研究中表示，其發現一種被命名爲“Cordyceps”的 CI/CD 供應鏈漏洞模式，主要涉及 GitHub Actions 工作流中的命令注入、認證邏輯缺陷、製品投毒與權限提升等問題。報告稱，該類漏洞可被未認證用戶利用，在特定條件下實現工作流劫持、憑證竊取或代碼倉庫控制。
Chain
Code
Code
LinkedIn 聯合創始人：xAI是"一場災難"，SpaceX靠收購"買入"AI賽道
LinkedIn 聯合創始人、Anthropic與 OpenAI 投資人 Reid Hoffman 近日在"Pioneers of AI"播客中發表觀點，對多家 AI 公司作出評價。Hoffman 直言 SpaceX"並非 AI 公司"，稱其通過收購 Cursor 等方式"花錢買相關性"，並將 xAI 定性爲"一場完全的災難"——xAI 11 位原始聯合創始人已全部離職，公司經歷三次重組，旗艦模型 Grok 在基準測試中持續落後於競爭對手。 對於美國政府以出口管制爲由強制 Anthropic 下架 Fable和 Mythos 模型一事，Hoffman 表示強烈擔憂，批評政府處理方式"專制且缺乏原則"，並指出對 Anthropic與 OpenAI 的監管標準明顯不對稱。此外，Hoffman 認爲 Anthropic與 OpenAI 並非零和競爭，兩者在代碼、設計、法律及消費端各有優勢，均有望成爲 AI 時代的"基礎設施級"公司。他同時宣佈卸任微軟董事會，全力投入 AI 藥物研發公司 Manas AI。
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Mythos
Serenity 深度分析科技巨頭 AI 佈局：看好亞馬遜發展路徑，微軟和 Meta 需證明資本投入必要性
“白毛股神”Serenity 發文表示，市場不應將大型科技公司的 AI 資本開支理解爲“資金被抽走”，這些投入更準確的說法是爲未來實現大規模收入增長或利潤率提升，其目前最看好的是亞馬遜公司，認爲其是超大規模雲服務商中最清晰的 AI 轉型案例之一，未來可能通過大語言模型實現自動駕駛配送、倉儲機器人、物流和運輸自動化來降低運營成本，同時亞馬遜還在通過擴大 AWS 算力建設推動收入增長並可能借助自研芯片 Trainium 進入 AI 芯片銷售市場。 Serenity 認爲谷歌在科技巨頭 AI 佈局中排名第二，其 AI 資本投入是爲保護搜索業務護城河，同時 Google Cloud 依靠 TPU 算力優勢也具備類似英偉達 GPU 的芯片商業化潛力。對於微軟和 Meta，Serenity 稱兩家公司仍需要向市場證明大規模 AI 資本投入的必要性，微軟近期因自研 AI 芯片 Maia 進展落後，以及與 OpenAI 合作帶來的 AI 發展節奏影響，市場情緒偏弱。
Agentwood Studios
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Depth
GPU.Net
Meanwhile
Node AI