同時關聯該項目與事件的快訊
據 Bloomberg 報道，AI 雲基礎設施公司 Volta Infra Holdings 宣佈完成 3 億美元風險融資，估值達 24 億美元，由 Andreessen Horowitz 與 Altimeter Capital 聯合領投，英偉達、戴爾科技創始人 Michael Dell 參與跟投。此外，Volta 還獲得 50 億美元客戶融資池支持，用於幫助中小 AI 企業降低購買英偉達高端芯片的門檻。 公司同步披露已簽署一份價值 100 億美元、爲期六年的雲計算服務合同，客戶爲一家未具名的頭部 AI 開發商，該合同將與比特礦業（Bitdeer）合作，依託其位於挪威的 133 兆瓦數據中心交付。Volta 由前 Brookfield 資產管理基礎設施業務高管 Ricard Boada 與 Sofia Gumuzio 於今年早些時候聯合創立，目前已鎖定 1 吉瓦數據中心電力資源，並計劃在德克薩斯州與懷俄明州開發新站點，目標於 2030 年前部署多吉瓦級算力容量。
英偉達發佈 Vera CPU 存儲基準測試結果，顯示其 NVIDIA BlueField-4 STX 存儲處理器可顯著提升 AI 原生存儲中的加密、壓縮、完整性校驗和數據恢復性能，幫助企業應對 Agentic AI 時代不斷增長的數據處理需求。英偉達表示，隨着 AI Agent 執行知識檢索、調用工具、管理長期記憶以及處理更大上下文窗口，存儲系統不再只是簡單的數據讀寫組件，而成爲 AI 推理流程中的關鍵環節。大量數據需要在存儲路徑中完成加密、壓縮、校驗和恢復，這些任務通常由 CPU 承擔，可能成爲 AI 基礎設施性能瓶頸。基準測試顯示，搭載 Vera CPU 的 BlueField-4 STX 存儲處理器相比對比 x86 CPU，在多項存儲任務中實現性能提升：AES-128 加密性能最高提升 1.43 倍AES-128 解密性能最高提升 1.29 倍Reed-Solomon 數據恢復性能最高提升 3.26 倍CRC32C 完整性校驗性能最高提升 3.67 倍壓縮性能最高提升 3.29 倍解壓縮性能最高提升 1.72 倍壓縮+加密多階段存儲流程性能最高提升 3.21 倍英偉達表示，傳統 CPU 擴展存儲處理能力通常需要增加核心數量、功耗和散熱成本，而 AI 原生存儲需要在更高併發、更大數據量環境下保持低延遲。Vera 通過提升單位 CPU 資源處理能力，幫助存儲系統在不顯著增加基礎設施成本的情況下支持更多 AI Agent 工作負載。
英偉達官方發佈 Video Codec SDK 13.1，爲開發者提供多項視頻編解碼升級，包括 AV1 分層參考模式、零拷貝轉碼架構、精準幀級搜索、增強硬件解碼統計以及全新 Docker 開發環境，進一步提升 AI 視頻處理、流媒體和大規模內容分發場景的性能與效率。在解碼能力方面，SDK 13.1 新增 H.264/H.265 每宏塊級解碼統計信息，同時無需額外 CPU 解析開銷。英偉達表示，隨着高質量視頻流媒體、生成式 AI 視頻工具、遠程協作和大規模內容分發需求持續增長，Video Codec SDK 13.1 將幫助開發者構建更高效、更低延遲、更易擴展的視頻處理管線。
HIVE Executive Chairman Frank Holmes 表示，公司位於 Bell Canada 曼尼託巴 AI fabric 的 504 枚英偉達 B200 GPU 集羣，每 GPU 每小時收入約 2.90 美元；相比之下，HIVE 比特幣挖礦設備每小時收入約 0.12 美元。 HIVE 2026 財年總收入達到 2.98 億美元，同比增長 158%；比特幣挖礦產生的數字貨幣收入增長 164%。同期平均算力爲 22.2 EH/s，同比增長 290%，約佔比特幣全網算力 3%，並挖出 2885 枚 BTC。 HIVE 旗下 BUZZ HPC 部門承載 AI 和高性能計算業務，收入爲 1950 萬美元，較上一財年的 1000 萬美元增長 94%。公司還與 Bell 及 AI 公司 Cohere 簽署約 2.2 億美元 GPU 雲協議，並通過票據發行籌集 7500 萬美元用於 AI 基礎設施擴建。 HIVE 正在大多倫多地區建設一座 320 兆瓦 AI 數據中心，計劃最終容納超過 10 萬枚 GPU。公司表示，該設施若於 2027 年下半年全面上線，年化經常性收入可達到約 3.6 億美元。
Four.Meme 宣佈上線 Stock Meme 功能，項目方在 Four.Meme 發射代幣時可選擇 bStocks 美股代幣作爲交易底池，首批支持 NVDAb（英偉達），後續將陸續開放更多美股標的。該功能由 Four.Meme、bStocks 與 Binance Wallet 在 BNB Chain 生態支持下共同推出，爲 BNB Chain 首批官方支持的美股底池之一。Four.Meme 將與 bStocks 協作，爲平臺上每個 bStocks 底池提供流動性支持。此外，部分 Stock Meme 有機會被收錄至 Binance Wallet 美股 Meme 專區。
據官方公告，爲滿足用戶多元化投資需求，Bitget 美股代幣 rToken 已上線 rJMKE（Jersey Mike’s Subs）。截至目前，Bitget 平臺共支持 608 只美股代幣。 據悉，以字母 r + 股票代碼（如英偉達爲 rNVDA）爲標識的 rToken，由 Bitget 旗下持牌 RWA 協議 Reality 發行，通過與合規券商 Alpaca 合作直連納斯達克、紐交所等全球流動性池。其特點包括：底層資產 1:1 儲備並由持牌託管機構託管、股票股息以代幣形式 1:1 派發、支持公司行爲（拆合股等）同步映射，且持倉可作爲統一賬戶及 U 本位合約的聯合保證金，讓用戶在持有全球股票資產的同時，仍能靈活管理資金。
據潮向研究，摩根士丹利 7月 27 日發佈研報，首次量化生成式 AI 投資的增量資本回報率（ROIC）。報告構建三套測算框架，超大規模雲服務商 GPU 租賃業務 ROIC 約31%，自有基礎設施模型 API 業務 ROIC 約46%，第三方算力 API 業務 ROIC 約25%。基準假設下，單個 1 吉瓦（GW）數據中心配置約 41 萬塊英偉達 GB300 GPU，利用率 75%，每小時租賃價格 8.5 美元。三大雲巨頭合計資本支出預計超 1.4 萬億美元。 大摩對微軟、亞馬遜、Meta、谷歌全部維持超配評級。報告指出，隨着 AI 從訓練階段進入推理階段，GPU 算力需求將持續增長。自建算力廠商憑藉算力緊缺生態下的定價權，將獲得可觀利潤。如果大摩的測算成立，這幾千億美元的 AI 資本開支將從“成本”認知切換爲“增長資產”認知。
Axe Compute 宣佈與客戶簽署一份爲期五年的專用人工智能基礎設施合同，總金額超過 15 億美元。根據協議，公司將在美國部署約 9,200 顆英偉達 Blackwell B300 圖形處理器集羣，用於支持即時推理和持續微調等生產級人工智能工作負載。
Axe Compute Inc.（Nasdaq：AGPU）今日宣佈與客戶簽署一項爲期五年、總價值超過 15 億美元的新合同，將在美國部署一個基於 NVIDIA Blackwell 架構的大型專用 AI 基礎設施集羣。該合同通過 Axe Compute 的 Build 項目獲得，將提供超過 9200 塊 NVIDIA Blackwell B300 GPU，用於構建一個由 Axe Compute 設計、部署、擁有和運營的專用集羣。連同此前公佈的 Build 協議，這份新合同使 Axe Compute 在 2026 年簽署的合同總額超過 30 億美元。Axe Compute 預計將在未來 30 天內收到與該協議及此前公佈的合同相關的超過 5.34 億美元的客戶預付款，這些款項預計將涵蓋大部分相關的 GPU 和基礎設施資本支出。Axe Build 項目預計將從本季度開始產生月度收入，更多集羣將於 2026 年第四季度激活。預計該協議以及此前宣佈的合同將使年度運行率在部署完成後超過 6.96 億美元，幾乎是該公司本月早些時候公佈的 3.85 億美元運行率的兩倍。據悉，Axe Compute Inc.是一個基於新雲架構的人工智能基礎設施平臺。
馬斯克在 X 轉帖表示“這件事我完全支持，Jensen 是對的”，公開支持英偉達 CEO 黃仁勳此前簽署、主張開放模型重要性的公開信。
英偉達 CEO 黃仁勳發佈個人首條 X 推文，分享由英偉達等 20 餘家科技公司及機構聯署的公開信《開放權重與美國 AI 領導力》。公開信認爲，開放權重模型能夠擴大 AI 經濟准入、增強市場競爭，並賦予用戶更多控制權。聯署方包括 Meta、微軟、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、Mistral AI、Palantir、Perplexity、Mozilla、Y Combinator 等。信中表示，開放權重模型雖存在風險，但不應通過禁止限制發展，而應利用開放推動 AI 安全和網絡安全能力提升。黃仁勳稱：“世界需要前沿閉源模型，也需要前沿開放模型。”
英偉達 CEO 黃仁勳在 Axios 採訪中表示，蒸餾（AI 從其他 AI 學習）是智能的基礎，AI 能夠學習是好事，更智能的 AI 也更安全。他預測未來幾年互聯網內容可能 99% 由 AI 生成，AI 系統將不斷從其他 AI 中蒸餾知識與智能。此前業內對開源模型是否應允許蒸餾閉源模型存在爭議，黃仁勳的表態支持開放學習路徑。
據潮向研究，美銀 7月 22 日報告指出，英偉達與 AMD 在智能體 CPU 領域正展開一場定義戰。英偉達上週發佈 Vera CPU 架構，88 個定製 ARM 核心，1.2TB/s 內存帶寬，主張單核性能決定智能體響應速度，強調“更快”。AMD 週四 AI Day 回應，其 EPYC 9965在 100kW 部署中機架級吞吐量已是 Vera 的2.4 倍，主張併發吞吐量決定生產級 AI 效率，強調“更多”。美銀認爲，x86與 ARM 之爭的暗線同樣關鍵，x86 在企業軟件堆棧中數十年的優化壁壘不是一朝一夕能替代。 美銀預計 AMD 將重新定義衡量標準而非比拼跑分，真正的贏家是能讓行業接受自己框架的那家。美銀維持英偉達和 AMD 買入評級，目標價分別爲 350 美元和 620 美元，認爲這不是零和博弈，兩家都能贏，只是路徑不同。
AMD CEO 蘇姿豐表示，第二代 AI 服務器 Helios 已全面投產，預計今年第三季度末出貨，客戶需求強勁。該服務器搭載全新 AI 加速器 Instinct MI455X 和新一代 Venice 中央處理器，均由臺積電代工。OpenAI 計劃今年晚些時候部署 Helios。AMD 正藉此在數據中心芯片市場追趕英偉達。
據 IT 之家報道，英偉達向美國海軍研究生院基金會捐贈了一套基於 GB300「Grace Blackwell」服務器打造的超級計算機，這是美軍首次直接部署英偉達最先進的 AI 計算平臺。該系統已部署在加州蒙特雷的海軍研究生院校內，具體規模未披露。英偉達 CEO 黃仁勳表示人工智能將成爲美國國防體系的重要支柱。
比特幣礦企 Bitdeer Technologies Group 6 月挖出 990 枚比特幣，較 5 月的 921 枚增長 7.5%，較去年同期的 203 枚增長 388%。截至 6 月底，其自營挖礦算力達到 73 EH/s，5 月爲 70.2 EH/s，去年同期爲 16.5 EH/s。 Bitdeer 6 月自營挖礦機器數量增加 1.2 萬臺至 24.3 萬臺，並在第三方數據中心以聯合挖礦安排運營 5.6 萬臺自有礦機。相關算力環比增長 59% 至 15.9 EH/s。公司 6 月底持有 150 枚比特幣，低於 5 月底的 171 枚。 Bitdeer 表示，其 AI Cloud 年化收入運行率由 5 月的 6900 萬美元增至約 7600 萬美元，GPU 利用率由 90% 升至 95%，外部訂閱 GPU 數量由 3305 塊增至 3517 塊。該運行率由月末仍有效的合同 GPU 訂單日收入年化計算，不屬於已確認年收入或收入預測。 Bitdeer 已完成一份五年期 GPU 雲合同的客戶交付，相關部署包括兩個 英偉達 GB300 NVL72 集羣。公司還簽署馬來西亞新山一處數據中心 10 年租約，提供 21.7 兆瓦信息技術容量，計劃於 2027 年第一季度交付，並支持 128 套 英偉達 GB300 NVL72 系統。
據 FCA 官方公告，Anthropic 將爲英國金融行爲監管局（FCA）"超級沙盒"第二批參與企業提供 Claude 系列產品（含 Claude Code 及 Claude Cowork）的訪問權限，以加速其 AI 開發進程。 第二批共 21 家機構入選，包括 Scottish Widows、Money Advice Trust 及 TrueLayer 等，本次申請數量較第一批增加 51%，共收到 199 份申請。參與企業將圍繞以下方向測試 AI 解決方案：智能體支付安全、欺詐與金融犯罪檢測、AI 治理與問責、弱勢羣體金融服務普惠，以及合規與業務自動化。 此外，FCA 同步推出"Agentic Academy"——一項由 FCA 與金融科技與創業中心（CFTE）聯合主辦的爲期 10 周 AI 專項培訓計劃。參與企業將繼續享有 NayaOne 數字沙盒基礎設施及 NVIDIA 加速計算資源支持。
納斯達克上市的比特幣礦企 Bitdeer 發佈 2026 年 6 月未經審計生產運營更新。公司 6 月比特幣挖礦產出 990 枚，同比漲 388%；自挖算力 73EH/s，合計管理總算力 86.1EH/s，自有礦機 24.3 萬臺。旗下 Sealminer 內華達製造工廠已動工，預計 2026 年底竣工。AI 雲業務方面，月度 ARR 提升至 7600 萬美元，GPU 利用率 95%，已完成英偉達 GB300 NVL72 集羣交付。目前 Bitdeer 全球總可控電力容量達 3.02 吉瓦，多地加密機房同步推進轉型 AI 算力中心計劃。（Globenewswire）
據潮向研究，瑞銀於 2026 年 7 月 20 日發佈 SemiBytes 快報，判斷半導體板塊正從全面上漲進入劇烈分化階段，AI 主線抱團行情仍在延續。 報告覆蓋五大核心話題。Kimi K3 發佈帶動開源模型規模再升級，更長上下文窗口推升 HBM 與存儲需求，英偉達爲最大受益者。美光未來數年累計自由現金流有望超 4000 億美元，回購禁令解除後理論回購比例可超 40%，尚未被市場充分定價。 模擬芯片板塊內部分化加劇，AI 敞口較高的標的已獲 42 倍市盈率溢價，汽車、工業敞口標的估值仍在歷史均值附近。持倉擁擠度顯示，Lam Research、博通、希捷、美光、AMD 仍處於極度長倉擁擠狀態。
據 BlockFlow KOL 觀點聚合平臺監測，英偉達（NVDA）獲多位 KOL 看漲，主要論據包括 AI 模型發佈速度超過算力供應、摩根士丹利給出最佳風險回報評級、以及先進封裝產能持續增長。