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据 Fortune 报道，英伟达 CEO 黄仁勋在接受 Fox Business 采访时表示，AI 浪潮不仅不会消灭就业，反而将创造数十万个新岗位。他特别指出，随着芯片工厂、AI 数据中心等基础设施的大规模建设，电工、管道工、技术员等技术工种将迎来需求爆发。黄仁勋预计，这将是"人类历史上最大规模的基础设施建设"。 目前，英伟达已承诺为俄亥俄州一座新 OpenAI 数据中心提供高达 1050 亿美元的信贷支持。然而，美国面临严峻的技工短缺问题，预计到 2030 年将有约 210 万个技术工种岗位空缺。对此，黑石、福特、谷歌等企业已联合发起"美国技术工种联盟"，计划在全美 30 个州推进技能培训。
据潮向研究，巴克莱 8月 31 日研报指出，Hot Chips 2026 大会核心主题已从“谁算力最强”转向“谁能用最少电做最多事”，token/watt 成为衡量 AI 硬件成功的最关键指标。数据中心电力供应受限，硬件供应商和超大规模厂商均在固定功率预算下追求系统性能极限。推理工作负载分区成为关键架构分歧，英伟达与 Cerebras 采用预填充和解码分离的分区方案，可在 token/千瓦指标上带来约一个数量级提升；OpenAI Jalapeno 则将预填充、推测生成和解码全部集成于同一芯片。巴克莱预计两种方案将长期共存，分区方案可能随时间占据更大份额。
Anthropic 与英伟达达成合作，签署总额达 350 亿美元的云计算服务协议。该协议旨在为 Anthropic 的 AI 模型训练提供算力支持。
“白毛股神”Serenity 发文表示，随着英伟达向联发科投资 35 亿美元，英伟达似乎正在通过资本与战略合作，主动“挑选”下一代 ASIC（专用集成电路）领域的潜在赢家，Marvell 和联发科可能成为其中代表。 英伟达的打法与此前扶持 Neocloud 公司 Nebius、CoreWeave 类似，即通过帮助潜在行业领导者成长，再与其建立财务和战略层面的深度绑定，从而巩固自身在 AI 基础设施产业链中的主导地位。这一策略可能对博通形成“二阶影响”，削弱其在 ASIC 领域的相对优势，同时也可能促使 AMD、博通以及部分大型云服务商进一步加强合作。 Serenity 认为，英伟达此举尤其值得关注，因为这将进一步巩固其在 AI 推理市场的战略地位，也可能削弱此前“超大规模云厂商自研 ASIC 将长期挑战英伟达”的看空逻辑。
据彭博社报道，Blue Owl Capital 旗下基金牵头完成一笔 24 亿美元债务融资，支持云计算服务商 Iren 购买英伟达 Blackwell Ultra GPU，用于其加拿大数据中心园区。该融资包括 12 亿美元高级担保定期贷款及等额高级担保票据，结构允许 Iren 在特定期限内分阶段采购设备。太平洋投资管理公司也是该融资的担保方之一。文件显示，该融资利率为 9%，期限为两年半。
Bybit 宣布推出 Perp Options，全行业首个基于股票永续合约的期权产品，打通加密交易账户直达美股衍生品。首批标的 SPCX（SpaceX）与 NVDA（NVIDIA）将于 2026 年 9 月 17 日 20:00 UTC 正式上线实盘交易。
据华尔街日报报道，英伟达已暂停部分以信贷支持换取收入分成的合作交易。此举涉及公司财务策略调整，市场正密切关注其后续业务动向。
据知情人士透露，英伟达计划成立一个由员工资助的美国政治行动委员会（PAC），名为 NVPAC，旨在参与美国政治活动并支持相关政策倡议。消息人士表示，该委员会资金主要来自英伟达员工个人捐款，具体运作细节和支持方向尚未公布。近年来，随着人工智能、芯片出口管制及科技监管政策受到美国政府高度关注，英伟达等科技企业正加大与政策制定者的沟通力度。NVPAC 的成立也被视为英伟达进一步参与美国政策环境建设的一项举措。
Uniswap 创始人 Hayden 在 X 平台发文表示，他在观察各种事物时都无法忽视相关性交易对理论，并注意到 Base 上规模第二大的 Uniswap 资金池是 Jito 质押 SOL/BTC 交易对，这一现象符合相关性交易对逻辑。Hayden 在题为《相关性交易对：AMM 如何赢得最大市场》的文章中表示，AMM 有潜力成为所有金融市场的核心引擎，代币化将使市场变得可编程，改变市场类型、做市者以及交易资产。他表示，Uniswap 自 2018 年上线以来一直自主运行，累计交易量已超过 4.6 万亿美元，并推动去中心化交易所占中心化现货交易量的比例从不足 1%提高至超过 20%。随着 AMM 发展，其流动性逐渐形成相关性交易对结构。他指出，AMM 最初在长尾资产市场实现产品与市场匹配，随后稳定币交易对发展起来。由于被动策略的资本成本较低，稳定币交易对的专业做市需求受到挤压。Hayden 表示，传统金融市场由做市公司主导，这些公司将资本、交易策略、执行技术、结算和分销整合在一个垂直业务中。Citadel Securities 约处理美国股票交易量的 25%，去年净交易收入达到 122 亿美元，交易资本约为 210 亿美元。他认为，区块链能够拆分传统做市业务的不同环节，代码负责执行，共享服务提供托管和结算，开源软件取代专有基础设施。AMM 中的资本稀缺要素是资本本身，能够以更低成本持有库存的参与者具备优势。Hayden 表示，流动性提供者在持有价格走势相近的资产时，库存风险较低，流动性也会因此加深。以太坊生态资产通常与 ETH 交易，Solana 生态资产通常与 SOL 交易，稳定币则彼此组成交易对，少数高流动性交易对负责连接不同资产集群。他指出，代币化资产共享同一结算层后，任何资产都可以直接与其他资产交易。例如，英伟达/USD 可以转变为英伟达/SPY，并通过 SPY/USD 连接美元；石油公司可以与石油 ETF 或代币化石油交易，私人信贷可以与代币化美国国债基金交易。Hayden 表示，传统做市商通常追求 Delta 中性，通过以美元计价并对冲非美元风险来降低风险，这会增加做市成本。由低波动率相关性交易对和少数高波动率桥接交易对组成的市场结构，有望提升做市效率并降低成本。他表示，DeFi 已经展示了这一模式，ETH/USDC 是链上最深的市场之一，因为不同资产集群都会通过该交易对完成路由。被动流动性提供者负责相关性交易对，主动流动性提供者则在桥接交易对上竞争。Hayden 称，代币化股票的相关性市场已经出现，目前 Robinhood Chain 上的 Uniswap 资金池中已有 10 只代币化股票与 SPY 交易。上线前 12 天，这些资金池交易量达到 3300 万美元，参与交易的用户超过 1.1 万名，其中许多交易发生在美国市场关闭期间，部分交易直接在不同股票之间完成，未经过美元。他还表示，Uniswap v4 Hooks 支持市场定制化，可以提升流动性提供者的收益。Uniswap Labs 近期推出的 DualPool Hook 会在资金未用于兑换时，将被动 AMM 资金用于赚取借贷收益。Hayden 认为，AMM 仍处于早期阶段，未来还将通过多种方式提升流动性提供者收益和市场竞争力。他表示，被动流动性将以类似指数基金的方式发展，降低创建和参与市场的门槛。
Bitget 上线新一期 CandyBomb，总奖池 80 枚英伟达股票（rNVDA）。本期活动面向股票、金属及商品合约新用户，参与时间为 8 月 27 日 21:00 至 9 月 6 日 21:00（UTC+8）。
据 TechCrunch 报道，亚马逊与英伟达宣布扩大合作，AWS 计划在 2027 年至 2028 年间新增部署 200 万颗英伟达 GPU，涵盖 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 等产品，以满足初创企业、AI 实验室、企业及政府客户快速增长的算力需求。 此举距亚马逊此前承诺部署逾 100 万颗英伟达 GPU 仅约五个月；双方未披露交易金额，但按 GPU 单价估算，订单规模或达数百亿美元。除芯片采购外，AWS 还将整合英伟达网络、CPU、开源模型及 Omniverse、Isaac 等物理 AI 与机器人技术栈。
据韩联社报道，英伟达 CEO 黄仁勋在 2027 财年第二季度财报电话会上表示，OpenAI和 Anthropic 开发的自研 AI 芯片与英伟达产品“完全不同”。他称，多数定制芯片项目主要面向 AI 推理场景，而英伟达提供的是可跨多个云平台部署的完整 AI 计算平台。 英伟达此前已投资 OpenAI和 Anthropic；黄仁勋预计两家公司仍将在长期内同时作为英伟达的客户与合作伙伴，并表示对英伟达技术在性能及成本方面的竞争力“100%有信心”。
英伟达首席财务官发布业绩指引，预计公司 2028 财年收入将实现约 70% 的同比增长。该预测为市场提供了明确的长期财务预期参考。
英伟达 CFO 宣布，公司将于 2027 至 2028 年间在 AWS 全球基础设施中新增部署 200 万块 GPU，以强化双方算力合作。
英伟达预计第三财季营收达 1080 亿美元，虽高于分析师平均预期但不及部分市场预测。财报公布后其股价盘后下跌约 2%，引发市场对 AI 资本支出增速及行业泡沫的担忧。
英伟达发布 2027 财年第二季度财报，其数据中心业务营收达 890 亿美元，大幅超越市场预期的 850.77 亿美元，同比去年增长逾一倍。
据 CoinDesk 报道，NVIDIA 发布最新财报业绩超越市场预估，并宣布下季度营收指引高达 1080 亿美元。
英伟达定于美股盘后发布最新财报，市场将重点关注其数据中心业务营收及整体盈利指引。
xStocks 宣布在 Hyperliquid 上推进代币化股票业务，MUx、SKHYx、NVDAx、QQQx 和 SPYx 已作为原生现货市场上线。每项资产约有 100 万美元流动性，平均价差为 8–12 个基点，支持 24/7 交易，后续将上线更多资产。
据潮向研究，摩根士丹利 8月 24 日研报指出，超大规模厂商、英伟达和博通披露的表外承诺总额已超过 3.1 万亿美元。其中租赁承诺 1.1 万亿美元，采购承诺 1.7 万亿美元，超大规模厂商表内债务与租赁负债合计 7700 亿美元。亚马逊和谷歌自由现金流在 2026 年二季度已转负，Meta 预计下一季度跟进。 融资工具正从六方面重构 AI 算力资本结构：表外租赁与采购承诺构成第一层融资，债务发行占比从 2025年 2%升至 2026年 19%，谷歌通过削减回购和发行股权腾出 1100 亿美元，甲骨文二季度客户预付款 46 亿美元，博通与英伟达推出芯片租赁 SPV 支持未评级 AI 实验室。大摩认为，当融资结构本身成为 AI 供应链的核心变量时，跟踪表外承诺和会计判断变化的重要性正在接近跟踪芯片出货量本身。