Notebook 是一個身份基礎設施層,它允許現有身份提供者與 Web3 交互,同時使用零知識證明保持匿名性和隱私性。Notebook 可用於提高 DeFi、治理和空投的安全性。藉助 Notebook,創作者和社區可以運行抗女巫攻擊的空投,DAO 可以驗證人性並彙總參與者的憑據,借貸協議可以構建信用評分系統以提供低抵押貸款。
谷歌宣佈爲 Google AI 訂閱會員新增 Google Colab 高級權益,符合條件的訂閱用戶將獲得 Colab 計算單元,並可使用性能更高的 GPU、TPU 等雲端計算資源。Google Colab 是一項無需安裝的託管式 Jupyter Notebook 服務,用戶可直接編寫和運行 Python 代碼。
Coinbase 表示,其正通過整合機器學習模型與規則引擎,優化反欺詐系統中的規則創建流程,實現更高效的風險管理,同時還提出“模型負責長期防禦、規則負責快速響應”的雙軌策略,並構建統一框架,使兩者形成反饋閉環:規則用於捕捉新型欺詐行爲,並反向訓練模型,從而持續提升整體防禦能力。在具體優化上,Coinbase 通過重構數據結構、自動化 Schema 演進以及引入基於 Notebook 的分析工具,將原本依賴人工的規則創建流程轉爲數據驅動與自動推薦,顯著提升效率。其中,規則回測性能提升超過 10 倍,整體響應時間由數天縮短至數小時。此外,新系統通過機器學習推薦參數,有助於降低誤判率,在打擊欺詐的同時減少對正常用戶的影響。Coinbase 表示,下一步將推進事件驅動的自動規則生成,並探索將高效規則“一鍵轉化”爲模型特徵,進一步邁向自動化風險管理體系。