Notebook 是一个身份基础设施层,它允许现有身份提供者与 Web3 交互,同时使用零知识证明保持匿名性和隐私性。Notebook 可用于提高 DeFi、治理和空投的安全性。借助 Notebook,创作者和社区可以运行抗女巫攻击的空投,DAO 可以验证人性并汇总参与者的凭据,借贷协议可以构建信用评分系统以提供低抵押贷款。
谷歌宣布为 Google AI 订阅会员新增 Google Colab 高级权益,符合条件的订阅用户将获得 Colab 计算单元,并可使用性能更高的 GPU、TPU 等云端计算资源。Google Colab 是一项无需安装的托管式 Jupyter Notebook 服务,用户可直接编写和运行 Python 代码。
Coinbase 表示,其正通过整合机器学习模型与规则引擎,优化反欺诈系统中的规则创建流程,实现更高效的风险管理,同时还提出“模型负责长期防御、规则负责快速响应”的双轨策略,并构建统一框架,使两者形成反馈闭环:规则用于捕捉新型欺诈行为,并反向训练模型,从而持续提升整体防御能力。在具体优化上,Coinbase 通过重构数据结构、自动化 Schema 演进以及引入基于 Notebook 的分析工具,将原本依赖人工的规则创建流程转为数据驱动与自动推荐,显著提升效率。其中,规则回测性能提升超过 10 倍,整体响应时间由数天缩短至数小时。此外,新系统通过机器学习推荐参数,有助于降低误判率,在打击欺诈的同时减少对正常用户的影响。Coinbase 表示,下一步将推进事件驱动的自动规则生成,并探索将高效规则“一键转化”为模型特征,进一步迈向自动化风险管理体系。