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項目概述
AnchorWatch 是一家保險提供商，在美國作爲管理總代理 (MGA) 和自保保險公司運營，從頭開始構建專爲比特幣設計的定製保險產品和技術。AnchorWatch 財產和傷亡保險單是爲個人和商業實體設計的，涵蓋存儲在經批准的冷庫中的比特幣，並通過其強大的 Trident Vault 軟件提供便利。Trident Vault 將自我託管的優勢和控制與支持託管的安全和治理相結合，爲存儲比特幣帶來新的信心，所有這些都得到高質量保險的支持。
Bitcoin Red Team在29.8小時內審計390個項目，發現近5000個潛在問題
由 16 名志願者組成的比特幣安全組織 Bitcoin Red Team 表示，其在對比特幣生態項目進行快速 AI 輔助審查期間，發現近 5000 個潛在問題。該組織成員包括 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 和比特幣開發者 Calle 等。 Calle 表示，Bitcoin Red Team 使用 AI 工具與人工複覈，掃描與比特幣相關的開源代碼庫漏洞，平均每人每小時發現約 1 個關鍵漏洞。 Calle 披露，在啓動後 29.8 小時內，團隊已在 390 個項目中發現 4962 個潛在問題，其中多達 720 個被視爲高危或關鍵級問題，目前 21.4%的發現已可復現。該安全審查行動啓動於 Coldcard 硬件錢包漏洞事件後數日，該事件中被盜比特幣價值超過 1 億美元。
594.48枚BTC被集中轉移，Coinkite警告Coldcard Mk3用戶遷移資金
加拿大比特幣硬件製造商 Coinkite 警告 Coldcard Mk3 簽名設備用戶，將受影響固件生成助記詞的錢包資金遷移。Coinkite 表示，2021 年 3 月發佈的 Mk3 固件 4.0.1 及之後版本生成的助記詞可能使資金面臨風險，影響範圍延伸至最終支持 Mk3 的 5.0.3 版本。 Coinkite 稱，Mk4、Q 和 Mk5 未受影響；受影響用戶應在未受影響設備上生成新助記詞，驗證備份和收款地址，先發送小額測試交易，再遷移剩餘資金。公司表示調查仍在進行，並將發佈正式技術審查。 比特幣安全專家正在檢查一筆原因未明的集中轉移，涉及單籤地址中的 594.48 枚 BTC，價值約 3830 萬美元。AnchorWatch CEO 兼聯合創始人 Rob Hamilton 表示，1324 個未花費交易輸出在 3 個區塊窗口內通過 500 筆交易被轉移，其中 562 枚 BTC 隨後被歸集至另一地址。 Wizardsardine CEO Kevin Loaec 表示，當前假設是低熵隨機數生成器導致部分錢包助記詞隨機性不足，相關缺陷可能來自軟件庫、安全元件、特定設備批次或固件版本。他補充稱，該假設尚未確認，部分僅被轉出部分資金的錢包仍可能面臨後續被盜風險。
比特幣紅隊創始人因 OpenAI 訪問受限，被迫轉用中國開源 AI 模型
據 Cointelegraph 報道，AnchorWatch CEO、比特幣紅隊創始人 Rob Hamilton 表示，其在將 OpenAI Trust & Cyber 能力整合至比特幣紅隊安全研究工作後，次日即遭訪問限制，被迫轉回使用中國開源 AI 模型繼續研究。比特幣紅隊目前已在比特幣生態系統中發現 1,288 個關鍵及高危漏洞，研究工作在 Coldcard 硬件錢包遭黑客攻擊（逾 1 億美元比特幣被盜）後明顯提速。 Hamilton 對此表示："黑帽黑客不受任何限制，而致力於降低風險的白帽研究人員卻被排除在外。"
Bitcoin Red Team已掃描約150個比特幣代碼庫，發現十餘個漏洞
Bitcoin Red Team 志願安全倡議已掃描約 150 個比特幣代碼庫，並披露十餘個漏洞。團隊正開發開源 AI 平臺，用於審計比特幣軟件，覆蓋錢包、加密庫、基礎設施及其他項目。 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 表示，團隊目前已在不同 AI 服務上支出約 2 萬美元，並使用 Kimi K3、OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 和 Opus，以及 Z.ai 的 GLM 5.2 識別漏洞並生成相關文檔。 化名比特幣開發者 Calle 表示，團隊過去 12 小時已向多個項目報告嚴重漏洞，平均每人每小時發現約一個嚴重漏洞，每日支出約 1 萬美元。團隊未披露受影響項目及漏洞細節。
Bitcoin Red Team在29.8小時內審計390個項目，發現近5000個潛在問題
由 16 名志願者組成的比特幣安全組織 Bitcoin Red Team 表示，其在對比特幣生態項目進行快速 AI 輔助審查期間，發現近 5000 個潛在問題。該組織成員包括 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 和比特幣開發者 Calle 等。 Calle 表示，Bitcoin Red Team 使用 AI 工具與人工複覈，掃描與比特幣相關的開源代碼庫漏洞，平均每人每小時發現約 1 個關鍵漏洞。 Calle 披露，在啓動後 29.8 小時內，團隊已在 390 個項目中發現 4962 個潛在問題，其中多達 720 個被視爲高危或關鍵級問題，目前 21.4%的發現已可復現。該安全審查行動啓動於 Coldcard 硬件錢包漏洞事件後數日，該事件中被盜比特幣價值超過 1 億美元。
594.48枚BTC被集中轉移，Coinkite警告Coldcard Mk3用戶遷移資金
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