Bitcoin Red Team在29.8小時內審計390個項目，發現近5000個潛在問題
由 16 名志願者組成的比特幣安全組織 Bitcoin Red Team 表示，其在對比特幣生態項目進行快速 AI 輔助審查期間，發現近 5000 個潛在問題。該組織成員包括 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 和比特幣開發者 Calle 等。
Calle 表示，Bitcoin Red Team 使用 AI 工具與人工複覈，掃描與比特幣相關的開源代碼庫漏洞，平均每人每小時發現約 1 個關鍵漏洞。
Calle 披露，在啓動後 29.8 小時內，團隊已在 390 個項目中發現 4962 個潛在問題，其中多達 720 個被視爲高危或關鍵級問題，目前 21.4%的發現已可復現。該安全審查行動啓動於 Coldcard 硬件錢包漏洞事件後數日，該事件中被盜比特幣價值超過 1 億美元。
