Meta爲追趕OpenAI與Anthropic要求內部工程師使用MetaCode

Meta 正推動內部數千名工程師使用自研 AI 編程助手 MetaCode，以提升旗下 AI 模型的代碼生成能力，加速追趕 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 編程領域的競爭。據悉，Meta 應用 AI 工程部門副總裁 Maher Saba 上月在內部備忘錄中要求公司工程師每週至少使用 MetaCode 完成一次代碼“diff”（代碼變更），這些代碼修改經過審覈後將被整合用於改進 AI 模型。Meta 希望通過讓 AI 編碼工具在真實軟件開發環境中大規模運行，積累更多工程實踐數據，提升模型在代碼生成、調試和軟件開發任務中的表現。目前，AI 編程已成爲大模型競爭的重要方向。Anthropic 旗下 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等工具正在獲得開發者關注，而 Meta 希望通過內部大規模使用場景，縮小其 AI 編碼能力與行業領先者之間的差距。Meta 近年來持續加大人工智能投入，並通過自研大模型、AI 基礎設施和開發工具佈局企業級 AI 生態。此次推動 MetaCode 內部普及，也被視爲公司提升模型訓練數據質量和實際應用能力的重要舉措。（The Information）