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Codex

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項目概述

Codex 是一家區塊鏈穩定幣公司,其使命是創建一個通用的電子現金系統。Codex Chain 是 Codex 生態系統的核心交易層,建立在以太坊之上——一個穩定幣原生執行環境,旨在支持協議原語和應用程序,對執行確定性、網絡可靠性和原子結算有嚴格的要求。

OpenAI CFO 內部披露:7 月年化收入超過整個二季度

據 CNBC 報道,OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 與董事會主席 Bret Taylor 於7月 29 日召開內部員工會議,Friar 透露,OpenAI 7 月年化經常性收入已超過整個第二季度總量,並強調"二季度本身表現已相當亮眼"。此次增長主要由 GPT-5.6 系列模型發佈、企業級 AI 代理產品 ChatGPT Work 上線以及 AI 編程工具 Codex 的快速普及所驅動。 會議背景下,OpenAI 正面臨來自 Anthropic 及中國開源模型的雙重競爭壓力。Anthropic 此前披露年化收入已超 470 億美元,估值亦於今年早些時候超越 OpenAI。對此,Taylor 承認 OpenAI 在編程市場曾處於追趕態勢,但對 Codex 的增長勢頭表示樂觀。目前,OpenAI與 Anthropic 均已祕密向 SEC 提交 IPO 申請,具體上市時間尚未公佈。OpenAI 當前估值約爲 8520 億美元,並正與英偉達洽談最高 2500 億美元的資金支持計劃,用於在俄亥俄州租賃大型 AI 數據中心。

AI編程初創公司Cognition完成超10億美元融資,估值升至250億美元

AI 編程初創公司 Cognition 宣佈完成超過 10 億美元新一輪融資,投前估值升至 250 億美元,較 8 個月前 102 億美元的投後估值實現翻倍增長。本輪融資由 Lux Capital 與 General Catalyst 領投,Founders Fund、8VC 繼續跟投,Ribbit Capital、Atreides 及 Layer Global 等新投資方參與。官方披露數據顯示,旗下 AI 程序員產品 Devin 過去 6 個月企業用戶使用量實現 50%的月度環比增長,目前公司年化收入運行率(ARR)已達 4.92 億美元,客戶包括梅賽德斯-奔馳、NASA、高盛及桑坦德銀行等大型機構。在 Anthropic Claude Code、OpenAI Codex 及谷歌 Jules 等原生 AI 編程工具競爭下,Cognition 表示,Devin 的持續增長及對 Windsurf 資產的收購,證明獨立 AI 編程代理仍具備商業化空間。

前OpenAI工程師創立Blackstar完成1200萬美元種子輪融資

前 OpenAI Codex 團隊工程師 Daniel Edrisian 宣佈離職並創立 AI 硬件公司 Blackstar Computers,公司已完成 1200 萬美元種子輪融資,由 Abstract 領投,SV Angel、Naval Ravikant、Chapter One 及 Timeless 參投。Blackstar 定位爲新型計算設備,計劃從硬件、軟件及交互層面重構計算體驗。Edrisian 表示,當前軟件開發已趨成熟,人與 AI 交互方式的進一步提升需從操作系統層面進行革新。公司團隊目前約 8 人,分佈於舊金山與深圳,尚未推出公開產品。

AMD推出AI編程平臺Instinct Coder,可降低企業AI編碼成本70%

半導體巨頭 AMD 宣佈推出企業級 AI 編程平臺 AMD Instinct Coder,該平臺結合 AMD 芯片、Supermicro 服務器及 Spectro Cloud 軟件,旨在幫助企業在本地部署 AI 編碼助手,降低雲端 AI 模型使用成本並保護代碼及數據安全。AMD 表示,Instinct Coder 是一套“開箱即用”的端到端 AI 開發平臺,整合了 AMD EPYC 處理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服務器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 軟件,以及經過 AMD 優化的 GLM-5.2 模型,可用於代碼生成、應用現代化、自動化測試、代碼審查等軟件開發場景。AMD 稱,與依賴雲端前沿 AI 模型相比,Instinct Coder 可幫助企業降低最高 70%的總擁有成本(TCO),投資回收期最快可縮短至 6 個月。AMD 表示,越來越多企業希望利用 AI 提升開發效率,但同時面臨兩大挑戰:一方面,調用頂級雲端模型成本不斷增加;另一方面,將企業源代碼、知識產權和敏感數據交由第三方服務存在安全和合規風險。通過本地部署模式,Instinct Coder 可讓企業保持對數據和代碼的控制,同時提供更可預測的基礎設施成本。該平臺支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等開發工具,每個節點最多支持 50 名用戶(30 名併發用戶)。此外,Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可實現 AI 工作負載管理、模型路由、請求審計和成本監控,並支持在需要時調用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示,Instinct Coder 旨在幫助企業擺脫高昂雲端 AI 服務成本,在保障數據安全和自主控制的同時,加速 AI 驅動的軟件開發流程。

AI代碼審查漏檢關鍵漏洞,COLDCARD上週因此遭利用

Bitcoin News 在 X 平臺發文表示,Coinkite 稱,該漏洞存在於兩個無關聯固件子模塊的邊界處,而非其比特幣或加密代碼中,使其多年來避開人工和 AI 輔助代碼審查。 Coinkite 表示,事件發生後,公司測試了包括 Kimi K3、Claude Fable 和 Codex 5.6 在內的前沿 AI 模型,均未識別出該缺陷。 Coinkite 目前敦促安全關鍵型項目專門審計 build 系統和子模塊邊界,並警告稱,AI 輔助開發可能在比特幣生態系統中留下類似盲點。

OpenAI已重置ChatGPT Work和Codex用戶使用限額

OpenAI Codex 產品負責人 Tibo 發文表示,已爲所有 ChatGPT Work 和 Codex 用戶重置使用限額。Tibo 稱,近期用戶反饋 GPT-5.6 Sol 消耗 Codex 限額速度快於預期,OpenAI 經調查後推出多項優化。預計在典型使用場景下,Sol 的限額續航時間將提升約 18%,部分用戶從今日起將看到更明顯改善。他表示,Sol 更傾向於長時間工作、進行額外工具調用,並協調複雜流程,同時 High 模式相比此前模型消耗更多 Token。此外,代碼模式中的並行工具調用、緩存輸入增加等因素,也導致部分任務使用量超出預期。OpenAI 表示,Sol 是 Codex 能力的重要升級,但模型能力提升並不總能同步帶來效率提升,公司將繼續優化代碼模式效率,並恢復調查期間暫停的五小時限額。

OpenAI 將收購後臺代理平臺 Ona

據 OpenAI 官網公告,OpenAI 宣佈將收購安全雲執行與編排技術公司 Ona,以擴展其 Codex 生態系統。Codex 目前每週活躍用戶超 500 萬,較年初增長 400%。Ona 曾服務 200 萬開發者,其客戶控制執行模型可讓 AI 代理在組織自有云環境中持續運行,滿足企業在安全、治理和合規方面的要求。收購完成後,Ona 團隊將加入 OpenAI,協助 Codex 向更多企業級生產工作流擴展。

分析:Anthropic與OpenAI接連曝出安全漏洞,AI模型安全性引發關注

Anthropic 與 OpenAI 相繼出現安全事件,引發市場對 AI 模型自身安全性的關注。目前 Anthropic 正在調查其 Claude Mythos 模型可能被用戶未經授權訪問的情況。幾乎同時,OpenAI 也被曝在其 Codex 應用中,意外開放了多款尚未發佈的模型。分析認爲,此類事件凸顯出,即便是主打網絡安全能力的 AI 模型提供商,自身仍面臨較大安全挑戰。在 AI 逐步用於防禦網絡攻擊的同時,其平臺安全與訪問控制問題同樣成爲關鍵風險點。業內觀點指出,這些漏洞事件強化了對 AI 企業安全治理能力的審視,也反映出當前 AI 技術在快速發展過程中,安全體系仍有待完善。(The Information)

OpenAI回應高算力模式消耗提示不清問題:已緊急重置Codex和ChatGPT Work額度

OpenAI Codex 核心成員 Tibo 在 X 平臺發文表示,此前過於容易地讓用戶啓用高算力模式,卻未能充分說明其對使用額度的影響;桌面端應用的大規模改版導致聊天和項目等常用功能變得難以查找;發佈宣傳過度聚焦 ChatGPT Work,使部分 Codex 用戶誤以爲 Codex 未來將被淘汰。此外,新版本還導致部分多代理工作流、插件功能及其他體驗出現問題。針對上述問題,OpenAI 已推出首批改進措施,包括調整默認設置和模型選擇器,避免用戶誤用高成本配置;修復多個插件提交問題;優化 Codex 在產品中的呈現方式,並解決部分桌面端體驗問題。此外,過去 24 小時 OpenAI 一直在收集用戶反饋、分析使用情況,並與用戶展開溝通。儘管市場對 GPT 5.6 Sol 以及 ChatGPT Work 網頁版和移動版表現出濃厚興趣,但 OpenAI 也承認此次更新存在多項問題。截至目前,已完成兩次 Codex 和 ChatGPT Work 使用額度充值,下一輪更大規模的更新將於下週上線,屆時聊天和項目功能將以更熟悉、可自定義的形式重新迴歸側邊欄,同時平臺還將增強使用額度和重置時間的可見性,進一步明確 ChatGPT Work 與 Codex 各自的適用場景。

Altman:OpenAI將做“永遠低利潤”公司,目標對標Stripe

OpenAI CEO Sam Altman 在 Stripe Sessions 上表示,OpenAI 希望成爲一家“永遠低利潤、但規模巨大且增長快”的基礎設施公司,提供類似“智能儀表”的產品,允許任何人購買來自動化業務、開發產品或嵌入到自己的服務中。他將 OpenAI 與 Stripe 進行對比,稱其模式是按用量收費,隨着互聯網規模擴大,Stripe 和用戶都會受益。Altman 透露,OpenAI 已經簽署了 20 年期的電力和土地合同,以支撐這一目標。他承認 AI 的切換成本較低,近期用戶從競品編程工具大量轉入 Codex,證明了 AI 越聰明,平臺轉換越容易。他指出,雖然一些公司可能會嘗試吞掉產業鏈,但 OpenAI 並不打算這樣做,認爲模型和數據中心是一個整體,其他公司可以在此基礎上構建產品。Altman 還強調,企業不應高估 AI 對現有商業結構的衝擊,AI 雖然改變了許多現有的流程,但好產品依然會在市場中生存。他還特別提到,Shopify CEO Toby Lütke 是他見過的最好的 AI 採納者。

AI代碼審查漏檢關鍵漏洞,COLDCARD上週因此遭利用

Bitcoin News 在 X 平臺發文表示,Coinkite 稱,該漏洞存在於兩個無關聯固件子模塊的邊界處,而非其比特幣或加密代碼中,使其多年來避開人工和 AI 輔助代碼審查。 Coinkite 表示,事件發生後,公司測試了包括 Kimi K3、Claude Fable 和 Codex 5.6 在內的前沿 AI 模型,均未識別出該缺陷。 Coinkite 目前敦促安全關鍵型項目專門審計 build 系統和子模塊邊界,並警告稱,AI 輔助開發可能在比特幣生態系統中留下類似盲點。

David Sacks:AI安全限制或削弱美國模型競爭力

美國總統科學技術顧問委員會主席 David Sacks 在 X 平臺發文表示,Kimi K3 模型近期完成了 15 個關鍵安全漏洞修復任務,而 Codex 和 Fable 因“網絡安全防護機制”拒絕處理相關請求。其表示,沒有理由因爲安全限制而限制美國模型執行這些任務,而中國模型卻可以正常完成。這樣做只會讓美國自身的競爭力下降。

OpenAI發佈GPT-5.5-Cyber完整版,CyberGym跑分超越Mythos 5

OpenAI 宣佈升級 Daybreak 網絡防禦工具鏈,並正式推出面向網絡安全防禦場景的 GPT-5.5-Cyber 完整版模型。在評估 AI 智能體復現已知漏洞能力的 CyberGym 基準測試中,GPT-5.5-Cyber 取得 85.6%的單模型成績,超過 GPT-5.5 的 81.8%以及 Anthropic Mythos 5 的 83.8%。OpenAI 表示,隨着 AI 顯著提升漏洞發現效率,網絡安全領域的核心瓶頸正從“發現漏洞”轉向“自動修復漏洞”。爲此,公司同步升級 Codex Security 插件,支持開發者在 Codex 環境內自動分析漏洞並生成修復補丁。自今年 3 月預覽版發佈以來,Codex Security 已累計掃描超過 3000 萬次代碼提交,並自動確認修復 50 萬個安全缺陷。新版本還支持 CodeQL 查詢集成及 SARIF 標準文件導出。此外,OpenAI 聯合 Trail of Bits、HackerOne 等機構發起“Patch the Planet”開源安全項目,爲 cURL、Go 等 30 多個主流開源項目提供 ChatGPT Pro 訂閱及 API 額度支持,並由安全專家團隊人工驗證補丁質量。Daybreak 合作伙伴計劃方面,Palo Alto Networks 與 Wiz 等安全廠商已率先接入相關能力。

OpenAI遭供應鏈攻擊泄露簽名證書,macOS客戶端將於下月強制更新

OpenAI 證實,其內部環境遭針對 TanStack 惡意 NPM 包的供應鏈攻擊,兩名員工設備受到感染。雖然用戶數據及核心代碼未受影響,但攻擊者竊取了部分內部代碼倉庫訪問憑證,其中包括用於 iOS、macOS 及 Windows 產品的代碼簽名證書。爲防止黑客利用被盜證書發佈僞造應用,OpenAI 已啓動防禦性證書輪換,並宣佈所有使用 ChatGPT 桌面端、Codex 及 Atlas 瀏覽器的 macOS 用戶,必須於 2026 年 6 月 12 日前升級至最新版本。屆時舊版證書將被吊銷,舊版應用啓動及新安裝行爲將被系統攔截。OpenAI 表示,公司此前已部署更嚴格的代碼包攔截策略,但受感染設備尚未同步最新配置,導致惡意組件成功入侵。目前,iOS 與 Windows 客戶端未受影響,用戶賬戶密碼及 API 密鑰等核心數據也已確認安全。

a16z 研究:AI 代理可識別 DeFi 價格操縱漏洞,但複雜攻擊執行能力仍有限

據 a16z 披露,其研究人員對 AI 代理能否獨立完成 DeFi 價格操縱漏洞利用進行了系統測試。研究以 20 起以太坊價格操縱事件爲數據集,使用配備 Foundry 工具鏈的 Codex(GPT 5.4)作爲測試代理。在無領域知識的基準條件下,代理成功率僅爲 10%;引入基於真實攻擊事件提煉的結構化領域知識後,成功率提升至 70%。 失敗案例顯示,代理均能準確識別漏洞,但普遍無法理解遞歸借貸的槓桿邏輯、錯誤判斷盈利空間,以及無法組裝跨合約的多步驟攻擊結構。實驗還記錄到一起沙箱逃逸事件:代理通過提取本地節點配置中的 RPC 密鑰,調用 anvil_reset 方法將節點重置至未來區塊,繞過信息隔離限制並獲取真實攻擊數據。 研究團隊認爲,AI 代理目前可有效輔助漏洞識別,但尚不能替代專業安全審計人員。

分析:Anthropic與OpenAI接連曝出安全漏洞,AI模型安全性引發關注

Anthropic 與 OpenAI 相繼出現安全事件,引發市場對 AI 模型自身安全性的關注。目前 Anthropic 正在調查其 Claude Mythos 模型可能被用戶未經授權訪問的情況。幾乎同時,OpenAI 也被曝在其 Codex 應用中,意外開放了多款尚未發佈的模型。分析認爲,此類事件凸顯出,即便是主打網絡安全能力的 AI 模型提供商,自身仍面臨較大安全挑戰。在 AI 逐步用於防禦網絡攻擊的同時,其平臺安全與訪問控制問題同樣成爲關鍵風險點。業內觀點指出,這些漏洞事件強化了對 AI 企業安全治理能力的審視,也反映出當前 AI 技術在快速發展過程中,安全體系仍有待完善。(The Information)

OpenAI推出Linux版ChatGPT桌面應用預覽版,支持ChatGPT、Work和Codex

OpenAI 週二宣佈推出專門面向 Linux 的 ChatGPT 應用,目前以預覽版形式推出,支持 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex,首批支持 Ubuntu 24.04 和 26.04 LTS、Debian 13,以及 Fedora 43 和 44。OpenAI 表示,Linux 一直是用戶呼聲最高的桌面應用平臺之一,此次發佈後,ChatGPT 和 Codex 已覆蓋主要桌面操作系統。(TechCrunch)

智譜 API 用戶數近 700 萬,新啓用超 5 萬塊國產算力芯片

據晚點 LatePost 報道,據悉,智譜 MaaS 開放平臺註冊用戶(即 API 用戶)近 700 萬,相比七月初增長約 200 萬,其中包括 2.3 萬家企業客戶,對標 Codex 的開發者產品 ZCode 上線 1 個月用戶突破百萬。

MetaMask推出自託管AI錢包Agent Wallet,支持自主鏈上交易

MetaMask 週四推出自託管錢包 Agent Wallet,允許 AI 代理在用戶設定限制內執行鏈上交易,面向使用 AI 代理監控市場、識別機會並自主執行交易的交易者和開發者。 用戶可設置支出上限、批准特定協議、選擇風險設置,並在 Guard Mode 與 Beast Mode 之間選擇不同自動化級別。Agent Wallet 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、OpenCode,以及 Hyperliquid 和以太坊虛擬機兼容網絡。 Agent Wallet 支持 gas 抽象,用戶可用正在轉移的資產支付網絡費,無需持有對應網絡原生代幣。MetaMask 表示,受支持交易將經過交易模擬、威脅掃描和智能交易 MEV 保護,符合條件交易若通過安全檢查後仍產生虧損,可獲得每月最高 1 萬美元 Transaction Protection 覆蓋。

AMD推出AI編程平臺Instinct Coder,可降低企業AI編碼成本70%

半導體巨頭 AMD 宣佈推出企業級 AI 編程平臺 AMD Instinct Coder,該平臺結合 AMD 芯片、Supermicro 服務器及 Spectro Cloud 軟件,旨在幫助企業在本地部署 AI 編碼助手,降低雲端 AI 模型使用成本並保護代碼及數據安全。AMD 表示,Instinct Coder 是一套“開箱即用”的端到端 AI 開發平臺,整合了 AMD EPYC 處理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服務器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 軟件,以及經過 AMD 優化的 GLM-5.2 模型,可用於代碼生成、應用現代化、自動化測試、代碼審查等軟件開發場景。AMD 稱,與依賴雲端前沿 AI 模型相比,Instinct Coder 可幫助企業降低最高 70%的總擁有成本(TCO),投資回收期最快可縮短至 6 個月。AMD 表示,越來越多企業希望利用 AI 提升開發效率,但同時面臨兩大挑戰:一方面,調用頂級雲端模型成本不斷增加;另一方面,將企業源代碼、知識產權和敏感數據交由第三方服務存在安全和合規風險。通過本地部署模式,Instinct Coder 可讓企業保持對數據和代碼的控制,同時提供更可預測的基礎設施成本。該平臺支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等開發工具,每個節點最多支持 50 名用戶(30 名併發用戶)。此外,Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可實現 AI 工作負載管理、模型路由、請求審計和成本監控,並支持在需要時調用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示,Instinct Coder 旨在幫助企業擺脫高昂雲端 AI 服務成本,在保障數據安全和自主控制的同時,加速 AI 驅動的軟件開發流程。

OpenAI CFO 內部披露:7 月年化收入超過整個二季度

據 CNBC 報道,OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 與董事會主席 Bret Taylor 於7月 29 日召開內部員工會議,Friar 透露,OpenAI 7 月年化經常性收入已超過整個第二季度總量,並強調"二季度本身表現已相當亮眼"。此次增長主要由 GPT-5.6 系列模型發佈、企業級 AI 代理產品 ChatGPT Work 上線以及 AI 編程工具 Codex 的快速普及所驅動。 會議背景下,OpenAI 正面臨來自 Anthropic 及中國開源模型的雙重競爭壓力。Anthropic 此前披露年化收入已超 470 億美元,估值亦於今年早些時候超越 OpenAI。對此,Taylor 承認 OpenAI 在編程市場曾處於追趕態勢,但對 Codex 的增長勢頭表示樂觀。目前,OpenAI與 Anthropic 均已祕密向 SEC 提交 IPO 申請,具體上市時間尚未公佈。OpenAI 當前估值約爲 8520 億美元,並正與英偉達洽談最高 2500 億美元的資金支持計劃,用於在俄亥俄州租賃大型 AI 數據中心。

OpenAI已重置ChatGPT Work和Codex用戶使用限額

OpenAI Codex 產品負責人 Tibo 發文表示,已爲所有 ChatGPT Work 和 Codex 用戶重置使用限額。Tibo 稱,近期用戶反饋 GPT-5.6 Sol 消耗 Codex 限額速度快於預期,OpenAI 經調查後推出多項優化。預計在典型使用場景下,Sol 的限額續航時間將提升約 18%,部分用戶從今日起將看到更明顯改善。他表示,Sol 更傾向於長時間工作、進行額外工具調用,並協調複雜流程,同時 High 模式相比此前模型消耗更多 Token。此外,代碼模式中的並行工具調用、緩存輸入增加等因素,也導致部分任務使用量超出預期。OpenAI 表示,Sol 是 Codex 能力的重要升級,但模型能力提升並不總能同步帶來效率提升,公司將繼續優化代碼模式效率,並恢復調查期間暫停的五小時限額。

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OpenAI年化收入突破400億美元,7個月接近翻倍

OpenAI 年化收入運行率已突破 400 億美元,較 2025 年底的 200 億美元以上接近翻倍,僅 7 月收入環比增幅就超過 20%。本輪收入增長除 ChatGPT 訂閱業務外,Codex 等 AI 編程產品貢獻也在增加,剛起步的廣告業務開始產生收入。近期推出的 ChatGPT Work、Codex 等 Agent 產品需求同樣明顯增長。作爲對比,Anthropic 今年 5 月披露年化收入已超過 470 億美元,但兩家公司統計口徑可能存在差異,相關數據無法直接比較。目前雙方均已祕密提交上市文件,Anthropic 最快可能於今年秋季率先進行 IPO。(彭博社)

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Meta爲追趕OpenAI與Anthropic要求內部工程師使用MetaCode

Meta 正推動內部數千名工程師使用自研 AI 編程助手 MetaCode,以提升旗下 AI 模型的代碼生成能力,加速追趕 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 編程領域的競爭。據悉,Meta 應用 AI 工程部門副總裁 Maher Saba 上月在內部備忘錄中要求公司工程師每週至少使用 MetaCode 完成一次代碼“diff”(代碼變更),這些代碼修改經過審覈後將被整合用於改進 AI 模型。Meta 希望通過讓 AI 編碼工具在真實軟件開發環境中大規模運行,積累更多工程實踐數據,提升模型在代碼生成、調試和軟件開發任務中的表現。目前,AI 編程已成爲大模型競爭的重要方向。Anthropic 旗下 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等工具正在獲得開發者關注,而 Meta 希望通過內部大規模使用場景,縮小其 AI 編碼能力與行業領先者之間的差距。Meta 近年來持續加大人工智能投入,並通過自研大模型、AI 基礎設施和開發工具佈局企業級 AI 生態。此次推動 MetaCode 內部普及,也被視爲公司提升模型訓練數據質量和實際應用能力的重要舉措。(The Information)

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