据潮向研究,高盛 7月 16 日储能报告指出,数据中心用电需求激增,传统电网扩容需四到八年,储能凭借 12到 18 个月的部署周期成为最快解决方案。高盛测算,到 2030 年美国表后储能机会带来约 50GWh 增量,叠加 800V 直流数据中心的 11GWh,美国储能总部署将达到 172GWh,较此前 112GWh 显著上调。全球范围看,2040 年储能年安装量预计达 2100GWh。 高盛认为储能正从可再生能源配套设备转变为 AI 基础设施刚需,将改变行业估值逻辑。标的层面,FLNC(买入)拿下英伟达 DSX Vera Rubin 独家电池合作伙伴资格,数据中心管道项目达 12GW,环比增 30%;宁德时代(买入)全球储能市占率约 30%,已用于上海商汤数据中心;特斯拉(中性)2025 年储能部署 46.7GWh,能源业务 2028 年预计收入 290 亿美元;Energy Vault(中性)获 6倍 EV/EBITDA 估值;LGES(买入)北美 ESS 产能预计 2026 年底达 50GWh。阿特斯、福特、三星 SDI、Shoals、阳光电源亦值得关注。高盛强调需区分有真实订单支
据潮向研究,美银 7月 7 日研报重申英伟达买入评级,目标价 350 美元,当前 195.55 美元,上行空间 79%。英伟达当前交易在 15.7倍 2027 年预期市盈率,为七年最低,较科技同行折价 30-35%。美银认为市场高估了 HBM 成本压力、定制 ASIC 竞争等风险。Vera Rubin 推理性能每瓦较 Blackwell 高10 倍,毛利率有望维持 75%。英伟达对超大规模客户销售额同比增 115%,为云 capex 增速近两倍。仓位拥挤和 650 亿美元生态投资是风险但已被估值消化。
据潮向研究,高盛 6 月 30 日 AI 项目脉搏月报显示,6 月追踪 7 笔重要交易总额近 70 亿美元。Argentum AI 签下 41 亿合同,为某领先 AI 公司部署 27,000块 GB300 GPU,配套 300MW 波兰数据中心,2026 年分阶段上线;印度 Yotta 主权云 20 亿采购 20,736块 B300和 5,120块 B200,后续向东南亚六国扩张。 加密矿场 AiOnX 以 5 亿收购 Genesis Digital Assets 77%股权,将 15 个矿场 1.3GW 电力转向 AI 算力。CoreWeave 与戴尔搭建全球首台 Vera Rubin NVL72 全验证机架,72个 Rubin GPU 加36个 Vera CPU,NVDA 确认 2026 年下半年量产。SMCI 融资 70 亿应对约 390 亿积压订单,覆盖 20 多个客户,资金用于提前锁定上游元器件。高盛同步上调全球服务器市场规模预测。
微软与法国人工智能初创公司 Mistral AI 于 7 月 21 日宣布扩大双方战略合作,围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议,以提升欧洲地区 AI 计算能力。根据协议,微软将利用 Mistral 扩大的欧洲 GPU 基础设施,为其云计算和 AI 服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达 Vera Rubin GPU。产品方面,Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型现已接入微软 Foundry 平台,Mistral Medium 3.5 同时加入 Microsoft Copilot Studio,可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外,双方将通过 Azure 和 Azure Local 扩展 AI 部署方式,支持云端、云连接以及完全离线环境,面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。(财联社)
知情人士称,英伟达开始向中国客户推销其首款独立中央处理器(CPU)产品 Vera。该芯片专为 Agentic AI(自主智能体)系统设计,目前已进入量产阶段,标志着英伟达正尝试通过 CPU 产品进一步拓展中国市场。消息人士称,部分中国客户已对 Vera 表现出兴趣。其中一家大型中国云计算公司计划采购 300 余台搭载双 Vera CPU 的服务器进行测试,并将在测试完成后决定是否扩大采购规模。Vera 基于 Arm Holdings 架构打造,是英伟达首次推出的独立 CPU 产品。英伟达此前表示,Vera 在 AI 智能体相关计算任务中的性能可达到竞争对手同类产品的 1.8 倍,并预计该产品将在本财年结束前(截至明年 1 月底)贡献约 200 亿美元收入。报道指出,随着 AI 行业重心逐步从模型训练转向推理计算(Inference),CPU 与定制芯片正获得更多关注。Vera 也使英伟达直接与长期主导服务器 CPU 市场的 Intel 和 Advanced Micro Devices(AMD)展开竞争。知情人士表示,由于美国对高端 GPU 出口实施严格限制,相较于 GPU 产品,CPU 在中国市场面临的监管障碍相对较小。目前部分中国客户计划先在海外数据中心部署 Vera 芯片进行测试。与此同时,软件生态兼容性以及现有国产 AI 芯片部署体系,仍可能影响 Vera 后续的大规模采用。(Reuters)
据《海峡时报》报道,台湾富士康(鸿海精密)于 8 月 12 日公布二季度财报,净利润同比增长 35% 至新台币 599.7 亿元(约合 23.8 亿新加坡元),超出分析师预期的新台币 588 亿元。其中,云端与网络产品(含 AI 服务器)营收占比达 51%,首次突破 50%,智能消费电子(含 iPhone)占比 29%。 轮值 CEO 蒋尚义表示,AI 相关业务将在三季度持续增长,叠加 ICT 产品旺季效应,预计环比将实现显著增长。英伟达新一代 Vera Rubin AI 服务器机架将于三季度进入量产准备,四季度起开始出货,预计明年成为富士康核心产品。此外,富士康预计 2026 年资本支出同比增长 30%,并持续在印度、墨西哥及美国德克萨斯州扩建 AI 服务器与电动汽车制造产能。公司股价年内已累计上涨 17%,当日收涨 2.7%。
Citrini 分析师 jukan 在 X 平台发文披露,Bernstein 非常看好 2027 年 HBM4 定价,预计 Vera Rubin 实现批量出货时,价格将升至每 GB 53 美元。注:当前 HBM4 估算价格为 16.6 美元/GB。
据《财富》杂志报道,马斯克在 SpaceX 首次上市后的财报电话会议上表示,SpaceX 凭借火箭科学家的工程优势,将在 AI 算力竞赛中占据压倒性地位,并将其比作"纽约洋基队对阵小联盟球队"。SpaceX 二季度 AI 营收达 26 亿美元,环比增长 213%,资本支出达 184 亿美元。公司已签署 141 亿美元云服务合同,客户包括 Anthropic 和谷歌,并宣布将全面采用英伟达 Vera Rubin 架构,目标于 2027 年底实现 20 吉瓦算力部署。
SpaceX CEO 马斯克在公司首次财报电话会上表示,未来 SpaceX 的 AI 服务将“独家”基于英伟达系统运行。马斯克称,公司认为英伟达 Vera Rubin 架构是“最佳 AI 计算架构”。SpaceX 预计今年年底计算能力将超过 2 吉瓦(GW),并计划在明年底前提升至接近 10 吉瓦。此外,SpaceX 计划在地面和太空端部署英伟达 Vera Rubin NVL72 机架级系统,并将其用于“Starmind”卫星项目,相关卫星预计将于明年开始发射。
英伟达发布 Vera CPU 存储基准测试结果,显示其 NVIDIA BlueField-4 STX 存储处理器可显著提升 AI 原生存储中的加密、压缩、完整性校验和数据恢复性能,帮助企业应对 Agentic AI 时代不断增长的数据处理需求。英伟达表示,随着 AI Agent 执行知识检索、调用工具、管理长期记忆以及处理更大上下文窗口,存储系统不再只是简单的数据读写组件,而成为 AI 推理流程中的关键环节。大量数据需要在存储路径中完成加密、压缩、校验和恢复,这些任务通常由 CPU 承担,可能成为 AI 基础设施性能瓶颈。基准测试显示,搭载 Vera CPU 的 BlueField-4 STX 存储处理器相比对比 x86 CPU,在多项存储任务中实现性能提升:AES-128 加密性能最高提升 1.43 倍AES-128 解密性能最高提升 1.29 倍Reed-Solomon 数据恢复性能最高提升 3.26 倍CRC32C 完整性校验性能最高提升 3.67 倍压缩性能最高提升 3.29 倍解压缩性能最高提升 1.72 倍压缩+加密多阶段存储流程性能最高提升 3.21 倍英伟达表示,传统 CPU 扩展存储处理能力通常需要增加核心数量、功耗和散热成本,而 AI 原生存储需要在更高并发、更大数据量环境下保持低延迟。Vera 通过提升单位 CPU 资源处理能力,帮助存储系统在不显著增加基础设施成本的情况下支持更多 AI Agent 工作负载。
据潮向研究,美银 7月 22 日报告指出,英伟达与 AMD 在智能体 CPU 领域正展开一场定义战。英伟达上周发布 Vera CPU 架构,88 个定制 ARM 核心,1.2TB/s 内存带宽,主张单核性能决定智能体响应速度,强调“更快”。AMD 周四 AI Day 回应,其 EPYC 9965在 100kW 部署中机架级吞吐量已是 Vera 的2.4 倍,主张并发吞吐量决定生产级 AI 效率,强调“更多”。美银认为,x86与 ARM 之争的暗线同样关键,x86 在企业软件堆栈中数十年的优化壁垒不是一朝一夕能替代。 美银预计 AMD 将重新定义衡量标准而非比拼跑分,真正的赢家是能让行业接受自己框架的那家。美银维持英伟达和 AMD 买入评级,目标价分别为 350 美元和 620 美元,认为这不是零和博弈,两家都能赢,只是路径不同。
微软与法国人工智能初创公司 Mistral AI 于 7 月 21 日宣布扩大双方战略合作,围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议,以提升欧洲地区 AI 计算能力。根据协议,微软将利用 Mistral 扩大的欧洲 GPU 基础设施,为其云计算和 AI 服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达 Vera Rubin GPU。产品方面,Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型现已接入微软 Foundry 平台,Mistral Medium 3.5 同时加入 Microsoft Copilot Studio,可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外,双方将通过 Azure 和 Azure Local 扩展 AI 部署方式,支持云端、云连接以及完全离线环境,面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。(财联社)
AMD 正式推出首款面向人工智能的机架级 AI 系统 Helios,被视为 AMD 对标英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin AI 系统的重要产品,并获得微软、Meta、OpenAI、Oracle 等企业客户采用,试图在 AI 基础设施市场向英伟达发起更直接竞争。微软宣布将在 Azure 数据中心部署 AMD Helios 系统,成为最新一家采用该平台的客户。AMD 表示,Helios 预计将于今年晚些时候开始向客户交付,并用于支持前沿 AI 模型推理、Azure AI 服务以及企业级 AI 应用。市场分析机构 Futurum Group 数据显示,英伟达目前占据数据中心 GPU 市场超过 95%的份额,而 AMD 约占 4.5%。分析人士认为,如果 Helios 部署顺利,AMD 未来有机会获得 20%-25%的市场份额,对应数千亿美元规模的潜在市场空间。(CNBC)
据日经 CrossTech 报道,英伟达(NVIDIA)正积极推广利用其 AI 处理器及软件提升半导体设计效率的解决方案,并与多家主流 EDA(电子设计自动化)厂商展开深度合作。双方通过整合各自产品与技术,已落地多个效率提升案例,其中 AI 智能体(AI Agent)的应用尤为引人关注。此外,英伟达还展示了基于其最新 MPU 产品"Vera"(而非仅依赖 GPU)赋能 EDA 工作流的效率化路径,进一步拓展了其在半导体设计领域的布局。
据《海峡时报》报道,台湾富士康(鸿海精密)于 8 月 12 日公布二季度财报,净利润同比增长 35% 至新台币 599.7 亿元(约合 23.8 亿新加坡元),超出分析师预期的新台币 588 亿元。其中,云端与网络产品(含 AI 服务器)营收占比达 51%,首次突破 50%,智能消费电子(含 iPhone)占比 29%。 轮值 CEO 蒋尚义表示,AI 相关业务将在三季度持续增长,叠加 ICT 产品旺季效应,预计环比将实现显著增长。英伟达新一代 Vera Rubin AI 服务器机架将于三季度进入量产准备,四季度起开始出货,预计明年成为富士康核心产品。此外,富士康预计 2026 年资本支出同比增长 30%,并持续在印度、墨西哥及美国德克萨斯州扩建 AI 服务器与电动汽车制造产能。公司股价年内已累计上涨 17%,当日收涨 2.7%。
据潮向研究,广发证券(香港)8月 10 日研报预计,AI 服务器 PCB TAM 将从 2026 年约 130 亿美元扩大至 2027年 290 亿美元。NVIDIA Vera Rubin 年底前出货约 1 万柜、2027 年约 8 万柜,单 GPU PCB 价值从 GB200的 400 美元升至 750 美元;Google TPU v8t/v8i 于4Q26 放量,2027 年预计 12 万柜,PCB 单机价值 800至 1000 美元。上游 E-glass 供给缺口约 15%,HVLP4 铜箔缺口至少 400 吨/月,设备订单已排至 2028 年,产能瓶颈预计持续至 2027 年底。 广发香港首次覆盖金居开发,给予买入评级,目标价 480 元新台币,看好其 HVLP4 铜箔稀缺溢价。同时维持臻鼎(目标价 729 元新台币)、台光电(6538 元新台币)、建滔积层板(60.8 港元)买入评级。臻鼎受益于 NVIDIA 市占率提升和 ABF 载板周期,台光电主导 AI CCL 市场,建滔受益于 E-glass和 FR-4 涨价周期。广发认为拥有稀缺产能和技术壁垒的公司将持续获得定价权。
据《财富》杂志报道,马斯克在 SpaceX 首次上市后的财报电话会议上表示,SpaceX 凭借火箭科学家的工程优势,将在 AI 算力竞赛中占据压倒性地位,并将其比作"纽约洋基队对阵小联盟球队"。SpaceX 二季度 AI 营收达 26 亿美元,环比增长 213%,资本支出达 184 亿美元。公司已签署 141 亿美元云服务合同,客户包括 Anthropic 和谷歌,并宣布将全面采用英伟达 Vera Rubin 架构,目标于 2027 年底实现 20 吉瓦算力部署。
SpaceX CEO 马斯克在公司首次财报电话会上表示,未来 SpaceX 的 AI 服务将“独家”基于英伟达系统运行。马斯克称,公司认为英伟达 Vera Rubin 架构是“最佳 AI 计算架构”。SpaceX 预计今年年底计算能力将超过 2 吉瓦(GW),并计划在明年底前提升至接近 10 吉瓦。此外,SpaceX 计划在地面和太空端部署英伟达 Vera Rubin NVL72 机架级系统,并将其用于“Starmind”卫星项目,相关卫星预计将于明年开始发射。
英伟达发布 Vera CPU 存储基准测试结果,显示其 NVIDIA BlueField-4 STX 存储处理器可显著提升 AI 原生存储中的加密、压缩、完整性校验和数据恢复性能,帮助企业应对 Agentic AI 时代不断增长的数据处理需求。英伟达表示,随着 AI Agent 执行知识检索、调用工具、管理长期记忆以及处理更大上下文窗口,存储系统不再只是简单的数据读写组件,而成为 AI 推理流程中的关键环节。大量数据需要在存储路径中完成加密、压缩、校验和恢复,这些任务通常由 CPU 承担,可能成为 AI 基础设施性能瓶颈。基准测试显示,搭载 Vera CPU 的 BlueField-4 STX 存储处理器相比对比 x86 CPU,在多项存储任务中实现性能提升:AES-128 加密性能最高提升 1.43 倍AES-128 解密性能最高提升 1.29 倍Reed-Solomon 数据恢复性能最高提升 3.26 倍CRC32C 完整性校验性能最高提升 3.67 倍压缩性能最高提升 3.29 倍解压缩性能最高提升 1.72 倍压缩+加密多阶段存储流程性能最高提升 3.21 倍英伟达表示,传统 CPU 扩展存储处理能力通常需要增加核心数量、功耗和散热成本,而 AI 原生存储需要在更高并发、更大数据量环境下保持低延迟。Vera 通过提升单位 CPU 资源处理能力,帮助存储系统在不显著增加基础设施成本的情况下支持更多 AI Agent 工作负载。