同时关联该项目与事件的快讯
数字基础设施公司 HIVE Digital Technologies 旗下高性能计算部门 BUZZ High Performance Computing 签署一份为期五年的 AI 云服务合同，金额约 3.5 亿美元，客户为一家未披露名称的投资级企业。合同预计每年新增约 7000 万美元收入，使 BUZZ HPC 年化收入升至约 1.8 亿美元。 BUZZ HPC 将部署 2016 枚英伟达 Blackwell Ultra GPU，采用 GB300 NVL72 系统、英伟达 Quantum-X800 InfiniBand 网络及 VAST Data 存储。集群预计于今年晚些时候在加拿大不列颠哥伦比亚省 Merritt 的 Bell's AI Fabric 设施投入运营，该设施使用可再生水力发电和闭环液冷技术。 HIVE 预计该项目资本支出约 1.85 亿美元，并将通过已公布的融资及新增设备债务完成部署。公司预计集群完全上线后，HPC 和 AI 业务日收入约 50 万美元，并计划在年底实现 2 亿美元 GPU 云服务年化收入；其在加拿大拥有约 400 兆瓦容量，未来两年可支持超过 12 万枚 GPU。（Bitcoin.com News）
“白毛股神”Serenity 在 X 平台发布 AI 产业链观察，指出 AI 基础设施需求正在推动存储、先进封装、算力融资、光通信、电源及电子元件等多个环节进入长期扩张周期，AI 供应链仍处于高速增长阶段。在存储领域，Serenity 援引瑞银预测称，传统 DRAM 厂商（如美光）的毛利率可能在 2027 年达到前所未有的 95%，甚至超过 HBM 产品的毛利水平。此外闪迪长期协议已覆盖 2028 年产能的约三分之二，最低合同收入规模达到 930 亿美元，而当前市值约 2390 亿美元，显示其未来收入目标可能持续多年，难以简单视为传统周期股。在云计算基础设施方面，CoreWeave 已签署协议将使用英伟达 A100 GPU 服务至 2029 年，这对 Nebius、Iren 等新型云计算公司构成利好，也削弱了部分投资者关于老旧 GPU 快速折旧的看空逻辑。AI 模型公司增长速度也持续超预期，前沿 AI 实验室仍保持极快增长速度，若增长停滞反而值得担忧，市场预计 Anthropic 的 2028 年收入可能达到 1900 亿至 2000 亿美元。不过，先进封装和半导体基础设施仍是核心瓶颈，台积电先进封装负责人表示，未来几年行业不仅可能面临存储短缺，也将面临 ABF 载板供应紧张。Serenity 总结称，AI 基础设施供应链正在持续扩张，从 GPU、存储、先进封装，到电力、光通信和电子元件，各环节均呈现长期需求增长趋势，AI 供应链仍处于高速发展阶段。
分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
AI 架构开发公司 Pathway 宣布完成 3000 万美元种子轮融资，Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital 及 Wilson Sonsini 旗下投资机构 WS Investment 等参投，Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 以天使投资人身份加入。Pathway 正在开发生物启发式动态层次架构（BDH），这一“后 Transformer”架构旨在突破当前 Transformer 模型持续依赖更多数据、GPU、能源和资本扩张的局限。与传统大模型需周期性重新训练不同，BDH 可利用较少数据实现持续学习与连续适应。该公司同时宣布，已任命前谷歌 DeepMind Gemini 产品负责人 Adam Kurzrok 担任首席产品官，负责 BDH 模型的产品方向，涵盖模型封装、评估体系与商业部署等工作。(Finsmes)
GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。
据潮向研究，美银 8 月 10 日研报指出，英伟达与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和 KKR 签署谅解备忘录，通过独立平台调动超 5000 亿美元第三方资本。此前英伟达向 OpenAI、Anthropic 等生态伙伴股权投资约 700 亿美元，仅占 2026 至 2027 年预期自由现金流 4700 亿美元的 15%，不影响 50%自由现金流回馈股东的承诺。 美银认为融资结构将资本负担从英伟达转移至财团，GPU 算力可跨运营商转移且 CUDA 延长使用寿命，资产质量本身在对抗折旧。5000 亿美元资金池让非投资级买家能以优惠利率获取 GPU，将 AI 算力从资本密集型购买转变为融资租赁型获取，支撑 2030 年 1.7 万亿美元 AI 系统 TAM。美银维持买入评级，目标价 350 美元，对应 2027 年预期每股收益 26 倍，即将到来的财报电话会是下一个重要催化剂。
GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。Silicon Data 目前从全球 40 多个国家约 100 个 GPU 租赁平台收集数据，每日处理超过 15 万条经验证的价格记录。CME Group 正计划采用 Silicon Data 基准作为拟推出的现金结算 GPU 期货参考价格，尚待监管批准。
预测市场交易基础设施初创公司 River Markets 宣布完成 850 万美元种子轮融资，由 Haun Ventures 领投，Y Combinator、Coinbase Ventures 以及 Qube Research Technologies 等机构参与投资，新资金将主要用于扩大工程团队、提升交易系统速度与安全性，并拓展机构客户，同时开发支持大规模资金管理和跨平台交易的新工具。近年来，预测市场受到机构投资者关注。行业平台数据显示，机构交易需求正在快速增长。例如，预测市场平台 Kalshi 此前表示，其机构交易量在半年内增长约 800%。与此同时，市场参与者开始通过预测市场进行风险对冲，包括围绕碳排放配额、GPU 租赁价格等现实经济变量建立交易头寸。（Fortune）
英伟达 CEO 黄仁勋发文表示，公司已与 Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 达成合作，将建立独立融资平台，计划长期调动超过 5000 亿美元第三方资本，用于支持 AI 基础设施建设。黄仁勋称，AI 行业正从“企业购买芯片并逐项目建设数据中心”的阶段，进入将 AI 工厂作为可融资生产性基础设施的新阶段。AI 计算能力正在成为一种可投资资产，具备长期机构资本支持、可重复建设以及多元客户使用等特点。英伟达表示，AI 工厂不仅包含 GPU，还包括高速网络、系统软件、AI 框架及 CUDA 生态。由于基于全球广泛采用的架构，AI 工厂可服务不同客户、云厂商和应用场景，并具备较强资产流动性和残余价值。此次合作中，Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 将独立评估具体项目，包括客户需求、算力利用率、现金流和资产价值。英伟达将提供 AI 工厂平台，金融机构负责长期资本和融资能力。黄仁勋表示，部分项目中英伟达可能提供最高 25%的残值支持，但将根据具体项目审慎评估，该机制旨在补充而非替代机构投资者的独立判断。他认为，AI 工厂将成为“智能时代的基础设施”，类似电力、交通和通信基础设施推动过去工业革命，未来 AI 计算需求增长将形成“更多算力推动更强 AI，更强 AI 创造更多收入，进一步推动算力需求”的循环。
据 CNBC 报道，英伟达与阿波罗全球管理、黑石、贝莱德、Brookfield 资产管理、高盛及 KKR 签署谅解备忘录，共同为英伟达客户建立融资平台，目标动员逾 5000 亿美元第三方资本，用于超大规模数据中心建设及英伟达硬件采购。 英伟达 CEO 黄仁勋将此定性为 AI 芯片首次成为"可投资资产类别"，称其具备创收能力、使用寿命长、可跨客户流转，并将算力基础设施类比于电力和互联网。贝莱德 CEO 拉里·芬克将该项目定义为继 1970 年代抵押贷款证券化之后"金融工程的下一个未来"，并表示将尽快募集更多资金。高盛 CEO 大卫·所罗门透露，此次合作由黄仁勋主动发起。目前部分资金已完成募集，各方将通过机构信贷、保险资金及私人资本为 GPU 和数据中心提供融资支持，帮助终端用户在不动用自身资产负债表的前提下完成 AI 基础设施建设。
英伟达支持的 AI 云计算服务商 Lambda 正在通过杠杆贷款市场融资 9.17 亿美元，用于采购 AI 芯片。随着人工智能基础设施建设加速，芯片融资正成为 AI 行业资本投入的新方式。Lambda 属于近年来快速发展的“新云厂商”（neoclouds）阵营，主要业务是向企业和开发者提供 GPU 算力及 AI 基础设施服务。此次融资计划通过一笔以 GPU 资产相关权益为基础的贷款（GPU loan）完成，用于支持公司扩大 AI 计算资源。报道称，AI 基础设施企业正积极探索新的融资方式，以满足建设大规模算力集群所需的巨额资本投入。此前，AI 云服务商 CoreWeave 已完成机构杠杆贷款市场上首笔用于芯片融资的交易，为行业提供了新的融资模式。随着生成式 AI 需求持续增长，英伟达 GPU 供应成为 AI 企业扩张的核心资源。通过将 GPU 资产作为融资基础，AI 云服务商可以在不完全依赖股权融资的情况下快速扩大算力规模，同时也让传统信贷市场开始参与 AI 基础设施投资浪潮。（Bloomberg）
SK 海力士股价近期出现回调，8 月 3 日股价下跌 8.79%，虽然随后 8 月 4 日和 5 日分别小幅反弹 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股价又大跌 10.37%，收于 149.5 万韩元；8 月 7 日进一步下跌 4.88%，收报 142.2 万韩元。在市场波动加剧背景下，SK 集团发布广告引用创始人崔钟贤（최종건）的名言：“绝望与希望是一枚硬币的两面，可以像翻转手掌一样将绝望转变为希望”并将其改写为：“AI 时代的不安与期待也是硬币的两面，可以将不安转变为期待”，借此传递对 AI 产业长期发展的信心。证券机构认为，短期股价波动并未改变 SK 海力士的基本面，市场应关注其 HBM4 技术领先优势以及长期供货协议（LTA）带来的业绩稳定性，其中：1、现代汽车证券预计 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增长率分别达到 9.7%和 1.5%，随着 HBM4 销售贡献扩大，即使长期供货协议占比提升，DRAM 平均售价（ASP）仍有望环比上涨 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企业正在推进自建超大型 AI 数据中心，并计划通过 IPO 融资投入相关建设，即使部分大型科技公司未来调整资本开支（Capex），也可能被其他 AI 基础设施需求抵消。此外针对中国长鑫存储（CXMT）带来的竞争担忧，考虑到美国持续强化半导体设备出口限制，以及美光扩大美国本土投资，苹果等主要企业采用中国存储芯片的可能性较低。2、SK 证券同样看好 SK 海力士竞争优势，认为凭借 HBM 领域领先地位、与北美主要 GPU 企业的合作关系，以及 AI 驱动的 LTA 需求，SK 海力士在市场中的位置依然稳固。目前 HBM 供需满足率不足 70%，长期供货协议的核心价值在于通过客户与供应商之间的“相互绑定结构”，确保利润持续性和业绩稳定性。随着 ADR 上市等价值重估举措推进，以及出售与铠侠（Kioxia）相关 SPC 资产带来的分红收益，公司达到净现金 100 万亿韩元目标的时间可能提前。未来股东回报政策逐步明确，将有助于市场重新认识 LTA 模式价值，并推动 SK 海力士估值进一步提升。（Daum）
AI 研究初创公司 Mirendil 已与 Google Cloud 达成多年期合作协议，将获得大规模计算资源支持其“自我改进型 AI”（Self-Improving AI）研发。根据协议，Mirendil 将获得谷歌云提供的 TPU 和英伟达 GPU 算力资源，以及托管式 AI 训练集群，用于开发能够持续优化自身能力的 AI 系统。据悉，Mirendil 致力于研发“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement）AI，即 AI 系统能够通过不断迭代、自我学习和优化，提高自身性能。该方向也是当前部分顶级 AI 实验室关注的研究领域。Mirendil 联合创始人兼 CEO Benham Neyshabur 透露，该协议总价值超过 1 亿美元，约相当于公司 6 月底完成的 10 亿美元估值种子轮融资金额的一半。（TechCrunch）
AI 语音生成初创公司 Fish Audio 宣布完成 5200 万美元种子轮融资，由 Coreline Ventures 和 Capital Today 领投，359 Capital、Parable、Play Time 等机构参投，该公司由前英伟达研究员 Shijia Liao 创立，最初因不满市场上 AI 合成语音表现力不足，在单块 GPU 上训练出首个语音生成模型并开源，过去一年，Fish Audio 共推出 5 款模型，包括 4 款语音生成模型和 1 款语音转文本模型。（TechCrunch）
AI 推理云初创公司 General Compute 从 Upper90 取得 4 亿美元贷款，该笔交易为全球首例以推理专用芯片作为抵押品的融资项目。公司基于 SambaNova 自研 ASIC 芯片搭建专属 AI 推理云平台，主打 Agent 类 AI 算力负载，相较传统 GPU 云拥有更快令牌处理速度和更低运行延迟；硬件可直接部署在传统数据中心与闲置加密矿场设施。（mezha.net）
AI 基础设施投资热潮降温，市场开始重新评估芯片与数据中心支出可持续性，随着投资者重新审视 AI 基础设施投入能否持续，涵盖半导体、存储芯片及数据中心产业链的“AI 交易”正出现降温迹象。近期，Micron Technology（MU）、SanDisk（SNDK）等 AI 相关芯片股承压。此前 Samsung Electronics 公布创纪录的第二季度业绩，但营收低于市场预期，其股价仍下跌近 7%，并拖累整个 AI 芯片板块走弱。市场担忧，随着云计算巨头（Hyperscalers）可能放缓 AI 基础设施投资，当前由 GPU、高带宽内存（HBM）和数据中心建设推动的 AI 繁荣周期或面临重新定价。与此同时，韩国存储芯片巨头 SK hynix 在赴美上市前股价较历史高点下跌约 25%，其 IPO 也正在吸引部分资金从现有芯片股票中转移。分析人士指出，在 SpaceX 大型 IPO 推高 AI 相关资产估值后，投资者正重新评估 AI 行情下一阶段的增长逻辑。若 AI 投资热度进一步下降，部分资金可能从 AI 产业链重新流向包括加密资产在内的其他风险资产。（CoinDesk）
据路透社报道，AI 芯片初创公司 Oxmiq 宣布完成 3500 万美元新一轮融资，由 Samsung Catalyst Fund 和 Fudomo 领投，台湾 MediaTek 及和硕创投（Pegatron Venture Capital）参投，公司累计融资总额达 6000 万美元。 Oxmiq 由前英特尔首席架构师 Raja Koduri 创立，总部位于加州坎贝尔。公司计划将 GPU、CPU 及张量引擎三大组件整合为单一 IP 模块进行授权，并开发包含 Chiplet 与内存的一体化计算架构，同时布局定制芯片市场，与博通（Broadcom）、Marvell 及联发科（MediaTek）展开竞争。Koduri 表示，Oxmiq 的目标是成为"下一个时代的 ARM"。本轮资金将用于完成首批 IP 研发并推向市场，同时扩充工程师团队。
据 BitcoinTreasuries 数据，韩国上市公司 K Wave Media（KWM）已出售剩余全部 88 枚 BTC，用于偿还 600 万美元债务。出售完成后，公司比特币持仓降至 0 枚，退出比特币财库公司行列。K Wave Media 曾于去年宣布获得 10 亿美元比特币财库融资能力，并计划尽快将比特币持仓扩大至 1 万枚。但今年 5 月，公司已将最多 4.85 亿美元剩余融资额度由比特币财库战略转向 AI 基础设施建设，包括数据中心、GPU 算力及相关收购。
Venice AI 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资，Dragonfly 领投，Coinbase Ventures、North Island Ventures 等参投，估值达 10 亿美元。该项目主要业务是提供可在保障隐私前提下访问超 200 个 AI 模型的平台。目前月活超过 300 万、日均 API 调用约 170 万，年化营收逾 7000 万美元并已实现盈利。公司计划用本轮资金购入 GPU、自建数据中心，以降低对租赁 GPU 的依赖并提升毛利率。(techcrunch)
据潮向研究，高盛 6 月 30 日 AI 项目脉搏月报显示，6 月追踪 7 笔重要交易总额近 70 亿美元。Argentum AI 签下 41 亿合同，为某领先 AI 公司部署 27,000块 GB300 GPU，配套 300MW 波兰数据中心，2026 年分阶段上线；印度 Yotta 主权云 20 亿采购 20,736块 B300和 5,120块 B200，后续向东南亚六国扩张。 加密矿场 AiOnX 以 5 亿收购 Genesis Digital Assets 77%股权，将 15 个矿场 1.3GW 电力转向 AI 算力。CoreWeave 与戴尔搭建全球首台 Vera Rubin NVL72 全验证机架，72个 Rubin GPU 加36个 Vera CPU，NVDA 确认 2026 年下半年量产。SMCI 融资 70 亿应对约 390 亿积压订单，覆盖 20 多个客户，资金用于提前锁定上游元器件。高盛同步上调全球服务器市场规模预测。