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Node AI 使用户能够参与、贡献并从不断发展的人工智能领域中受益。通过利用区块链技术，Node AI 确保了一个透明且安全的生态系统，参与者可以参与各种功能。比如收益分成、AI节点租赁、GPU算力借贷等。
小摩：科技股估值收缩充分，半导体优于软件
据潮向研究，摩根大通 2026年 9月 28 日研报指出，科技和 AI 生态系统从 6 月到上周停滞三个月，但估值下调在大多数领域已非常显著。半导体远期盈利继续上移约 30%，软件几乎没有盈利上调。科技七巨头估值跌至十年最低，较市场整体便宜近一个标准差。超大规模厂商资本开支到 2030 年预计实现 28%的复合年增长率。 摩根大通认为，仓位更干净，盈利势头持续，资本开支上行周期保持完整，建议重新参与科技板块，重新进入半导体跑赢软件的配对交易。代理 AI将 CPU与 GPU 比例从 1比 4到 1比 8 推向 1比 1，利好 CPU 相关标的。
Aave创始人：未来将把太阳能、GPU、机器人等资产纳入借贷版图
Aave 创始人兼首席执行官 Stani 在 X 平台发文表示，其衡量 Aave 潜在市场规模的方式是“可触达抵押品”（addressable collateral），可作为抵押品的资产范围越大，借贷市场空间就越大。Stani 称，Aave 最初从加密资产起步，随后通过 Coinbase Tokenized Stocks 和 Horizon RWA 拓展至证券领域，未来还将覆盖太阳能、电池、GPU、机器人及太空基础设施等资产。他表示，相信这一转型将持续至 2050 年，Aave 的目标是通过为推动“富足时代”的资产提供融资，将这一进程提前约 10 年。
USD.AI 宣布完成 1.289 亿美元 GPU 融资
据 PR Newswire 报道，为 AI 提供信贷的稳定币协议 USD.AI 宣布为一家未披露借款方提供 1.289 亿美元资产支持型 GPU 融资，创该平台单笔贷款规模新高。资金将用于在加拿大不列颠哥伦比亚省部署 32 套英伟达 GB200 NVL72 系统。相关运营商是一家上市 GPU 云服务商，设备已与一家投资级交易对手签订多年期协议。该笔融资超过 USD.AI 于2026年 6 月公布的 9810 万美元 GPU 融资项目。
USD.AI获1.29亿美元GPU融资额度
该融资将用于支持一名未披露身份的借款方在加拿大不列颠哥伦比亚省部署 32 套英伟达 GB200 NVL72 系统。USD.AI 是一项链上借贷协议。
三星领投荷兰 AI 芯片初创公司 Euclyd 2.31 亿美元 A 轮融资
据 TechStartups.com 报道，荷兰 AI 芯片初创公司 Euclyd 完成逾 2 亿欧元（约 2.31 亿美元）A 轮融资，由三星、Somerset Capital Partners、EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 及 Innovation Industries 联合领投。 Euclyd 由 Bernardo Kastrup 与 Atul Sinha 于2024 年创立，总部位于埃因霍温，专注于 AI 推理领域，致力于通过自研芯片与内存架构替代 GPU 方案，以降低 AI 推理能耗与单 Token 成本。前 ASML 首席执行官 Peter Wennink 将出任公司董事会主席。
壁仞科技正在考虑新一轮股票出售，拟融资约 10 亿美元
据彭博社报道，上海壁仞科技（Biren Technology）正在考虑新一轮股票出售，拟融资约 10 亿美元，以支持其人工智能业务发展。该公司是北京重点扶持的 GPU 芯片开发商之一，目前银行已处于初步阶段，向潜在投资者试探意向。
墨西哥山区发现疑似贩毒集团加密矿场，或通过挖矿洗钱
据路透社报道，墨西哥警方在普埃布拉州山区发现一处秘密加密货币矿场，现场查获 300 个 GPU、80 个中压电力终端和 8 个卫星天线。当地自去年初以来已发现 4 处类似矿场。警方正调查该矿场是否从附近水电站非法窃取电力。 安全分析人士表示，该设施所需的技术能力和资金支持表明，其背后可能存在资金雄厚的犯罪集团。Chainalysis 拉美专家称，拉美贩毒集团正越来越多地利用加密转账及挖矿活动进行洗钱。数据显示，2025 年全球与犯罪活动相关的加密地址收到约 1540 亿美元资金，较上一年的 590 亿美元增长逾一倍。
AMD中层管理人员被指让多名工程师投入几乎没有客户的ATOM推理引擎项目
SemiAnalysis 在 X 平台发文表示，AMD 中层管理人员正耗费 20 多名工程师的时间，试图通过一个名为“ATOM Inference Engine”的无实际用途的副项目扩大自身势力范围并获得晋升，而不是将相关资源投入实际客户 Meta 和 xAI 正在使用的推理引擎，例如 SGLang 和 vLLM。SemiAnalysis 表示，包括首席工程师和 AMD Fellow 在内的数十名 AMD 工程师曾私下联系该机构，称由于 AMD 内部的办公室政治以及部分中层管理人员的支持，他们无法在内部讨论相关担忧。中层管理人员耗费 20 多名全职工程师的时间开发这一几乎没有客户的副项目，而参与该项目的工程师均为“10x 工程师”，本应投入 vLLM 和 SGLang 等客户推理引擎的开发工作。SemiAnalysis 称，中层管理人员将试图以唯一一个在生产环境中使用该项目的客户作为回应，即基于 Qwen 的阿里巴巴，但进一步调查显示，这只是阿里巴巴企业业务部门在有限范围内部署 ATOM，并非 Qwen 的主要业务部门。SemiAnalysis 表示，AMD 管理层将资源以及有限的内部 GPU 研发集群从支持 vLLM 和 SGLang 等生产环境推理引擎的工程师处调走，转而用于扩大自身势力范围和进行办公室政治，这对 AMD 工程师极不尊重。
Silicon Data完成3050万美元A轮融资，Valor Atreides AI Fund领投
GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。Silicon Data 目前从全球 40 多个国家约 100 个 GPU 租赁平台收集数据，每日处理超过 15 万条经验证的价格记录。CME Group 正计划采用 Silicon Data 基准作为拟推出的现金结算 GPU 期货参考价格，尚待监管批准。
韩国公共机构员工私自挖矿被解雇，法院驳回不当解雇诉讼
据韩联社报道，韩国食品研究院前部门主管 A 某因在单位仓库内私自挖矿，被解雇后提起行政诉讼，但于上月 3 日被首尔行政法院判决败诉。 据调查，A 某于 2023年 2 月至 9 月间，擅自在研究院闲置홍보馆仓库内安装 2台 GPU 服务器，并动用机构预算完成空调、网络及电力改造工程，累计非法挖取山寨币约 7100 万枚。事发后，A 某还伪造审批文件试图取回 GPU 服务器以销毁证据。此外，其在 2023年 8 月至 2024年 5 月间，共 117 次使用未经授权的 VPN 违规打卡，并间接导致研究院重要科研数据遭非法外泄。 国家科学技术研究会审计委员会于 2024 年对其展开专项审计，随即向警方举报并要求研究院予以解雇处分。A 某历经内部申诉、地方劳动委员会及中央劳动委员会救济申请均遭驳回后，诉诸行政法院，仍以败诉告终。法院认定，该解雇"不存在明显违反社会通念或滥用裁量权的情形"。刑事方面，A 某以盗窃罪、违反信息通信网法及伪造私文书等罪名被起诉，一审被判处有期徒刑 1 年，今年 4 月二审维持原判，刑期正式确定。
“不安与期待只是硬币两面”：SK海力士股价回调但仍被机构看好，市场聚焦HBM4技术护城河
SK 海力士股价近期出现回调，8 月 3 日股价下跌 8.79%，虽然随后 8 月 4 日和 5 日分别小幅反弹 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股价又大跌 10.37%，收于 149.5 万韩元；8 月 7 日进一步下跌 4.88%，收报 142.2 万韩元。在市场波动加剧背景下，SK 集团发布广告引用创始人崔钟贤（최종건）的名言：“绝望与希望是一枚硬币的两面，可以像翻转手掌一样将绝望转变为希望”并将其改写为：“AI 时代的不安与期待也是硬币的两面，可以将不安转变为期待”，借此传递对 AI 产业长期发展的信心。证券机构认为，短期股价波动并未改变 SK 海力士的基本面，市场应关注其 HBM4 技术领先优势以及长期供货协议（LTA）带来的业绩稳定性，其中：1、现代汽车证券预计 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增长率分别达到 9.7%和 1.5%，随着 HBM4 销售贡献扩大，即使长期供货协议占比提升，DRAM 平均售价（ASP）仍有望环比上涨 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企业正在推进自建超大型 AI 数据中心，并计划通过 IPO 融资投入相关建设，即使部分大型科技公司未来调整资本开支（Capex），也可能被其他 AI 基础设施需求抵消。此外针对中国长鑫存储（CXMT）带来的竞争担忧，考虑到美国持续强化半导体设备出口限制，以及美光扩大美国本土投资，苹果等主要企业采用中国存储芯片的可能性较低。2、SK 证券同样看好 SK 海力士竞争优势，认为凭借 HBM 领域领先地位、与北美主要 GPU 企业的合作关系，以及 AI 驱动的 LTA 需求，SK 海力士在市场中的位置依然稳固。目前 HBM 供需满足率不足 70%，长期供货协议的核心价值在于通过客户与供应商之间的“相互绑定结构”，确保利润持续性和业绩稳定性。随着 ADR 上市等价值重估举措推进，以及出售与铠侠（Kioxia）相关 SPC 资产带来的分红收益，公司达到净现金 100 万亿韩元目标的时间可能提前。未来股东回报政策逐步明确，将有助于市场重新认识 LTA 模式价值，并推动 SK 海力士估值进一步提升。（Daum）
西部数据：AI 存储竞争不是“闪存大战 HDD”，经济可扩展性才是关键
西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 发布长文指出，随着人工智能基础设施快速扩张，存储领域的核心竞争不应简单归结为闪存（Flash）与机械硬盘（HDD）的较量，而在于能否构建具备长期经济可扩展性的 AI 存储架构。当前 AI 行业正面临一个关键问题：今年选择的存储架构，是否能够支撑未来数据规模增长至 PB 级甚至 EB 级，许多 AI 基础设施设计并非因性能不足而失败，而是在数据规模扩大后陷入成本困境。 Ahmed Shihab 补充称，闪存和 HDD 并非竞争关系，而是面向不同工作负载的互补技术。高性能场景，如模型权重、GPU 溢出、KV 缓存等，需要低延迟闪存支持；而训练数据集、日志、检查点、合规记录以及大规模历史数据等长期存储需求，则更适合采用具备成本优势的 HDD。AI 时代的存储架构将更加分层化，而不是依赖单一存储介质。“闪存负责关键时刻的性能，HDD 负责数据生命周期。未来 AI 存储的发展方向并非“闪存取代 HDD”，而是根据不同数据生命周期和业务需求进行精准分层。“真正的基础设施不是追求炫目的性能，而是能够支撑 AI 长期增长的可靠底座。” 美股行情显示，西部数
Upbit 将上线 Dolphin（POD），支持韩元、BTC 及 USDT 交易对
据 Upbit 公告，Upbit 将上线 Dolphin（POD），支持 KRW、BTC 和 USDT 三个交易市场，预计于北京时间今日 15:00 开放交易。POD 仅支持通过 Base 网络充值和提现，充提服务将在公告发布后 2 小时内开放。 Dolphin 是一个 AI DePIN 项目，通过整合全球闲置 GPU 资源分布式处理 AI 推理任务，并提供 Web Chat、Telegram Bot 等产品。POD 代币主要用于网络质押及 Bonding。
高盛预计英伟达2028财年收入或增长70%，AI芯片需求持续强劲
高盛分析师 Jim Schneider 表示，英伟达未来几年收入增长前景依然强劲，预计公司 2028 财年收入可能较当前水平增长约 70%。此前，英伟达公布超预期财年第二季度业绩，并给出高于市场预期的收入指引，推动股价上涨约 4%。市场关注英伟达在人工智能基础设施建设中的持续受益能力。Jim Schneider 在接受 CNBC 采访时表示，英伟达强劲的业绩表现和未来增长预期，主要受益于企业对 AI 计算需求的持续投入，以及数据中心业务扩张。随着生成式 AI 热潮延续，英伟达 GPU、AI 服务器及相关生态仍是资本市场关注焦点，投资者持续评估其长期增长空间。（CNBC）
英伟达财报前瞻：Q2营收料近乎翻倍至921.7亿美元，市场关注AI芯片需求与供应链压力
英伟达（Nvidia）将于美股盘后公布 2026 财年第二季度财报。根据 LSEG 汇总的分析师预期，公司季度每股收益预计为 2.10 美元，营收预计达到 921.7 亿美元。市场预计，英伟达营收将较去年同期的 467 亿美元增长近一倍，延续人工智能基础设施投资浪潮带来的高速增长。作为 AI 算力核心供应商，英伟达 GPU 被广泛用于训练和运行先进 AI 模型，同时公司也通过融资支持等方式参与推动新一代 AI 数据中心建设。不过，在经历近三年的大幅上涨后，投资者对英伟达的预期趋于谨慎。截至周二收盘，英伟达今年累计上涨约 14%，略跑赢纳斯达克指数。市场关注点包括 AMD、谷歌等竞争对手带来的压力，以及全球存储芯片短缺导致的成本上升问题。目前，英伟达正处于新一轮产品周期，其最新 Vera Rubin AI 系统已开始向微软、OpenAI 等客户交付。投资者将重点关注 Rubin 和 Blackwell 系列芯片的销售进展、供应情况，以及公司未来 AI 算力需求展望。英伟达 CEO 黄仁勋此前表示，预计基于 Blackwell 和 Vera Rubin 架构的现有产品周期，到 2027 年将带来累计 1 万亿美元销售额。公司将于美东时间下午 5 点召开财报电话会议。（CNBC）
SK海力士光互联内存路线图：本地HBM连接更大共享内存池
Citrini 分析师 jukan 在 X 平台发文表示，乍看之下，SK 海力士的 CPO 技术路线图似乎一条轴线指向 HBM，另一条轴线指向光通信。但其底层逻辑是，AI 竞争正从单个芯片的性能转向整个系统的数据传输效率。过去数年，HBM 解决了 GPU 无法足够快速接收数据的问题。通过垂直堆叠多层 DRAM 并将其放置在 GPU 旁边，HBM 能够提供极高带宽。然而，随着每个 GPU 周围放置更多 HBM 堆叠，封装面积、中介层边缘空间、电力供应和散热能力都在接近上限。与此同时，AI 集群已经扩展至数千甚至数万枚 GPU。无论单个 GPU 的计算速度多快，如果数据无法在 GPU 与机架之间高效传输，整个系统仍将受到“带宽墙”限制。SK hynix 的设想是将光互连扩展至内存。低延迟、高带宽的本地 HBM 仍将置于 GPU 旁边，同时通过光纤将其连接至更大的共享内存池。这样可以避免将全部内存容量限制在单个 GPU 封装内，并实现机架层面的横向扩展。从投资角度看，这并不意味着 HBM 近期将被替代。更可能出现的是新的内存层级：访问最频繁的数据仍保存在本地 HBM 中，而更大规模、访问频率较低的数据则存储在光互联内存池、HBF 或 SSD 中。SK hynix 正在重新定位自身业务，从销售标准化内存芯片，转向与客户共同设计 HBM、控制器、先进封装以及系统级内存架构。如果该路线图得以实现，SK hynix 可能增强客户黏性、提高产品附加值，并提升获得长期合约的能力；同时，公司也可能更主动地应对未来内存解耦对传统 HBM 商业模式造成的潜在影响。在供应链层面，长期可能受益的领域包括硅光子芯片、光引擎、激光器、光纤耦合技术以及先进 2.5D 和 3D 封装。不过，该概念目前仍处于极早期阶段，本质上仍只是一份路线图。jukan 表示，其今日采访的一位参与 TSMC 封装业务的人士完全不了解这一计划。
Citrini分析师质疑闪迪HBF演示：或刻意低估HBM性能
Citrini 分析师 Zephyr 在 X 平台发文质疑闪迪在投资者日展示的 HBF 与 HBM 性能对比存在参数设置偏差，认为公司在演示中刻意低估了 HBM 的性能。Zephyr 指出，闪迪将 HBM 与 HBF 的总带宽均设为 12.8TB/s，同时采用 bfloat16 运行 Qwen3-480B-A35B 模型，而当前模型推理更多使用 FP4 或 FP8，所需容量约为 240GB 至 480GB。Zephyr 还表示，闪迪将 HBM 单 GPU 容量固定为 192GB，但 16 层 HBM4E 在 8 个堆栈配置下可达 512GB 容量，带宽约 32TB/s，约为闪迪演示参数的 3 倍。其认为上述参数选择使闪迪展示的 "HBF 仅需 1 至 4 个 GPU，而 HBM 需要 8 个 GPU "的结果不能充分代表更高规格 HBM 配置下的实际性能。
CoreWeave、Nebius财报揭示AI云算力趋势：供给短缺持续，CSP迈向“AI基础设施操作系统”
分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
Starkware在比特币主网完成抗量子交易，无需软分叉
区块链技术公司 Starkware 表示，8 月 26 日一笔采用研究员 Avihu Levy 抗量子比特币（QSB）方案的交易在比特币主网完成挖矿，无需软分叉、硬分叉或修改共识规则。该交易消耗 1 万枚聪，并通过 MARA Foundation 的 Slipstream 服务完成处理，因格式非标准，通常无法在比特币公共内存池中传播。测试耗时数小时 GPU 计算，成本约 150 至 200 美元。QSB 采用基于哈希函数的抗量子支出条件，并通过签名试挖降低量子攻击风险，但仍需用户主动迁移资金，无法保护公钥已暴露的资产。Starkware CEO Eli Ben-Sasson 仍支持通过软分叉推出协议级方案。（Bitcoin.com News）
不同COLDCARD Mk3设备或生成相同助记词，约450万种起始状态可在3秒内搜索
Bitcoin News 在 X 平台发文表示，@KLoaec 发布的一项新技术分析显示，部分存在漏洞的 COLDCARD Mk3 钱包可能仅由约 450 万种随机数生成器起始状态生成，在单张 RTX 4090 显卡上约 3 秒即可搜索完这些可能性。即使考虑每个钱包生成方式存在的额外不确定性，攻击者也可能在单张高端 GPU 上约 50 分钟内完成搜索。更严重的是，该漏洞可能导致不同设备生成相同助记词。以 3 万台 Mk3 设备为假设，该分析估计约 120 对设备可能生成相同的随机数流。该碰撞估算为理论值，但表明不同设备生成重复助记词的情况可能存在。
Aethir 阻止跨链桥接漏洞攻击并承诺赔偿
去中心化 GPU 云计算基础设施平台 Aethir 确认其以太坊相关桥接合约遭遇攻击，团队已及时断开受影响合约，并联合主要交易所对黑客钱包进行黑名单处理，将损失控制在 9 万美元以内。 此前区块链安全公司 PeckShield 估算损失为 40 万美元，攻击者利用 Aethir 的跨链智能合约 AethirOFTAdapter，将被盗资金从 BNB Chain 转移至 Tron。Aethir 表示其以太坊主网 ATH 代币供应未受影响，计划于下周公布详细赔偿方案及事件分析，并与 Binance、Upbit、Bithumb 等交易所协作冻结资金。Web3 安全平台 ZeroShadow 参与调查。Aethir 2025 年实现收入 1.278 亿美元，全球部署超 44 万 GPU 容器。
火币 HTX 将于 10月 4日 21:00 上线 POD（Dolphin）
据官方公告，火币 HTX 将于 10月 4日 21:00（UTC+8）开放 POD/USDT 现货交易和网格交易。POD 充币服务将于 10月 4日 18:00 开放，提币服务将于 10月 5日 21:00 开放。 据悉，Dolphin 是一个去中心化 AI 推理网络，聚合消费级 GPU 的空闲算力，为 AI 应用提供低成本推理服务。它通过加密签名和校验机制确保节点运行指定模型，并利用验证节点、质押和随机路由保障服务质量。
Upbit 将上线 Dolphin（POD），支持韩元、BTC 及 USDT 交易对
据 Upbit 公告，Upbit 将上线 Dolphin（POD），支持 KRW、BTC 和 USDT 三个交易市场，预计于北京时间今日 15:00 开放交易。POD 仅支持通过 Base 网络充值和提现，充提服务将在公告发布后 2 小时内开放。 Dolphin 是一个 AI DePIN 项目，通过整合全球闲置 GPU 资源分布式处理 AI 推理任务，并提供 Web Chat、Telegram Bot 等产品。POD 代币主要用于网络质押及 Bonding。
USD.AI 宣布完成 1.289 亿美元 GPU 融资
据 PR Newswire 报道，为 AI 提供信贷的稳定币协议 USD.AI 宣布为一家未披露借款方提供 1.289 亿美元资产支持型 GPU 融资，创该平台单笔贷款规模新高。资金将用于在加拿大不列颠哥伦比亚省部署 32 套英伟达 GB200 NVL72 系统。相关运营商是一家上市 GPU 云服务商，设备已与一家投资级交易对手签订多年期协议。该笔融资超过 USD.AI 于2026年 6 月公布的 9810 万美元 GPU 融资项目。
USD.AI获1.29亿美元GPU融资额度
该融资将用于支持一名未披露身份的借款方在加拿大不列颠哥伦比亚省部署 32 套英伟达 GB200 NVL72 系统。USD.AI 是一项链上借贷协议。
CoinW 已上线 AINVDA 永续合约，最高支持 25 倍杠杆
全球领先的数字资产交易平台 CoinW 币赢已上线热门 Meme 代币 AINVDA 永续合约，最高支持 25 倍杠杆。AINVDA 是聚焦人工智能、NVIDIA 与链上文化交汇的动物币。该项目以 Artificial Inu 狗为吉祥物，核心叙事围绕 AI 算力、GPU及 NVIDIA 相关基础设施需求的增长展开。风险提示：Meme 代币波动大，合约交易可能导致本金损失，请理性参与并自行承担风险。CoinW 与文中提及的上市公司无任何关联。部分司法辖区可能无法使用该服务。
智谱 GLM 公开递归自我改进实践，GLM-5.3-Flash 发布
智谱 GLM 团队披露递归自我改进方向的首个工程化实践，由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 完成了 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化。该实践在十万卡国产集群上完成，团队称其为国内大模型首个递归自我改进实践。
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据官方公告，火币 HTX 将于 10月 4日 21:00（UTC+8）开放 POD/USDT 现货交易和网格交易。POD 充币服务将于 10月 4日 18:00 开放，提币服务将于 10月 5日 21:00 开放。 据悉，Dolphin 是一个去中心化 AI 推理网络，聚合消费级 GPU 的空闲算力，为 AI 应用提供低成本推理服务。它通过加密签名和校验机制确保节点运行指定模型，并利用验证节点、质押和随机路由保障服务质量。
Upbit 将上线 Dolphin（POD），支持韩元、BTC 及 USDT 交易对
据 Upbit 公告，Upbit 将上线 Dolphin（POD），支持 KRW、BTC 和 USDT 三个交易市场，预计于北京时间今日 15:00 开放交易。POD 仅支持通过 Base 网络充值和提现，充提服务将在公告发布后 2 小时内开放。 Dolphin 是一个 AI DePIN 项目，通过整合全球闲置 GPU 资源分布式处理 AI 推理任务，并提供 Web Chat、Telegram Bot 等产品。POD 代币主要用于网络质押及 Bonding。
小摩：科技股估值收缩充分，半导体优于软件
据潮向研究，摩根大通 2026年 9月 28 日研报指出，科技和 AI 生态系统从 6 月到上周停滞三个月，但估值下调在大多数领域已非常显著。半导体远期盈利继续上移约 30%，软件几乎没有盈利上调。科技七巨头估值跌至十年最低，较市场整体便宜近一个标准差。超大规模厂商资本开支到 2030 年预计实现 28%的复合年增长率。 摩根大通认为，仓位更干净，盈利势头持续，资本开支上行周期保持完整，建议重新参与科技板块，重新进入半导体跑赢软件的配对交易。代理 AI将 CPU与 GPU 比例从 1比 4到 1比 8 推向 1比 1，利好 CPU 相关标的。
谷歌为 Google AI 订阅会员新增 Colab 高级权益
谷歌宣布为 Google AI 订阅会员新增 Google Colab 高级权益，符合条件的订阅用户将获得 Colab 计算单元，并可使用性能更高的 GPU、TPU 等云端计算资源。Google Colab 是一项无需安装的托管式 Jupyter Notebook 服务，用户可直接编写和运行 Python 代码。
Aave创始人：未来将把太阳能、GPU、机器人等资产纳入借贷版图
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StarkWare：量子安全 BTC 交易成本估算可降至 66 美元，成本削减约 79%
据 CoinDesk 报道，StarkWare 表示，准备一笔量子安全比特币交易所需的 GPU 计算成本估算已可从约 320 美元降至 66 美元（成本削减约 79%）。此前，相关交易于 8 月在比特币网络上完成挖矿，准备过程使用约 100块 GPU、累计约 3100 小时计算时间，320 美元仅指交易上链前的计算成本，不包括比特币网络手续费。