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据 CoinDesk 报道，加密货币平台 Bullish 将向 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资，用于支持以 GPU 及其他高性能计算资产为抵押的贷款，推动人工智能基础设施建设。
据潮向研究，摩根大通 8月 28 日研报指出，8月 OpenRouter 平台 token 量环比增 47%、同比增 28 倍，支出环比增 7%、同比增 12 倍；量加权平均定价环比降 28%，GPT-5.6 Luna 等低价模型贡献约 99%的增量。GPU 租赁市场，A100 持平于 1.65 美元/小时，H100 反弹至 2.73 美元（+1.2%），B200 环比降 1.5%至 5.63 美元，为 2025年 9 月指数发布以来首次月度下跌。DRAM 现货连续五个月上涨，DDR5 16Gb 达50.20 美元（月+6%，年+880%）；NAND 终结四连跌，1Tb 报30.50 美元（月+14%，年+470%）。 小摩认为，AI 算力需求仍在扩张，但供给端结构性变化正重塑定价逻辑。闭源模型与开源模型同步增长，低价模型抢占份额但高价模型贡献主要收入。B200 降价反映新一代 GPU 产能放量，H100 反弹显示上一代需求仍有韧性。DRAM与 NAND 同时走强，HBM对 DRAM 产能的挤出效应仍在持续，对设备供应商构成积极支撑。
SemiAnalysis 在 X 平台发文表示，AMD 中层管理人员正耗费 20 多名工程师的时间，试图通过一个名为“ATOM Inference Engine”的无实际用途的副项目扩大自身势力范围并获得晋升，而不是将相关资源投入实际客户 Meta 和 xAI 正在使用的推理引擎，例如 SGLang 和 vLLM。SemiAnalysis 表示，包括首席工程师和 AMD Fellow 在内的数十名 AMD 工程师曾私下联系该机构，称由于 AMD 内部的办公室政治以及部分中层管理人员的支持，他们无法在内部讨论相关担忧。中层管理人员耗费 20 多名全职工程师的时间开发这一几乎没有客户的副项目，而参与该项目的工程师均为“10x 工程师”，本应投入 vLLM 和 SGLang 等客户推理引擎的开发工作。SemiAnalysis 称，中层管理人员将试图以唯一一个在生产环境中使用该项目的客户作为回应，即基于 Qwen 的阿里巴巴，但进一步调查显示，这只是阿里巴巴企业业务部门在有限范围内部署 ATOM，并非 Qwen 的主要业务部门。SemiAnalysis 表示，AMD 管理层将资源以及有限的内部 GPU 研发集群从支持 vLLM 和 SGLang 等生产环境推理引擎的工程师处调走，转而用于扩大自身势力范围和进行办公室政治，这对 AMD 工程师极不尊重。
据 TechCrunch 报道，亚马逊与英伟达宣布扩大合作，AWS 计划在 2027 年至 2028 年间新增部署 200 万颗英伟达 GPU，涵盖 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 等产品，以满足初创企业、AI 实验室、企业及政府客户快速增长的算力需求。 此举距亚马逊此前承诺部署逾 100 万颗英伟达 GPU 仅约五个月；双方未披露交易金额，但按 GPU 单价估算，订单规模或达数百亿美元。除芯片采购外，AWS 还将整合英伟达网络、CPU、开源模型及 Omniverse、Isaac 等物理 AI 与机器人技术栈。
英伟达 CFO 宣布，公司将于 2027 至 2028 年间在 AWS 全球基础设施中新增部署 200 万块 GPU，以强化双方算力合作。
英伟达（Nvidia）将于美股盘后公布 2026 财年第二季度财报。根据 LSEG 汇总的分析师预期，公司季度每股收益预计为 2.10 美元，营收预计达到 921.7 亿美元。市场预计，英伟达营收将较去年同期的 467 亿美元增长近一倍，延续人工智能基础设施投资浪潮带来的高速增长。作为 AI 算力核心供应商，英伟达 GPU 被广泛用于训练和运行先进 AI 模型，同时公司也通过融资支持等方式参与推动新一代 AI 数据中心建设。不过，在经历近三年的大幅上涨后，投资者对英伟达的预期趋于谨慎。截至周二收盘，英伟达今年累计上涨约 14%，略跑赢纳斯达克指数。市场关注点包括 AMD、谷歌等竞争对手带来的压力，以及全球存储芯片短缺导致的成本上升问题。目前，英伟达正处于新一轮产品周期，其最新 Vera Rubin AI 系统已开始向微软、OpenAI 等客户交付。投资者将重点关注 Rubin 和 Blackwell 系列芯片的销售进展、供应情况，以及公司未来 AI 算力需求展望。英伟达 CEO 黄仁勋此前表示，预计基于 Blackwell 和 Vera Rubin 架构的现有产品周期，到 2027 年将带来累计 1 万亿美元销售额。公司将于美东时间下午 5 点召开财报电话会议。（CNBC）
Qualcomm Technologies 宣布推出高通智能多媒体软件开发套件（Qualcomm Intelligent Multimedia SDK，IMSDK）2.0，为基于高通 Dragonwing 平台的 AI 与多媒体应用开发提供统一开发框架。高通表示，IMSDK 2.0 旨在帮助开发者在边缘设备上构建融合生成式 AI、多媒体处理和实时分析能力的智能应用，将 AI 模型推理、摄像头、音频、视频、传感器及云端连接整合到同一开发环境中，覆盖智能摄像头、工业机器人、无人机、物联网设备等场景。新版 SDK 新增 Pipeline API 和 Python、C++应用构建工具，降低开发者对底层多媒体框架的依赖。同时，IMSDK 2.0 支持多种 AI 推理路径，包括高通 AI Runtime SDK（QAIRT）、ONNX Runtime 和 TensorFlow Lite，并可根据需求在 CPU、GPU 或 NPU 上运行模型。此外，IMSDK 2.0 引入面向 AI 编程助手的 Coding Agent Skills、代码化文档（Documentation as Code）以及容器化微服务能力，帮助开发者通过自然语言指令完成应用构建、调试、部署和优化。
Bitdeer 发布 2026 年 7 月生产与运营更新：公司已签署一项为期 16 年、总额 47 亿美元的人工智能数据中心（AIDC）共置租赁协议，用于挪威 Tydal 园区，并配置 121 兆瓦 IT 容量以运行英伟达 GPU。
中国“国产 GPU 四小龙”之一，燧原科技 (688801.SH) 发布公告称，公司首次公开发行股票并在科创板上市，拟发行 4303.5173 万股，占发行后总股本 10%，发行后总股本 4.30 亿股。
Bitcoin News 在 X 平台发文表示，Simon Males 已推出 Krackpot，这是一款基于浏览器的游戏，任何人都可以使用 GPU 尝试破解 Bitcoin Puzzle 71 的私钥。奖品为 6 枚 BTC，破解概率取决于 GPU 数量：一张游戏 GPU 需要约 83 万年，100 万张 GPU 需要 1 年，所有 Steam 玩家同时参与需要 1 周。游戏通过 WebGPU 在浏览器本地运行。若用户找到私钥，6 枚 BTC 将发送至其指定的比特币地址，剩余部分归开发者所有。
据潮向研究，美银证券 8月 17 日发布的前沿 AI 数据追踪报告显示，Anthropic 在三大 AI 基准测试中全面领先，Claude Opus 5 在智能指数、代理指数和编程代理指数均居首位，GPT-5.6 Sol 紧随其后，Meta MuseSpark 1.2 进入前十，Google Gemini 3.6 Flash 排在十名开外。使用量方面，DeepSeek 以约 30%的 Vercel 平台 token 份额领先，Anthropic 占25%、OpenAI 占16%；但付费额上 Anthropic 以65%遥遥领先，OpenAI 仅占 11%。定价层面，AI Token 价格指数 8 月环比下降 9%至 2.21 美元，但同比仍上涨 87%；GPU 租金保持坚挺，H100 同比上涨 33%至 2.77 美元/小时，DRAM 同比上涨 483%，NAND 同比上涨 432%。 研报判断，AI 基础设施需求依然健康，开源模型使用量增长但付费份额仍高度集中在头部闭源模型。美银认为，Meta“西瓜”和 Google Gemini 4 发布、token 定价趋势及 GPU 租金走势是
据 Cryptopolitan 报道，前比特币矿企 IREN 宣布完成与微软价值 97 亿美元、为期五年合同的首个里程碑——位于德克萨斯州 Childress的 Horizon 1 设施正式交付。该设施为 50 兆瓦规模，搭载 Nvidia GB300 系统及直接芯片级液冷技术，并获得 Nvidia 颁发的 Exemplar Cloud 认证。 按合同条款，微软将在五天内完成 GPU 验收验证，通过后 IREN 即可启动每月计费，四个 Horizon 设施全部上线后预计年化收入约 19.4 亿美元。IREN 计划 2026 年完成全部四期共 200 兆瓦部署，并于 2027 年将 AI 云算力扩展至 1.2 吉瓦，同步退出比特币挖矿业务，全年 AI 云收入运行率目标超 40 亿美元。
数字基础设施公司 HIVE Digital Technologies 旗下高性能计算部门 BUZZ High Performance Computing 签署一份为期五年的 AI 云服务合同，金额约 3.5 亿美元，客户为一家未披露名称的投资级企业。合同预计每年新增约 7000 万美元收入，使 BUZZ HPC 年化收入升至约 1.8 亿美元。 BUZZ HPC 将部署 2016 枚英伟达 Blackwell Ultra GPU，采用 GB300 NVL72 系统、英伟达 Quantum-X800 InfiniBand 网络及 VAST Data 存储。集群预计于今年晚些时候在加拿大不列颠哥伦比亚省 Merritt 的 Bell's AI Fabric 设施投入运营，该设施使用可再生水力发电和闭环液冷技术。 HIVE 预计该项目资本支出约 1.85 亿美元，并将通过已公布的融资及新增设备债务完成部署。公司预计集群完全上线后，HPC 和 AI 业务日收入约 50 万美元，并计划在年底实现 2 亿美元 GPU 云服务年化收入；其在加拿大拥有约 400 兆瓦容量，未来两年可支持超过 12 万枚 GPU。（Bitcoin.com News）
“白毛股神”Serenity 在 X 平台发布 AI 产业链观察，指出 AI 基础设施需求正在推动存储、先进封装、算力融资、光通信、电源及电子元件等多个环节进入长期扩张周期，AI 供应链仍处于高速增长阶段。在存储领域，Serenity 援引瑞银预测称，传统 DRAM 厂商（如美光）的毛利率可能在 2027 年达到前所未有的 95%，甚至超过 HBM 产品的毛利水平。此外闪迪长期协议已覆盖 2028 年产能的约三分之二，最低合同收入规模达到 930 亿美元，而当前市值约 2390 亿美元，显示其未来收入目标可能持续多年，难以简单视为传统周期股。在云计算基础设施方面，CoreWeave 已签署协议将使用英伟达 A100 GPU 服务至 2029 年，这对 Nebius、Iren 等新型云计算公司构成利好，也削弱了部分投资者关于老旧 GPU 快速折旧的看空逻辑。AI 模型公司增长速度也持续超预期，前沿 AI 实验室仍保持极快增长速度，若增长停滞反而值得担忧，市场预计 Anthropic 的 2028 年收入可能达到 1900 亿至 2000 亿美元。不过，先进封装和半导体基础设施仍是核心瓶颈，台积电先进封装负责人表示，未来几年行业不仅可能面临存储短缺，也将面临 ABF 载板供应紧张。Serenity 总结称，AI 基础设施供应链正在持续扩张，从 GPU、存储、先进封装，到电力、光通信和电子元件，各环节均呈现长期需求增长趋势，AI 供应链仍处于高速发展阶段。
AMD 宣布为阿里通义千问（Qwen）最新一代模型 Qwen3.8 27B 提供“Day 0”支持，开发者可在模型发布当天即可通过 AMD 硬件本地运行该大规模开源 AI 模型。AMD 表示，Qwen3.8 27B 是一款适合本地 AI 开发的 27B 参数密集型模型，延续 Qwen 系列在代码生成、实际工作任务、科研以及长上下文 AI 应用方面的优化方向。该模型可通过开源推理框架 llama.cpp 运行于搭载 AMD 处理器的 AI PC 和工作站，或单张 AMD 32GB 显卡上，同时支持具备超过 24GB 可变显存（VGM）或显存容量的 AMD 硬件平台。AMD 初步测试显示，Qwen3.8 27B 在 AMD 平台上具备较高本地推理性能：在 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器上，最高可达到 24.5 tokens/秒；在单张 Radeon AI PRO R9700 GPU 上，最高可达到 51.8 tokens/秒。测试基于 Windows 系统、llama.cpp Vulkan 后端，并启用多令牌预测（MTP）优化。AMD 表示，随着后续软件和模型优化推进，实际性能仍有提升空间。阿里巴巴今天宣布正式开源 Qwen3.8 系列模型，所有开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用。全新开源的 Qwen3.8-27B，是原生多模态稠密（Dense）模型，仅 270 亿参数规模，整体水平便超越了 Qwen3.7-Plus。
闪迪在投资者会议上公布高带宽闪存 HBF 最新进展，首款产品已完成流片，计划 2027 年提供初始样品、2028 年量产。HBF 结合 HBM 级读取带宽，可实现 8-16 倍容量。据闪迪内部数据，运行 AI 大模型时，4 块 GPU 可达到 HBM 系统 8 块 GPU 的 Token 输出量。第一版 HBF 最高支持 512GB 容量，提供三个带宽等级，覆盖 0.4TB/s 至 3.0TB/s。
分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
AI 架构开发公司 Pathway 宣布完成 3000 万美元种子轮融资，Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital 及 Wilson Sonsini 旗下投资机构 WS Investment 等参投，Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 以天使投资人身份加入。Pathway 正在开发生物启发式动态层次架构（BDH），这一“后 Transformer”架构旨在突破当前 Transformer 模型持续依赖更多数据、GPU、能源和资本扩张的局限。与传统大模型需周期性重新训练不同，BDH 可利用较少数据实现持续学习与连续适应。该公司同时宣布，已任命前谷歌 DeepMind Gemini 产品负责人 Adam Kurzrok 担任首席产品官，负责 BDH 模型的产品方向，涵盖模型封装、评估体系与商业部署等工作。(Finsmes)
英伟达首席执行官黄仁勋表示，A100 GPU 集群将在 2020 年至 2029 年 持续保持可用状态，强调英伟达计算平台的核心价值不仅在于芯片本身，更在于 CUDA 为开发者与英伟达工程师提供了统一平台，使 Ampere、Hopper 和 Blackwell 架构能够在其使用周期内持续获得升级。
据潮向研究，伯恩斯坦 8月 10 日研报指出，微软当前租赁负债同比增长 33%至 1144 亿美元，未来租赁义务同比大增 255%至 3291 亿美元，2027 财年采购承诺达 1690 亿美元。研报认为市场误读了这些数字：现有租赁分散在 13 年期限内，2027 年到期租金约 132 亿美元；3291 亿未来租赁在 2027至 2033 年间陆续启动，假设平均租期 12到 15 年，年化租金增速约 12%到 16%，与微软商业云收入历史增速大致持平；1690 亿采购承诺中，GPU 服务器仅占一部分，且集中在 12 个月内，2028 财年及以后仅 250 亿美元。 研报维持微软“跑赢大盘”评级，目标价从 647 美元上调至 660 美元，市盈率倍数从 26.5 倍上调至 27 倍。伯恩斯坦认为，数据中心设计支持 CPU和 GPU 混合部署，若 AI 需求放缓，产能可转向传统云业务。AI 在微软商业云收入中占比约 16%到 17%，但因 AI 毛利率约 27%、远低于传统云业务，AI 占商业云销售成本约 40%。管理层在 Q4 业绩会上表示，目前需求仍远超可用供应。