实时汇总多渠道 Web3 事件时间线
HyperliquidNews 在 X 平台发文表示，7 日 168 小时 TWAP 订单已于 UTC 时间 8 月 1 日 09:00 上线。
Bitcoin News 在 X 平台发文表示，2023 年的一段视频显示，硬件钱包教育者@YTCryptoGuide 曾警告称，COLDCARD Mk4 允许用户仅通过一次掷骰子创建钱包，容易使用户误生成极弱种子。他还警告称，该界面可能导致用户认为其掷骰结果会与设备硬件 RNG 混合，但在某些操作流程中并非如此。许多高级用户选择掷骰子，是因为他们并不完全信任硬件 RNG。随着 COLDCARD RNG 漏洞被发现，该视频现在具有新的重要性。
知情人士表示，海湾国家对美国缺乏针对伊朗的战略感到不满，部分国家要求美国提供更多防空拦截器。伊朗外交官称若外交失败可能考虑先发制人打击。
Strategy 将 STRC 优先股股息率维持在 12%，但该股 7 月底收盘约 89.46 美元，仍低于 100 美元面值。公司同步推出五项资本框架以稳定股价。
分析师“AntiFragile”在 X 平台发文表示，比特币（BTC）订单簿目前显示出较强的买方支撑，大量耐心买单集中分布在当前价格下方 2%-20%的区间。AntiFragile 指出，这些买单早在 6 月初便开始出现，属于提前布局的被动买入需求。如果 BTC 价格回落触及这些区域，预计这些买盘将发挥缓冲作用，降低市场波动幅度，当前订单簿结构显示，部分投资者正在等待更低价格入场，而非追随上涨行情买入，这类长期挂单可能成为短期市场回调中的潜在支撑力量。
Reddit 上有开发者使用 Claude Code 对 Coldcard 开源固件进行漏洞扫描，8 分钟内定位到核心问题： 固件生成私钥时调用了软件伪随机数生成器而非硬件真随机数生成器，而正是该漏洞导致 1,196 个钱包共计约 7000 万美元 BTC 被盗。 同时，亦有社区用户反馈，用智谱 GLM 5.2（6 月 16 日训练，未联网）独立扫描同样发现该漏洞。 该 bug 在开源钱包代码中存在已超过五年。
Stacks 联创 Muneeb 针对 Coldcard 钱包事件发表看法，总结了比特币存储、量子计算威胁以及生态安全建设三方面教训，在比特币存储策略方面，指出许多行业安全专家甚至不了解 Coldcard，而顶级安全研究机构可能也没有对其代码进行充分审计。Muneeb 认为，未来最佳方案应是资产分散，而不是将所有资金集中在单一方案中并建议：1、20%-30%的 BTC 配置于 ETF，例如 BlackRock 旗下比特币 ETF IBIT，以获得专业托管和监管保护；2、40%-50%的 BTC 采用类似 Casa 多签方案，例如三钥匙模式，将密钥分散存放于安全公司、移动设备和硬件钱包；3、20%-30%的 BTC 用于更高级的自主管理方案，结合不同硬件钱包和不同熵源。针对量子计算威胁，Muneeb 表示量子计算机未来突破现有加密体系后，比特币用户可能会经历类似“冷钱包中的 BTC 突然被转走”的冲击，量子威胁是真实存在的，行业应提前准备，而不是低估技术进展，尤其是在大语言模型加速科学研究突破的背景下。
Kimi 宣布开源多模态大模型视觉感知评测基准 PerceptionBench，旨在将视觉感知能力拆解为 10 项原子级能力进行独立评估，涵盖视觉关系、计数、属性、深度与 3D、定位、比较、细粒度识别、上下文整合、OCR 及幻觉识别等维度。该基准基于 42 个现有评测集中的模型失败案例构建，共包含 3000 道经人工验证的问题，每题仅考察单一视觉能力，无需推理或外部知识。评测结果显示，在 16 款前沿多模态大模型中，没有任何模型整体准确率超过 60%。GPT-5.6-Sol 以 59.7%的准确率排名第一，Kimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和 GPT-5.5（55.8%）位列前五。报告指出，视觉幻觉（Hallucination）仍是各模型表现最弱的能力，整体感知能力仍存在显著提升空间。
链上分析机构 Glassnode 表示，比特币三个月期货基差（futures basis）自今年 2 月以来的收益率一直低于美国两年期国债收益率，目前已持续数月。Glassnode 指出，历史上仅有一次类似情况持续时间接近此次，即 2022 年 8 月至 2023 年 1 月期间，而该阶段最终对应上一轮市场周期低点。该机构表示，期货基差长期低迷不仅反映市场杠杆需求疲弱，也直接影响整个市场的深度和交易量。分析人士认为，期货基差通常用于衡量市场风险偏好和套利资金需求。当基差收益率低于无风险利率时，意味着投资者通过持有比特币期货承担风险获得的额外收益不足，可能导致资金减少进入期货市场，从而影响流动性和交易活跃度。
随着人工智能技术快速发展，散户投资正逐渐走向自动化，越来越多投资者已开始利用 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 进行股票研究、构建个性化交易系统，自动监控投资组合、进行资产再平衡、执行税损收割策略，并根据投资目标执行交易方案。分析称，AI 驱动的自动化投资工具正逐步接近主流应用，但其大规模普及仍面临挑战。市场关注点包括券商业务模式可能受到的影响，以及让软件理解个人财务目标并自主执行投资决策所带来的风险。业内人士认为 AI 或将成为散户投资的重要基础设施，但如何确保算法决策透明、符合用户风险偏好，仍是监管和行业需要解决的问题。（CNBC）
AI 语音生成初创公司 Fish Audio 宣布完成 5200 万美元种子轮融资，由 Coreline Ventures 和 Capital Today 领投，359 Capital、Parable、Play Time 等机构参投，该公司由前英伟达研究员 Shijia Liao 创立，最初因不满市场上 AI 合成语音表现力不足，在单块 GPU 上训练出首个语音生成模型并开源，过去一年，Fish Audio 共推出 5 款模型，包括 4 款语音生成模型和 1 款语音转文本模型。（TechCrunch）
Strategy 执行主席 Michael Saylor 于 8 月 2 日发布“Bitcoin Drive engaged”，并配发该公司比特币储备追踪图。图表显示，Strategy 持有 843775 枚 BTC，市值约 532.5 亿美元，平均成本为每枚 75653 美元，未实现亏损 105.8 亿美元。 Strategy 实时账本显示，该公司共有 116 次已披露财库事件，以约 636.9 亿美元购入 843775 枚 BTC，平均价格为每枚 75476 美元。账本显示，Strategy 近期两次出售合计 3588 枚 BTC，包括 1363 枚和 2225 枚，使持仓从 847363 枚降至 843775 枚。 Strategy 在 SEC 文件中披露，出售 BTC 用于支付优先股分配并补充美元储备。近期披露还显示，该公司在截至 7 月 26 日的一周内未购入 BTC，并将美元储备增至约 37.5 亿美元，可覆盖约 2.1 年优先股股息和债务利息。
彭博高级 ETF 分析师 Eric Balchunas 针对 Coldcard 钱包安全事件发表评论，质疑一家仅约 5 人规模的公司是否适合承担如此重要的比特币存储职责，他表示 Coldcard 背后的公司员工数量“似乎低得令人难以置信”，如果一家银行只有 5 名员工、总部位于加拿大，人们是否会愿意将毕生积蓄存放其中？在加密行业这可能被视为一种特点，但在传统金融视角下，这会成为明显的风险信号。 Balchunas 进一步表示，相比之下，Coinbase和 Ledger 等拥有更大规模团队的机构，在安全投入和运营能力方面可能更具优势，即使用户需要承担更高交易成本。比特币 ETF 提供了另一种选择：投资者既可以获得大型、专业、受监管金融机构提供的安全保障，也能享受较低的管理费用。
“白毛股神”Serenity 发文称，Lumentum CEO Michael Hurlston 已发出警告，面向 AI 数据中心的磷化铟（InP）激光器供应链正面临比存储芯片更严重的供应缺口。即使依靠 Lumentum 旗下 5 座 InP 晶圆厂，产品出货量仍可能比客户需求低 30%以上，显示 AI 基础设施扩张正在遭遇关键光通信组件瓶颈。Serenity 指出，目前供应压力主要集中在 EML（电吸收调制激光器）领域，但 InP 激光器短缺问题也可能持续蔓延。自己长期看好光通信激光器供应链中的“瓶颈投资”机会，关注包括 Applied Optoelectronics（AAOI）、Sivers Semiconductors（SIVE）、Lumentum（LITE）以及 Coherent（COHR）在内的相关企业，随着 AI 数据中心资本开支持续增加，过去被市场低估的光模块、激光器等基础设施环节正迎来重新定价，而 InP 激光器供应瓶颈可能成为 AI 算力扩张过程中的关键限制因素。
Hugging Face CEO Clément Delangue 在社交媒体上发文，回应近期 AI 驱动网络攻击的担忧。他指出，开放模型已帮助防御多起攻击，未来可每天抵御数百万次攻击，认为 AI 将使网络安全从根本上更强。Delangue 提出三项建议：强制智能体攻击的痕迹共享与事件披露；保持 AI 网络攻击非法并严惩；用开放模型武装防御者以缩小攻防能力差距。他主张现阶段应加速而非放缓 AI 发展。
据链上分析师 Ai 姨监测，某地址曾在 2024 年以 2459 美元建仓 ETH，并在 3159 美元离场，靠 ETH 波段交易获利 70 万美元；半小时前该地址时隔两年再次建仓，从币安提出 3500 枚 ETH，价值 649.5 万美元，提出价格为 1856 美元。
据链上分析师 Ai 姨监测，某巨鲸 1 小时前从 Coinbase 提出 2 万枚 HYPE，价值 103 万美元。自 6 月 11 日以来，该巨鲸已累计从交易所提出 24 万枚 HYPE，总价值 1588 万美元，平均提出价格 66.17 美元，目前浮亏 353 万美元。
比特币财库公司 Strategy 创始人兼执行主席 Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 相关信息，根据此前规律，Strategy 通常在相关消息发布后的第二天披露比特币持仓变动信息。
据《南华早报》报道，中国人民公安大学研究人员开发了一套 AI 框架，可检测非法加密货币交易，整体准确率达 89.4%，对非法交易的精确率为 89.1%，召回率为 64.5%。该系统结合动态图神经网络、记忆模块与大语言模型，通过分析交易结构、资金流向及历史非法交易模式，生成风险评分与推理链，为监管机构提供可追溯的决策依据。研究成果发表于同行评审期刊《情报杂志》，测试数据集来自公开的 Elliptic 比特币交易数据集，含逾 20 万笔交易节点。
Galaxy 研究主管 Alex Thorn 发文表示，围绕 Coldcard 钱包的攻击事件仍在持续发展，目前已经出现更多小型攻击者和模仿者，针对剩余 Coldcard 助记词展开攻击，他称通过协助已确认一名攻击事件中存款用户的身份，相关资金在 Duel 平台能够冻结之前已经被转出，而且涉及的资金并不属于 Galaxy Research 此前识别出的三轮主要攻击浪潮。 此前，Coldcard 疑似安全事件引发市场关注，多名研究人员发现部分由 Coldcard 生成的钱包地址出现异常资金转移。Galaxy Research 仍在持续追踪攻击地址，并提醒仍使用相关钱包种子的用户尽快采取安全措施。此次事件也进一步凸显了硬件钱包安全、私钥管理以及自托管风险防范的重要性。
