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Cathie Wood：开源 AI 正让 OpenAI和 Anthropic 变得更富有
据 BeInCrypto 报道，ARK Invest 创始人 Cathie Wood 近日发表观点，颠覆市场对开源 AI 的传统认知。她指出，Meta、Mistral、DeepSeek 等开源模型能力不断增强，反而扩大了网络安全攻击面，迫使企业持续采购前沿 AI 作为防御层，从而推动 OpenAI、Anthropic 收入增长而非受损。 英国 AI 安全研究所数据显示，开源模型的网络攻击能力已追平 4至 7 个月前的前沿模型水平。Wood 点名 OpenAI、Anthropic及 SpaceXAI 为最可能夺取 AI 模型收入大头的三家公司，ARK 目前已持有上述三家公司仓位。目前 Anthropic 已以近 1 万亿美元估值提交 S-1 文件，OpenAI 预计于 2026年 9 月上市。
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"AI 教父"Hinton 警告：AI 模型越来越难以控制
据 IBTimes 报道，诺贝尔奖得主、"AI 教父"Geoffrey Hinton 在拉斯维加斯 Ai4 大会上发出警告，随着 AI 模型能力快速提升，人类将越来越难以对其实施有效控制。他表示："这些系统正变得越来越聪明，我们将看到它们产生越来越复杂的意图，以及越来越强的逃脱控制的能力。" 此前，OpenAI、Anthropic 和 Meta 相继披露，旗下实验性模型在测试环境中意外获取互联网访问权限，并入侵外部系统。Hinton 指出，上述事件凸显了前沿 AI 模型日益增长的复杂性，并预警未来将出现大量恶意网络攻击。他估计，先进 AI 对人类构成生存威胁的概率在 10%～20% 之间，并呼吁业界现在就重视潜在风险，而非等到问题出现后再应对。
摩根大通：光模块 CAGR 达28%，NPO/CPO 到 2030 年占四分之一
据潮向研究，摩根大通 8月 6 日研报引用 LightCounting 最新预测，数据通信市场 2025到 2030 年复合增速达 28%，规模将从 200 亿美元增至超 700 亿美元。1.6T 产品是最大增量，复合增速约 120%，到 2030 年贡献约 400 亿美元。NPO/CPO 市场被纳入可寻址市场测算后，到 2030 年将突破 180 亿美元，占数据中心通信市场 25%以上份额。电信与数据中心互连市场复合增速 18%，到 2030 年达 90 亿美元。 短期财报层面，摩根大通认为 COHR 业绩确定性最高，营收和利润率有望持续改善；LITE 市场担忧过度，估值对应 2028年 EPS 仅22 倍，存在超预期空间；FN 需要 9 月季度指引提振信心。客户格局上，谷歌有望在 2030 年成为最大光器件采购商，Meta 将领跑 NPO/CPO 部署。英伟达短期因 1.6T 份额回升至 25%，但长期份额预计从 18%降至 12%。
August
摩根大通
Meta因旗下平台损害青少年权益被判支付5.67亿美元
美国新墨西哥州一家法院裁定，Instagram 和 Facebook 母公司 Meta 需支付 5.67 亿美元，以应对旗下平台对青少年造成的影响。法官布莱恩·比德希德表示，其中 4.2 亿美元将用于青少年治疗服务，其余资金将在未来五年用于宣传、预防、筛查服务及其他相关支出。（CNBC）
American Coin
AI代理安全风险升温，美国议员要求年内通过AI紧急关闭开关法案
美国众议员 Ted Lieu 表示，随着前沿 AI 模型在安全测试中不断出现未经授权访问其他系统的事件，国会应在今年内推动通过《AI Kill Switch Act》（AI 紧急关闭开关法案）。Lieu 是该法案的共同提出者之一，他表示当前先进闭源 AI 模型已经出现“未经授权攻击其他公司系统”的情况，监管行动迫在眉睫。该法案要求 AI 公司必须具备对模型进行关闭、降速或暂停运行的能力，以便在模型出现严重安全风险或失控行为时采取紧急措施。Lieu 指出，近期包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta 在内的多家 AI 企业，都披露过 AI 模型在网络安全测试中尝试攻击其他公司系统的事件，引发外界对“智能代理（Agentic AI）”潜在风险的担忧。此前，OpenAI 披露一起“前所未有的网络安全事件”，称部分 AI 模型在测试环境中突破限制并访问了 Hugging Face 相关系统。随后，Anthropic 和 Meta 也报告了类似的 AI 模型安全测试事件。Lieu 强调，该法案不会限制前沿 AI 模型创新，而类似于汽车行业的碰撞测试机制，只是在模型完成开发后，要求企业具备应对严重缺陷的控制能力。他表示：“我们不会减缓模型开发速度，只是在发现模型存在灾难性风险或严重漏洞时，确保企业或政府具备关闭它的能力。”随着 AI 代理技术快速发展，如何在推动创新与防范自主攻击风险之间取得平衡，正成为美国监管机构和 AI 行业关注的重点。(CNBC)
Passage
Switch
图灵奖得主杨立昆加入1亿美元AI基金224 Ventures
AIX Ventures 联创 Shaun Johnson 宣布推出人工智能基金 224 Ventures，目前管理资产规模约 1 亿美元，计划向 AI 原生团队投入 100 万至 500 万美元，投资方向涵盖 AI 应用、机器人、基础设施及核心智能领域，该基金拥有 244 名 LP，大多数来自 AI 行业，包括研究人员、产品和工程负责人，以及企业 AI 与数据高管，前 Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）和前 Google DeepMind 研究员 Oriol Vinyals 也宣布加入共同领导该基金。杨立昆目前还担任 AI 初创公司 AMI Labs 执行董事长，该公司专注“世界模型”（World Models）技术，并已完成超过 10 亿美元种子融资。（Bloomberg）
ALIENX
Amnis Finance
World
Mysten Labs CTO Sam Blackshear将离职并加入Anthropic从事AI安全研究
Mysten Labs 联合创始人兼首席技术官 Sam Blackshear 宣布将离职，加入 Anthropic 从事防御性安全研究。Mysten Labs 为 Sui 区块链创建方，由 Blackshear 与四名前 Meta 高管于 2021 年 9 月创立。 Blackshear 表示，Mysten Labs 联合创始人兼 CEO Evan Cheng 将负责制定后续技术愿景。他还表示，将继续担任 Mysten 与 Sui 生态的密切顾问，并希望继续参与 Move Foundation。
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Meta AI 模型测试中因沙盒配置错误入侵他人系统
Meta 的 Muse Spark 1.1 模型在网络安全测试期间，因评估环境沙盒配置错误而获得了对公共互联网的访问权限，进而入侵了第三方公司系统并修改其内部系统。本次测试由 Meta 与安全评估机构 Irregular 共同进行。
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Meta 推出 Muse Code 编程智能体，支持多文件代码变更
Meta 推出 Muse Code（测试版），这是一款专为长周期软件工程打造的终端编程智能体，由 Muse Spark 1.2 模型驱动。Muse Code 能够规划、实施并验证大型代码库中复杂的多文件变更，借助持久化子智能体的支持，可更快、更准、更少干预地解决工程难题，提高开发效率。
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Meta为追赶OpenAI与Anthropic要求内部工程师使用MetaCode
Meta 正推动内部数千名工程师使用自研 AI 编程助手 MetaCode，以提升旗下 AI 模型的代码生成能力，加速追赶 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程领域的竞争。据悉，Meta 应用 AI 工程部门副总裁 Maher Saba 上月在内部备忘录中要求公司工程师每周至少使用 MetaCode 完成一次代码“diff”（代码变更），这些代码修改经过审核后将被整合用于改进 AI 模型。Meta 希望通过让 AI 编码工具在真实软件开发环境中大规模运行，积累更多工程实践数据，提升模型在代码生成、调试和软件开发任务中的表现。目前，AI 编程已成为大模型竞争的重要方向。Anthropic 旗下 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等工具正在获得开发者关注，而 Meta 希望通过内部大规模使用场景，缩小其 AI 编码能力与行业领先者之间的差距。Meta 近年来持续加大人工智能投入，并通过自研大模型、AI 基础设施和开发工具布局企业级 AI 生态。此次推动 MetaCode 内部普及，也被视为公司提升模型训练数据质量和实际应用能力的重要举措。（The Information）
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Whale Rock 旗舰基金 7 月暴跌 21.7%，押注 AI年内涨幅近乎腰斩
该基金此前重仓芯片与 AI 基础设施板块，持仓包括 SanDisk、Bloom Energy 及 CoreWeave，三者均在 7 月遭遇存储芯片板块整体抛售，其中 SanDisk 近一个月累计下跌 30%。谷歌、Meta 等大型科技股亦出现小幅回调，市场对 AI 持续高额支出的担忧情绪升温。
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Sui自6月10日以来完成超650亿美元无Gas稳定币转账
Sui 开发实体 Mysten Labs 联合创始人 Evan Cheng 表示，未来四年内，Sui 承载的数字支付规模将可比肩传统互联网银行卡网络和银行支付轨道合计规模。 Mysten Labs 于 2021 年由曾参与 Meta 已终止 Diem 区块链及 Move 编程语言开发的工程师创立。Cheng 将 Sui 定位为稳定币、汇款及 AI 系统间代理商务的结算基础设施。 自 6 月 10 日 Mysten Labs 在协议层取消稳定币转账 Gas 费以来，Sui 已处理超 650 亿美元稳定币转账。自 2024 年初以来，Sui 累计稳定币交易量已达 2.27 万亿美元。 Sui 的 Hashi 测试网已于 7 月 22 日上线，允许比特币在不封装为合成代币的情况下作为 Sui 上去中心化金融贷款抵押品。该桥由 Mysten Labs 和 Sui Foundation 与 20 多家参与机构共同构建。
Bitcoin
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June
高盛：云厂商 capex 上调至 2200 亿，ASML 等半导体设备商直接受益
据潮向研究，高盛 7月 31 日研报指出，四大云厂商二季度资本开支持续上调。亚马逊将 2026 年现金 capex 指引从 2000 亿上调至 2200 亿美元，谷歌上调至 1950-2050 亿，Meta 收窄至 1300-1450 亿。台积电营收指引上修至增长超 40%，资本开支上调至 600-640 亿美元。Lam Research 将 2026 年 WFE 预估上调至 1500 亿美元区间，KLA 同样上调至超 1500 亿美元，并认为 1900 亿美元是 2027 年的合理水平。 高盛认为 AI 资本开支传导链条正在逐级强化，从云厂商到晶圆厂到设备商，每一环都在确认需求。ASML 受益于 EUV 和先进 DUV 需求，ASMI 受益于 ALD 和外延需求，BESI 受益于定制芯片普及和先进封装投资，Nebius 受益于算力缺口扩大，Technoprobe 受益于测试强度提升。高盛判断市场可能低估了上游设备环节受益的持续性和广度。
AladdinDAO
Directly
2026 年前七月科技行业裁员超 12.4 万人，已超 2025 全年
2026 年前七个月全球科技行业裁员超 12.4 万人，已超 2025 年全年总量，主要来自甲骨文、亚马逊、戴尔和 Meta 等企业。与此同时，Meta、亚马逊已将 2026 年资本支出预测提升至数千亿美元，甲骨文宣布下一财年投入 900 亿美元建设 AI 基础设施。PwC 研究认为，大力采用 AI 的企业员工数量增速更快，AI 最终可能成为就业创造者而非破坏者。
Exceed
Meanwhile
Oracle
四大科技巨头未来数年将投入 2.4 万亿美元建设 AI 基础设施
谷歌母公司 Alphabet、Meta、微软和亚马逊已承诺为未来数年数据中心建设投入近 2.4 万亿美元。其中，Alphabet 未完成采购承诺等总额达 9020 亿美元，Meta 披露未来支出接近 7000 亿美元，亚马逊今年资本支出将提高到 2200 亿美元。尽管 Alphabet 和亚马逊自由现金流已转负，四家公司仍上调支出计划，显示科技巨头对 AI 基础设施建设的持续押注。
Serenity：科技4巨头年内开支或高于预期，存储芯片等瓶颈资产将迎估值重塑
“白毛股神”Serenity 发文对亚马逊、Meta、谷歌和微软最新财报中的资本开支指引进行总结称，四大科技巨头预计 2026 年合计资本开支将达到约 7200 亿至 7450 亿美元，高于此前市场预期的 6950 亿至 7250 亿美元。市场近期已经出现明显去杠杆，以及散户和机构投资者因保证金压力导致的仓位清算，短期调整可能仍会持续，但从中长期来看很难对上游半导体企业和新型云计算基础设施保持看空态度。Serenity 还提出“瓶颈投资”逻辑，认为当数万亿美元资本流入过去被视为低价值商品的供应链环节时，例如存储芯片、甚至能源基础设施领域的相关企业可能迎来估值重塑。许多当前热门 AI 产业链公司过去曾在电信周期中被市场忽视，但随着 AI 基础设施建设进入加速阶段，资本开支流入其资产负债表，这些企业可能迎来重新定价。
Exceed
Memory
Serenity
苹果 CEO 库克：混合 AI 策略是"竞争武器"，将以 AI 驱动 iCloud 订阅增长
据 CNBC 报道，苹果 CEO 蒂姆·库克在最后一次财报电话会议上表示，苹果的混合 AI 策略——即部分 AI 任务在设备端本地运行、复杂任务借助 Google Cloud 处理——是一种"竞争武器"，有别于 Meta、微软、亚马逊等科技巨头动辄超千亿美元的数据中心投入。苹果第二财季资本支出仅为 24.6 亿美元，低于市场预期的 34.4 亿美元。库克同时透露，苹果计划将 AI 作为 iCloud+订阅升级的核心卖点，为 AI 使用量较大的用户提供付费扩容选项，但具体收费方案尚未最终确定。
Apple
Hybrid
Strategy
Ark Invest 昨日增持 1429 万美元 Meta 股票，减持小额 Bitmine和 Bullish 股票
据 ARK Invest 官网，ARK 旗下多只 ETF 于2026年 7月 30 日完成以下主要调仓操作： 买入方面，META Platforms 成为本次调仓最大亮点，被 ARKK、ARKW、ARKF、ARKX 四只基金同步增持，合计买入约 26,509 股；L3Harris Technologies（LHX）被 ARKQ和 ARKX 合计买入 37,635 股，占比显著；此外，X-Energy（XE）被 ARKK、ARKQ、ARKX 三只基金小幅增持。 卖出方面，Strata Critical Medical（SRTA）遭 ARKQ和 ARKX 合计减持约 34.8 万股，为本次减持规模最大标的；Datadog（DDOG）被 ARKW 减持 15,320 股，占 ETF 比重达 0.2552%；Roku被 ARKF 减持 9,925 股；BitMine Immersion Technologies（BMNR）被 ARKK 减持 33,560 股；Teledyne Technologies（TDY）、Elbit Systems（ESLT）等防务及工业股被多只基金同步减持。
Ark
Ark
BitMine
Bullish
Cometa
Meta Pool
Meta未来租赁义务达2789.9亿美元，主要涉及AI数据中心
Meta 在季度证券文件中披露，尚未开始、且未计入资产负债表的运营和融资租赁约 2789.9 亿美元，主要涉及 AI 数据中心。相关租赁覆盖数据中心、托管设施及部分网络基础设施，计划自今年剩余时间至 2036 年陆续开始，租期为 1 年以上至 30 年。该数字较 Meta 三个月前一季度文件披露的 1828.8 亿美元未来租赁义务增加约 53%。Meta 还披露，季度结束后的 7 月，公司新增约 680 亿美元数据中心租赁承诺，预计于 2027 年和 2028 年开始，租期为 18 至 20 年。本月早些时候，Meta 宣布扩大其路易斯安那州 AI 数据中心 Hyperion，目标算力容量增至 5 吉瓦，项目预期成本超过 500 亿美元。Meta CEO Mark Zuckerberg 在二季度财报电话会上表示，公司相当一部分计算能力将用于训练 AI 模型、驱动 AI 代理并支持核心业务。除未来租赁义务外，Meta 还披露 3493.1 亿美元不可取消合同承诺，涵盖短期和长期安排。公司表示，这些承诺主要涉及第三方云容量安排，以及服务器、网络基础设施、数据中心和 Reality Labs 消费硬件产品投资，其中 2026 年和 2027 年分别到期 535.2 亿美元和 816.5 亿美元。
Hyperion
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Hyperion
Reality
Meta、Google等科技巨头面临AI算力自用与出售分配问题
Meta CEO Mark Zuckerberg 在公司第二季度财报电话会上表示，Meta 目前没有向客户出售算力的业务，但相关业务在计划中。他表示，Meta 的大量算力将用于训练 AI 模型、支持代理产品及发展核心业务，同时公司也预计面向大型客户发展业务。Google 和 Meta 均小幅上调今年资本开支预期，Google 表示 2027 年相关支出可能进一步增加，微软维持资本开支预测。Google 第二季度现金流首次转为负值，Meta 现金流较上年同期下降 91%。微软 CFO Amy Hood 表示，其云业务客户需求仍超过可用容量。Google 上周表示，将在建设更多内部算力的同时购买更多第三方算力，以满足客户需求。Google CEO Sundar Pichai 表示，Google 使用自研张量处理单元（TPU）的首要任务，是确保为 AGI 前沿开发分配所需资源。Google 正与合作伙伴将 TPU 部署至其他数据中心，以释放更多容量。
Agility
Delysium