同時關聯該項目與事件的快訊
Galaxy Research 主管 Alex Thorn 在 X 平臺表示，針對 Coldcard 硬件錢包漏洞的攻擊活動目前已明顯減少，但隨着更多受害者報告出現，累計損失仍在持續上升。此次事件對比特幣社區衝擊巨大，因爲受害者主要是長期持有 BTC、堅持自託管冷存儲理念的用戶，而非因參與高風險交易或 DeFi 活動導致資產損失。以 1.12 億美元規模計算，該事件已躋身加密史上損失金額排名前 20 的黑客事件，也是硬件錢包自託管領域迄今最嚴重的安全事故之一。比特幣文化可能因此進入新的階段，過去單純依靠理念傳播和極端自託管宣傳的方式正在結束，社區需要更加重視技術安全、降低用戶進入門檻，並避免將安全責任簡單歸咎於普通用戶。此次危機最終可能推動比特幣生態建立更成熟的安全體系。Galaxy Research 目前已直接聯繫 190 名受害者，並高度確認此次漏洞事件已導致超過 8600 個地址中的 1778.84 枚 BTC（約 1.127 億美元）被盜。該統計尚未包含部分中等可信度的可疑攻擊記錄，例如尚未確認的“Wave 4”。若將這些潛在攻擊範圍納入，損失規模可能擴大至 2417.35 枚 BTC（約 1.53 億美元）。與此同時，事件正在改變市場對自託管安全的認知。Galaxy 表示，多籤錢包（multisig）成爲此次事件中的“贏家”，截至目前沒有任何一筆被盜交易來自多籤錢包。包括 Casa、Unchained、Nunchuk、Anchorwatch 等多籤服務商均觀察到用戶註冊量和 BTC 流入明顯增加。
前白宮人工智能政策高級顧問 Sriram Krishnan 在接受 CNBC 節目《Squawk Box》採訪時表示，未來將出現一波利用人工智能對抗人工智能（AI fighting AI）的網絡安全初創公司浪潮。隨着 AI 模型能力快速提升，尤其是具備自主運行能力的“失控 AI 模型”（rogue AI models）風險增加，網絡安全領域將需要新的防禦體系，包括利用 AI 技術即時識別、監控和阻止 AI 驅動的攻擊。Sriram Krishnan 認爲，未來網絡安全競爭將演變爲“AI 攻防戰”，攻擊者可能利用 AI 自動發現漏洞、發動攻擊，而防禦方也必須依靠 AI 提升威脅檢測和響應能力，這將爲新一代網絡安全創業公司創造機會。在採訪中，Krishnan 還討論了 AI 產業競爭格局、英偉達（Nvidia）5000 億美元融資計劃以及全球 AI 軍備競賽等話題。他指出，隨着 AI 基礎設施投資規模持續擴大，算力、模型安全和網絡防護將成爲 AI 生態的重要組成部分。
據 Galaxy 研究主管監測，疑似有組織 Coldcard 攻擊正在發生，內存池中仍有類似交易等待確認，此前已確認交易顯示啓用 RBF。區塊 960,778 至 960,792 期間，約 2.5 小時內出現 218 筆交易，涉及 462 個受害地址、216 個新目的地址和 388.92748828 枚 BTC；所有交易均沒有早於 Coldcard 固件邊界的輸入。該時段每區塊清掃率爲 13.8 次，事故前對照窗口爲每區塊 0.3 次，約爲 45 倍。交易拓撲爲 1:1，每個受害地址對應一個新目的地址，僅一個目的地址收到兩次清掃，未出現彙集地址。部分資金已被清掃至第二跳地址。