新聞熱度趨勢
項目概述
Stage 是藝術家和粉絲積極參與塑造音樂未來的地方。在 Stage 上，藝術家上傳他們的視頻表演，並在激動人心的回合中競爭，以成爲明星。粉絲扮演着至關重要的角色，他們投票選出他們最喜歡的藝術家，有可能獲得獨家獎勵，並獲得獨特的真實世界資產 (RWA) 徽章。創新的商業模式確保藝術家獲得 60% 的投票收益，以及 10% 的 RWA 徽章版稅。另一方面，粉絲會因他們的支持而獲得 Stage 徽章獎勵，使平臺上的每一次互動都互惠互利。
“1011內幕巨鯨”代理人：SK海力士反彈或屬空頭回補，AI存儲週期進入回報驗證階段
“1011內幕巨鯨”代理人Garrett Jin發佈週報分析稱，此前建議逐步佈局存儲芯片並逢低買入，但市場並未出現預期回調，已在暴漲行情中賣出此前反彈倉位的一半，並非因爲投資邏輯發生改變，而是因爲關注到推動上漲的資金結構，並稱“這更像一次逼空行情，而不是市場對基本面的最終確認”。快速資金回補空頭可以製造SK海力士等存儲芯片股短期上漲，但無法單獨支撐持續行情，韓國槓桿ETF風險尚未完全釋放，但資產規模下降主要來自淨值縮水，而非投資者退出，目前相關金融產品累計淨申購仍處於歷史最高水平，尚未轉爲負值。 Garrett Jin強調，韓國槓桿ETF規模下降並不是市場對存儲需求的看空，SK海力士2026年產能已經售罄，美光訂單已覆蓋至2028年，未來至2027年下半年需求仍然強勁。但存儲行業本質仍是週期行業，股價已經提前上漲數百個百分點，週期股通常難以長期由估值擴張繼續推動。當前市場正在進入AI資本開支週期的新階段，即從“獎勵投入”轉向“評估投入回報”。對於比特幣，Garrett Jin稱其繼續滿足7月低點以來的築底條件，目前仍維持6萬美元附近建立的持倉觀點。
數字資產基礎設施服務商Cordant完成800萬美元種子輪融資，FJ Labs等參投
穩定幣及數字資產金融基礎設施服務商 Cordant 宣佈完成 800 萬美元種子輪融資，Bankless VC、FJ Labs、SignalFire、Quona、Next Stage、Selah Ventures、Flatironx、Nascent Ventures、Silvercircle Ventures 和 Generative Ventures 等參投，新資金將支持其引入新支付網絡和 AI 自動化工具。Cordant 正與金融機構展開產品共建合作，覆蓋銀行、支付、嵌入式金融、跨境交易、穩定幣和數字資產領域，其中拉美數字資產及支付平臺 Bitso 以及區塊鏈基礎設施公司 Paxos 均參與投資並作爲設計合作伙伴。(Businesswire)
Founders Fund 第四支成長期投資基金完成 60 億美元募資，規模爲其史上最大
據彭博社報道，Peter Thiel 旗下 Founders Fund 第四支成長期投資基金 Founders Fund Growth IV 完成 60 億美元募資，用於投資後期階段公司，這也是該機構歷史上規模最大的一次募資。其中 45 億美元來自有限合夥人（LPs），包括主權財富基金；剩餘 15 億美元來自 Founders Fund 的高層管理人員及員工，包括 Peter Thiel 本人。
美聯儲利率決議前瞻：通脹擔憂與政策分歧成關注焦點
SGH Macro Advisors 首席美國經濟學家蒂姆·杜伊表示，美聯儲近期出現多名官員對利率決議投下反對票的情況，在過去幾年已變得更加常見。尤其是在經濟面臨多重壓力、政策路徑並不明確的時期，官員之間可能存在強烈分歧，從而導致更多異議票出現。對於即將公佈的美聯儲會議紀要，杜伊認爲，市場關注的核心將是官員們對通脹的擔憂究竟有多廣泛。他指出，當時通脹看起來正明顯高於美聯儲的目標，決策者擔心通脹不會迅速回落至目標水平。與此同時，勞動力市場被認爲已經趨於穩定，這使得部分官員強烈認爲，美聯儲應通過加息來遏制通脹壓力。因此，市場將重點關注美聯儲內部究竟有多少官員認同這一判斷，以及對通脹的擔憂是否已在更廣泛的決策層中形成共識。官員之間圍繞政策路徑的分歧程度，也將成爲判斷未來利率走向的重要線索。(Marketplace)
美 CFTC 主席：衍生品市場將進入新發展階段，不應盲目追隨監管共識
美國商品期貨交易委員會（CFTC）主席 Michael Selig 在《經濟學人》撰文表示，全球衍生品市場正在進入新的發展階段，金融創新需要引領，而不是引入可能限制市場發展的監管模式。 Michael Selig 指出，幾十年來，衍生品（包括期貨、期權和掉期等金融合約）一直是企業、農戶、投資者和金融機構管理風險、優化資本配置的重要工具。如今，全球衍生品市場名義價值已超過 1200 萬億美元，其中近一半市場由 CFTC 監管。 他表示，美國在衍生品領域的領導地位建立於多代人的市場競爭、強大制度、有效監管以及對創新的開放態度之上。長期以來，全球監管機構都將 CFTC 視爲高效市場監管的參考標準。 Selig 稱，“新時代金融需要創新，而不是共識"，美國不會引入那些阻礙市場發展的監管措施，而將在創新與市場效率之間尋找平衡,在其任期內美國將繼續在衍生品市場規則制定和金融創新領域發揮主導作用，推動市場保持競爭力。
Tom Lee：韓國股市可能處於築底最後階段
Tom Lee 在 X 平臺發文表示，鑑於政策制定者的“恐慌”，韓國股市可能處於築底的最後階段。Tom Lee 還引用了 Appaloosa 基金經理 David Tepper 的說法：當政策制定者開始恐慌時，市場就會停止恐慌。
香港加密資產申報框架條例草案已進入審議階段
據港媒明報報道，香港立法會議員簡慧敏透露，《2026年稅務（修訂）（自動交換資料）條例草案》上週獲得立法會通過，加密資產申報框架（CARF）條例草案已進入審議階段。簡慧敏表示，2018至2025年間港府已累計追回的稅款及罰款已超過1億港元，預計未來將有額外約8000家財務機構須強制登記。
Aztec Labs：遭攻擊產品已於四年前棄用，對其無控制權
據 Aztec Labs 監測，團隊正在調查一個可能影響已於 2021 年棄用的 Aztec 支付產品的潛在漏洞，約 200 萬美元從不可篡改的智能合約中被轉移。該棄用產品爲 2022 年停用的不可更改 Stage 2 Rollup 版本，Aztec Labs 不持有管理員密鑰或對系統的任何控制權，無法暫停或升級。此次事件與 6 月 14 日 Aztec Connect 產品攻擊爲獨立事件。Aztec 基金會表示，此次遭遇攻擊的產品與當前網絡或 AZTEC ERC20 代幣的任何智能合約均無關聯。
伊媒：伊朗方面概述與美國達成協議的四階段計劃
據伊朗媒體 Fars News，伊朗方面概述了與美國達成協議的四階段計劃。第一階段側重於全面停止所有戰線的軍事行動，包括伊朗、美國以及抵抗軸心；第二階段的核心是針對四個關鍵問題的落實措施，包括：霍爾木茲海峽及相關機制、解除封鎖、取消石油限制和制裁，以及解凍部分伊朗資產；第三階段將在客觀且可覈查的措施落實後，啓動更廣泛的關於制裁和核問題的談判；第四階段涉及成立一個監督委員會，以監督協議的執行並跟蹤各方履約情況。（金十）
Glassnode：比特幣進入晚期熊市壓縮階段，真正需求信號尚未出現
Glassnode 表示，比特幣目前處於約 6.3 萬美元的中位數已實現價格與約 6.87 萬美元的短期持有者成本基礎之間，現貨成交量降至 2019 年以來最低水平，市場處於極度安靜的壓縮狀態。7 月核心通脹率回落至 2.5%、股市再創新高，但比特幣幾乎沒有反應甚至走弱，顯示需求明顯缺位。賣方壓力正在減弱，盈利供給接近過往熊市底部區域，賣方疲憊指標觸及週期低點，調整後 SOPR 已九次在盈虧平衡線附近遭遇拒絕。與此同時，買方持續缺席，ETF 淨流入極小，比特幣仍在流入交易所；衍生品槓桿已提前大規模偏向多頭，未平倉合約相對成交量偏高，訂單簿買盤也在變薄。Glassnode 認爲，關鍵觀察點爲上方約 6.87 萬美元與下方約 5.85 萬美元。有效站上前者並伴隨成交量和 ETF 流入回升，纔可能確認市場改善；若失守後者，則在買盤稀薄與多頭倉位擁擠的情況下容易出現加速下跌。Glassnode 稱，比特幣目前處於晚期熊市壓縮階段，真正的需求信號尚未出現。
“1011內幕巨鯨”代理人：SK海力士反彈或屬空頭回補，AI存儲週期進入回報驗證階段
“1011內幕巨鯨”代理人Garrett Jin發佈週報分析稱，此前建議逐步佈局存儲芯片並逢低買入，但市場並未出現預期回調，已在暴漲行情中賣出此前反彈倉位的一半，並非因爲投資邏輯發生改變，而是因爲關注到推動上漲的資金結構，並稱“這更像一次逼空行情，而不是市場對基本面的最終確認”。快速資金回補空頭可以製造SK海力士等存儲芯片股短期上漲，但無法單獨支撐持續行情，韓國槓桿ETF風險尚未完全釋放，但資產規模下降主要來自淨值縮水，而非投資者退出，目前相關金融產品累計淨申購仍處於歷史最高水平，尚未轉爲負值。 Garrett Jin強調，韓國槓桿ETF規模下降並不是市場對存儲需求的看空，SK海力士2026年產能已經售罄，美光訂單已覆蓋至2028年，未來至2027年下半年需求仍然強勁。但存儲行業本質仍是週期行業，股價已經提前上漲數百個百分點，週期股通常難以長期由估值擴張繼續推動。當前市場正在進入AI資本開支週期的新階段，即從“獎勵投入”轉向“評估投入回報”。對於比特幣，Garrett Jin稱其繼續滿足7月低點以來的築底條件，目前仍維持6萬美元附近建立的持倉觀點。
CryptoQuant：BTC、ETH與XRP巨鯨正在增持，或預示熊市進入後期
CryptoQuant 表示，在加密資產價格持續承壓之際，大型持幣者正在增加比特幣、以太坊和 XRP 倉位，顯示其可能正在爲下一輪市場週期做準備。該機構認爲，這一行爲表明當前熊市可能已進入最後階段。不過，CryptoQuant 也強調，市場尚未確認底部，價格仍可能進一步下跌。CryptoQuant 研究主管 Julio Moreno 表示，BTC、ETH 和 XRP 中最大規模的持幣羣體，正在價格接近或低於實現價格時增加供應持有量。這種倉位變化有助於降低下行壓力，並符合週期下跌末期的特徵。數據顯示，排除交易所和礦池後，比特幣巨鯨餘額已從 2025 年 12 月約 287 萬枚 BTC 的低點，回升至約 306 萬枚 BTC。該數據也不包括 ETF 或數字資產財庫公司持倉。CryptoQuant 稱，比特幣巨鯨持倉在 2026 年大部分時間裏保持 30 日正增長，並且在 6 月比特幣跌破 60,000 美元時，增持行爲進一步加強。不過，當前巨鯨餘額仍低於 2025 年牛市高點約 323 萬枚 BTC，說明後續仍有繼續積累空間。
以太坊下一升級“Hegotá”進入規劃階段，66項EIP競逐2027年硬分叉
以太坊開發者 Toni Wahrstätter 在 X 平臺發文表示，以太坊核心開發者正在規劃下一次年度升級“Hegotá”，目前已有 66 項以太坊改進提案（EIP）進入候選名單。未來幾次核心開發者會議將對這些提案進行篩選，最終確定能夠完成實現、開發網測試、測試網部署，並具備在 2027 年上線可能性的升級內容，未能進入 Hegotá的提案將推遲至下一次硬分叉，因此當前篩選過程對以太坊未來發展方向具有重要影響。目前，FOCIL（Fork-Choice Enforced Inclusion Lists，強制包含列表）已確定作爲 Hegotá的重要升級內容之一。開發者認爲，若結合框架交易（EIP-8141）、密鑰化 Nonce（EIP-8250）以及根引用（EIP-8272），將有助於構建原生隱私能力，使隱私應用無需依賴第三方中介即可運行。此外，提升擴展能力也是 Hegotá的重要方向。開發者提出，需要通過重新定價數據資源（EIP-8131、EIP-8279）以及狀態增長成本（EIP-8368），爲未來進一步提高 Gas 上限至 6 億做好準備。雖然這些改進不如隱私功能直觀，但被認爲是短期內推動以太坊擴容的關鍵工作。其他候選升級還包括更短區塊時間（EIP-8198）、發行機制調整（EIP-8363）、反相關懲罰機制（EIP-7716）、EVM 優化與簡化，以及首批與 zkEVM 和抗量子密碼相關的 EIP 討論。據悉，Hegotá不可能納入所有社區期待的功能，核心團隊需要在“未來願景”和“近期可交付升級”之間做出取捨，大部分候選 EIP 最終可能無法進入此次升級。目前，以太坊距離當前 Glamsterdam 升級啓動已過去 256 天，目標是在今年年底完成部署。Hegotá則計劃於 2027 年上線，未來幾個月核心開發者和社區將圍繞各項 EIP 的優先級展開討論。社區意見仍將在篩選過程中發揮作用，支持或反對某項 EIP 進入 Hegotá的參與者可以通過公開討論向核心開發團隊提出觀點。
英偉達推出NeMo Switchyard，利用AI模型路由技術降低智能體運行成本
英偉達（NVIDIA）推出 AI 模型路由系統 NeMo Switchyard，旨在幫助開發者在多個大模型之間動態分配 AI 智能體（AI Agent）任務，在保證性能的同時降低成本和延遲。英偉達表示，構建 AI 智能體並不意味着必須依賴單一大模型。不同模型在推理能力、響應速度和運行成本方面各有優勢，例如分類任務可能適合輕量模型，複雜推理則需要更強大的前沿模型。如果所有請求都發送至最大規模模型，將導致成本和延遲增加；而全部使用小模型則可能降低複雜任務完成質量。NeMo Switchyard 通過智能路由機制，根據任務需求、模型能力、成本、延遲以及系統狀態等因素，在多個專用模型和前沿模型之間自動選擇最合適的執行模型。該系統支持開發者在不改變應用架構的情況下切換不同模型供應商和模型版本。英偉達介紹，NeMo Switchyard 提供多種路由策略，包括無需訓練的 LLM 分類器路由、階段路由（Stage Router）、升級路由（Escalation Router），以及基於真實工作負載數據訓練的可調節路由模型。其中，升級路由會優先將任務分配給低成本模型，並在檢測到任務複雜度提升、持續錯誤或執行停滯時，將請求升級至更強模型，從而實現性能與成本之間的平衡。英偉達表示，在相關測試中，NeMo Switchyard 通過在不同模型之間分配任務，在保持較高任務完成率的同時顯著降低 AI Agent 運行成本。例如，與僅使用前沿模型相比，基於升級路由的方案在 LangChain 多輪智能體測試中降低約 74%的成本，僅有 7%的請求需要調用前沿模型。此外，英偉達已與 Cognition、Nous Research、Ramp、LangChain、LiteLLM、Kong 等企業合作，將 NeMo Switchyard 集成至 AI Agent 開發流程和企業應用基礎設施中。
“1011內幕巨鯨”代理人：SK海力士反彈或屬空頭回補，AI存儲週期進入回報驗證階段
“1011內幕巨鯨”代理人Garrett Jin發佈週報分析稱，此前建議逐步佈局存儲芯片並逢低買入，但市場並未出現預期回調，已在暴漲行情中賣出此前反彈倉位的一半，並非因爲投資邏輯發生改變，而是因爲關注到推動上漲的資金結構，並稱“這更像一次逼空行情，而不是市場對基本面的最終確認”。快速資金回補空頭可以製造SK海力士等存儲芯片股短期上漲，但無法單獨支撐持續行情，韓國槓桿ETF風險尚未完全釋放，但資產規模下降主要來自淨值縮水，而非投資者退出，目前相關金融產品累計淨申購仍處於歷史最高水平，尚未轉爲負值。 Garrett Jin強調，韓國槓桿ETF規模下降並不是市場對存儲需求的看空，SK海力士2026年產能已經售罄，美光訂單已覆蓋至2028年，未來至2027年下半年需求仍然強勁。但存儲行業本質仍是週期行業，股價已經提前上漲數百個百分點，週期股通常難以長期由估值擴張繼續推動。當前市場正在進入AI資本開支週期的新階段，即從“獎勵投入”轉向“評估投入回報”。對於比特幣，Garrett Jin稱其繼續滿足7月低點以來的築底條件，目前仍維持6萬美元附近建立的持倉觀點。
AI 基金 Situational Awareness 豪擲 4 億美元押注，重返投資舞臺
據格隆匯引援知情人士透露，就在其對沖基金瀕臨崩潰的幾天後，前 OpenAI 研究員 Leopold Aschenbrenner 已重返投資舞臺，豪擲 4 億美元支持一傢俬營公司。這筆於週二完成的投資，是 Aschenbrenner在 Situational Awareness 基金上週因華爾街多家貸方密集發出追加保證金通知而幾近崩盤後，如何收拾殘局的首個信號。
未正式上線前交易額達1.5億美元，Pools.trade仍處於Beta階段
Uniswap 創始人 Hayden 在 X 平臺發文表示，FUD 傳播者正在集中傳播各種更多基於持倉而非事實的敘事。與此同時，Pools.trade 在正式上線前交易額已達 1.5 億美元，目前仍處於 Beta 階段，訪問量遠超預期，因此 UI 存在一些待完善之處，但將很快修復。
Psalion推出規模5000萬美元基金，面向早期區塊鏈初創公司
總部位於新加坡的資產管理公司 Psalion 宣佈推出規模 5000 萬美元的基金，面向早期區塊鏈初創公司。Psalion 表示，將支持基礎設施、現實世界資產、穩定幣、DeFi 和貿易金融領域的 Pre-seed 和 Seed 階段公司。（The Block）
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WE能否零封對手？predict.fun“LPL第三賽段WE戰勝EDG”概率暫報78%
監測顯示， predict.fun“LPL 第三賽段 WE 對陣 EDG”預測事件中，WE 戰勝 EDG 概率暫報 78%。今日晚間，LPL 第三賽段將迎來 WE 對陣 EDG，本場比賽爲 BO3 賽制。這也是兩隊第三賽段的二番戰，7 月 30 日的首回合較量中，WE 曾以 2:0 擊敗 EDG。近期比賽中，WE 在經歷一段連敗後，上場以 2:0 擊敗 TES，Monki 連續兩局拿下 MVP；EDG 第三賽段則表現極爲低迷，目前戰績爲 0 勝 11 負，小局戰績僅爲 2 勝 22 負，穩居登峯組墊底，已確認進入騎士之路。
以太坊下一升級“Hegotá”進入規劃階段，66項EIP競逐2027年硬分叉
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再換首發上單，predict.fun“LPL第三賽段BLG戰勝JDG”概率暫報75%
PPP 預測市場工具監測顯示， predict.fun“LPL 第三賽段 BLG 對陣 JDG”預測事件中，BLG 戰勝 JDG 概率暫報 75%。今日晚間，LPL 第三賽段將迎來 BLG 對陣 JDG，本場比賽爲 BO3 賽制。BLG 本場再次調整上單位置，新加盟的 Flandre 將頂替 Wenbo 首發，迎來加盟 BLG 後的首場比賽。加入 PPP 信號推送社羣，快人一步，掌握先機。
英偉達推出NeMo Switchyard，利用AI模型路由技術降低智能體運行成本
英偉達（NVIDIA）推出 AI 模型路由系統 NeMo Switchyard，旨在幫助開發者在多個大模型之間動態分配 AI 智能體（AI Agent）任務，在保證性能的同時降低成本和延遲。英偉達表示，構建 AI 智能體並不意味着必須依賴單一大模型。不同模型在推理能力、響應速度和運行成本方面各有優勢，例如分類任務可能適合輕量模型，複雜推理則需要更強大的前沿模型。如果所有請求都發送至最大規模模型，將導致成本和延遲增加；而全部使用小模型則可能降低複雜任務完成質量。NeMo Switchyard 通過智能路由機制，根據任務需求、模型能力、成本、延遲以及系統狀態等因素，在多個專用模型和前沿模型之間自動選擇最合適的執行模型。該系統支持開發者在不改變應用架構的情況下切換不同模型供應商和模型版本。英偉達介紹，NeMo Switchyard 提供多種路由策略，包括無需訓練的 LLM 分類器路由、階段路由（Stage Router）、升級路由（Escalation Router），以及基於真實工作負載數據訓練的可調節路由模型。其中，升級路由會優先將任務分配給低成本模型，並在檢測到任務複雜度提升、持續錯誤或執行停滯時，將請求升級至更強模型，從而實現性能與成本之間的平衡。英偉達表示，在相關測試中，NeMo Switchyard 通過在不同模型之間分配任務，在保持較高任務完成率的同時顯著降低 AI Agent 運行成本。例如，與僅使用前沿模型相比，基於升級路由的方案在 LangChain 多輪智能體測試中降低約 74%的成本，僅有 7%的請求需要調用前沿模型。此外，英偉達已與 Cognition、Nous Research、Ramp、LangChain、LiteLLM、Kong 等企業合作，將 NeMo Switchyard 集成至 AI Agent 開發流程和企業應用基礎設施中。