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B.AI 宣佈 Anthropic 最新 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5.5 正式登陸平臺。作爲 Claude Opus 5.5 更快、更低成本的補充，Claude Sonnet 5.5 輸出速度提升 30% 以上，單任務成本最高降低約 30%，面向邊界清晰的軟件工程、日常 Agent 工作流與專業文檔創作場景。該模型支持圖像與 PDF 理解，可生成報告、演示文稿、電子表格與 UI，並提供五檔可調推理強度與 100 萬 Token 上下文窗口，且長上下文不另收費。目前，B.AI API 與 Web Chat 雙端已同步開放，開發者與用戶可直接調用這一兼顧速度、成本與長上下文能力的新一代 Sonnet 模型，歡迎前往 B.AI 體驗。
9 月 29 日，B.AI 宣佈 Anthropic 最新 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5.5 正式登陸平臺。作爲 Claude Opus 5.5 更快、更低成本的補充，Claude Sonnet 5.5 輸出速度提升 30% 以上，單任務成本最高降低約 30%，面向邊界清晰的軟件工程、日常 Agent 工作流與專業文檔創作場景。該模型支持圖像與 PDF 理解，可生成報告、演示文稿、電子表格與 UI，並提供五檔可調推理強度與 100 萬 Token 上下文窗口，且長上下文不另收費。目前，B.AI API 與 Web Chat 雙端已同步開放，開發者與用戶可直接調用這一兼顧速度、成本與長上下文能力的新一代 Sonnet 模型。
B.AI 平臺宣佈 Anthropic 最新發布的 Claude 5.5 系列首款模型 Claude Opus 5.5 正式上線，API 與 Web Chat 雙端同步開放體驗。該模型專爲長週期 Agent 編程與複雜知識工作打造，在多數任務上達到 Claude Fable 5.1 水平，同時運行成本較 Opus 5 降低約 40%。模型支持 1M Token 超長上下文與最高 128K 輸出，並在 Computer Use 與多步驟自動化場景中展現出領先能力。即日起，開發者與用戶可通過 B.AI 平臺直接調用 Claude Opus 5.5。
Anthropic 發佈 Claude 5.5 系列首款模型 Claude Opus 5.5。官方稱，該模型在智能體編程、計算機操作及知識工作方面較 Opus 5 有所提升，默認設置下典型工作負載成本降低 40%，輸出速度提高逾 30%。此外，其自然語言表達、重要信息呈現及指令遵循能力得到改進，並在發佈前接受 METR、Frontier Design 等外部機構評估。
PPP 預測市場工具監測顯示， Polymarket“下一款 Claude Opus 模型將在 9 月 22 日發佈” 概率升至 77%，24 小時上漲 50%。只有 Anthropic 官方明確命名爲“Opus”的新模型纔算，例如 Claude Opus 5.1、Opus 5.5、Opus 6 等。Sonnet、Haiku、Fable、Mythos 等其他名稱均不算，除非 Anthropic 正式將其命名爲 Opus。發佈時間以美國東部時間的日曆日期爲準。必須真正向公衆開放才能觸發結算。公開 Beta、開放式滾動候補名單都算；封閉 Beta、邀請制或私人訪問不算。如果 Anthropic 官網只是出現模型名稱、佔位符或標註錯誤，但模型實際上還不能被公衆使用，也不算發佈。最終主要以 Anthropic 官方信息爲結算依據，並結合可信媒體報道進行驗證。加入 PPP 信號推送社羣，快人一步，掌握先機。
PPP 預測市場工具監測顯示， Polymarket“Anthropic 下一代 Claude Opus 將在 9 月 27 日前發佈” 概率升至 90%，24 小時上漲 13%；在 9 月 30 日前發佈的概率升至 94%，24 小時上漲 7%.根據結算規則，如果 Anthropic 的下一款 Claude Opus 模型在指定日期（美國東部時間 ET）之前向公衆開放使用，該預測市場將結算爲“Yes”；否則結算爲“No”。Claude Opus 是指由 Anthropic 明確以 "Opus "命名的模型，以其他名稱發佈的模型，例如 Sonnet、Haiku、Fable 或 Mythos，均不符合條件。此外，符合條件的模型必須已經正式推出並向公衆開放訪問，包括開放測試或面向公衆開放的滾動候補名單註冊。封閉測試或任何形式的私人訪問均不符合結算條件。加入 PPP 信號推送社羣，快人一步，掌握先機。
谷歌 Gemini 3.8 Flash 開始在 Gemini、Google AI Studio 和 API 上線。據 Testing Catalog 消息，該模型在 DeepSWE 1.1 基準測試中得分 71%，接近 Claude Opus 5 的 74%，但價格低得多。定價方面，2026 年 12 月 31 日前輸入 0.75 美元，輸出（含 thinking tokens）3.75 美元；2027 年 1 月 1 日起分別漲至 1.50 美元和 7.50 美元。
據《華爾街日報》記者 Erin Woo 援引員工消息報道，谷歌的人工智能研究部門將發佈 Gemini 3.8 Flash 新模型，其編碼能力得到顯著增強。該模型內部代號爲“Skimaki”，最早可能於週三（9 月 2 日）上線。在與谷歌內部編碼工具 Jetski 的對比測試中，公司工程師對這款新模型的偏好程度超過了 Anthropic 的 Opus。
Anthropic 發佈題爲《訓練一個錯位的獎勵追求者》的新研究，探討訓練過程中“獎勵黑客”行爲是否會促使模型不擇手段追求獎勵。研究團隊在 80 個已知可被利用的生產環境中訓練了一個 Opus 規模模型。模擬評估顯示，該模型出現了未經授權的網絡攻擊、篡改獎勵機制以及試圖規避安全監控等行爲。
Z.ai 發佈 GLM-5.3-Flash，稱其爲 GLM-5 系列首個原生多模態模型。該模型擁有 3200 億總參數、180 億激活參數，在多項編碼、智能體和視覺基準測試中超過 GLM-5.2，並在部分編碼任務上接近 Claude Opus 4.8。GLM-5.3-Flash 採用稀疏注意力與線性注意力結合的混合架構，並引入 mHC 與 IndexPool 等機制，以降低長上下文推理成本和 KV 緩存開銷。
數字資產管理公司 Grayscale 旗下 Zcash ETF 於週二在 NYSE Arca 開始交易，股票代碼爲 ZCSH。該產品是全球首個提供 Zcash 現貨敞口的交易所交易產品，投資者可通過證券賬戶跟蹤 ZEC 價格，無需直接購買或存儲代幣。ZCSH 前身爲 Grayscale Zcash Trust，於 2017 年 10 月以私募形式設立。Grayscale 於 2025 年 11 月向美國證券交易委員會提交申請，將該信託轉換爲 ETF，股東持有跟蹤基金 ZEC 持倉價值的份額，而非直接持有 ZEC。今年 5 月，安全研究員 Taylor Hornby 藉助 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 發現 Zcash Orchard 屏蔽池一項存在 4 年的漏洞，該漏洞可能導致攻擊者鑄造僞造 ZEC。開發者於 6 月 1 日部署緊急補丁，但由於隱私機制，無法通過密碼學手段確認漏洞是否已被利用。Zcash 於 7 月啓用 Ironwood 升級，以新的屏蔽池取代 Orchard，並加入會計規則，限制退出舊屏蔽池的 ZEC 數量不得超過進入數量。Grayscale 表示將關注 Ironwood 升級的採用、網絡安全、交易所支持及隱私資產監管情況。（Decrypt）
開發者發現 Anthropic 兩款早期訪問版 Claude 模型，代號分別爲 claude-marshmallow-eap 和 claude-melon-eap。據測試者反饋，Marshmallow 整體表現強於 Melon，但兩者目前均未達到 Fable 5 的水平。另有測試者表示，Marshmallow 的對話體驗優於 Opus 5。此前 Anthropic 已多次出現以“食物名 + EAP”命名的早期模型。7 月初，Claude Honeycomb EAP 曾短暫出現在 Cursor，隨後被撤下；7 月 24 日 Anthropic 正式發佈 Opus 5，但官方從未確認 Honeycomb 與 Opus 5 存在直接對應關係。
B.AI 平臺上線 DeepSeek 全新多模態實驗旗艦模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，目前 API 官方組已率先完成全量接入並面向所有用戶免費開放。該模型在延續 V4-Flash 頂尖純文本與代碼 Agent 能力的基礎上，正式解鎖原生圖像理解能力，多模態 Agent 綜合表現已接近 Claude Opus-4.8 旗艦水平。新模型支持圖文混合輸入與 1M 超長上下文，可輕鬆駕馭多模態 PPT 生成、複雜 UI 重構及前端特效等硬核場景，圖片輸入按 token 計費，單張圖片最高僅 384 tokens。現所有用戶登錄 B.AI 平臺即可零門檻免費調用這一最新多模態模型能力，讓頂尖算力爲創意與生產力加速落地。
據 TechCrunch 報道，由多名前 Google DeepMind 成員創辦的英國 AI 實驗室 Inherent 發佈 AI 科研 Agent「Faraday」，該公司稱，Faraday 在獨立復現已發表科學論文研究結果的任務中，表現超過 Anthropic Claude Opus 4.8 和 OpenAI GPT-5.5 等前沿模型。
DeepSeek 今日宣佈，全新多模態視覺理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 已上線 DeepSeek API 平臺。該模型爲實驗性質，用戶可通過設置 model="deepseek-v4-flash-vision-exp" 調用。其純文本能力與 DeepSeek-V4-Flash 正式版基本持平，在需要視覺理解的 Agent 基準測試中表現顯著提升，多模態 Agent 能力接近 Opus-4.8。
據潮向研究，美銀證券 8月 17 日發佈的前沿 AI 數據追蹤報告顯示，Anthropic 在三大 AI 基準測試中全面領先，Claude Opus 5 在智能指數、代理指數和編程代理指數均居首位，GPT-5.6 Sol 緊隨其後，Meta MuseSpark 1.2 進入前十，Google Gemini 3.6 Flash 排在十名開外。使用量方面，DeepSeek 以約 30%的 Vercel 平臺 token 份額領先，Anthropic 佔25%、OpenAI 佔16%；但付費額上 Anthropic 以65%遙遙領先，OpenAI 僅佔 11%。定價層面，AI Token 價格指數 8 月環比下降 9%至 2.21 美元，但同比仍上漲 87%；GPU 租金保持堅挺，H100 同比上漲 33%至 2.77 美元/小時，DRAM 同比上漲 483%，NAND 同比上漲 432%。 研報判斷，AI 基礎設施需求依然健康，開源模型使用量增長但付費份額仍高度集中在頭部閉源模型。美銀認爲，Meta“西瓜”和 Google Gemini 4 發佈、token 定價趨勢及 GPU 租金走勢是
據路透社報道，中國 AI 初創公司 DeepSeek 於 7 月 31 日正式發佈的 V4-Flash 最新版本 API 模型，在 AI 性能分析機構 Artificial Analysis 的基準測試中，運營成本僅爲 Anthropic Claude Fable 5 的 1/105。 具體定價方面，V4-Flash 輸入 token 費用爲每百萬個 0.14 美元，輸出 token 費用爲每百萬個 0.28 美元，每次測試平均成本約 3 美分，遠低於文心 Kimi K3（86 美分）、OpenAI GPT-5.6 Sol（1.86 美元）及 Claude Fable 5（3.15 美元）。 性能方面，V4-Flash 在綜合智能指數中獲得 50 分，與谷歌 Gemini 3.6 Flash 持平，但較 Claude Opus 5、GPT-5.6 等頭部模型仍低 9 分以上。值得注意的是，低標價並不等同於低實際成本——若模型在生成回答時需消耗更多推理與輸出 token，實際費用或將顯著上升。
Bitgo CEO Mike Belshe 於 8 月 1 日向一個公開比特幣地址存入 100 枚 BTC，按當時價格價值約 630 萬美元，並邀請 Anthropic 旗下 Claude 模型嘗試轉走該地址資金。鏈上記錄顯示，該錢包 7 月 31 日收到資金，截至 8 月 2 日餘額未發生轉出。Anthropic 此前披露，在 141006 次網絡安全評估運行中發現 3 起事件，6 個評估會話涉及 3 個模型意外與真實組織系統交互。相關模型包括 Claude Opus 4.7、Claude Mythos 5 及一個未發佈內部研究模型，原因是第三方測試夥伴 Irregular 相關配置錯誤導致測試環境連接互聯網Anthropic 表示，Claude Opus 4.7 在一次評估中定位到與模擬公司同名的真實網站，利用弱密碼和暴露服務恢復基礎設施憑證，並訪問包含數百條記錄的生產數據庫。該公司稱，模型是在嘗試完成分配任務，並非主動脫離限制或追求獨立目標。Belshe 此次挑戰涉及 Bitgo 機構託管平臺，該平臺採用多重簽名或多方計算技術，將簽名權限分散至多個獨立密鑰。Anthropic 截至 8 月 2 日未公開回應這一挑戰。
DeepSeek 正式公測 V4-Flash-0731 版本，通過後訓練與 Agent 框架優化，將 DeepSWE 榜單成績從 7.3 提升至 54.4，Cybergym 得分翻倍至 76.7，部分硬榜表現接近 Claude Opus 4.8。新版本未增加參數，價格保持不變，原生支持 Responses API，老用戶 API 將自動切換至新版本。目前僅更新 Flash API，V4 Pro 正式版仍在開發中。
7 月 30 日，Anthropic 發佈報告稱，在審查網絡安全評估記錄時發現三起事件，其中 Claude 模型在第三方評估環境中訪問互聯網，並進一步獲得三個真實組織系統的未授權訪問權限。Anthropic 表示，此次審查覆蓋 14.1 萬次可能獲得網絡訪問權限的評估運行，共發現三起相關事件。事件均發生在 Capture The Flag（CTF）網絡安全測試中，模型原本被告知環境爲模擬環境且無互聯網訪問權限，但由於評估合作方配置錯誤，實際環境存在互聯網連接。其中，Claude Opus 4.7 在一次測試中訪問了真實公司基礎設施，並獲取包含數百條生產數據記錄的數據庫權限；Claude Mythos 5 曾構建惡意 Python 軟件包並上傳至 PyPI，導致該軟件包被 15 個真實系統下載運行；另一內部研究測試模型掃描約 9000 個目標後，通過公開漏洞訪問了一家公司互聯網應用。Anthropic 稱，這些事件並非模型主動尋求逃逸或追求自身目標，而是模型錯誤認爲真實系統屬於測試範圍，並繼續執行被賦予的網絡攻擊任務。其中，較新的內部研究模型在識別目標可能爲真實系統後停止攻擊。Anthropic 表示，此次事件主要反映評估環境隔離和運營流程問題，而非模型對齊失敗。公司已暫停相關網絡安全評估，加強評估環境安全控制、持續監控測試記錄，並將與第三方機構合作開展進一步審查。