同時關聯該項目與事件的快訊
GPU 市場數據基礎設施公司 Silicon Data 宣佈完成 3050 萬美元 A 輪融資首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 領投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等參投。本輪資金將用於 GPU 基準定價、性能測量、機構及另類數據，以及衍生品、保險和信貸市場風險基礎設施。Silicon Data 目前從全球 40 多個國家約 100 個 GPU 租賃平臺收集數據，每日處理超過 15 萬條經驗證的價格記錄。CME Group 正計劃採用 Silicon Data 基準作爲擬推出的現金結算 GPU 期貨參考價格，尚待監管批准。
預測市場交易基礎設施初創公司 River Markets 宣佈完成 850 萬美元種子輪融資，由 Haun Ventures 領投，Y Combinator、Coinbase Ventures 以及 Qube Research Technologies 等機構參與投資，新資金將主要用於擴大工程團隊、提升交易系統速度與安全性，並拓展機構客戶，同時開發支持大規模資金管理和跨平臺交易的新工具。近年來，預測市場受到機構投資者關注。行業平臺數據顯示，機構交易需求正在快速增長。例如，預測市場平臺 Kalshi 此前表示，其機構交易量在半年內增長約 800%。與此同時，市場參與者開始通過預測市場進行風險對沖，包括圍繞碳排放配額、GPU 租賃價格等現實經濟變量建立交易頭寸。（Fortune）
英偉達 CEO 黃仁勳發文表示，公司已與 Apollo、貝萊德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 達成合作，將建立獨立融資平臺，計劃長期調動超過 5000 億美元第三方資本，用於支持 AI 基礎設施建設。黃仁勳稱，AI 行業正從“企業購買芯片並逐項目建設數據中心”的階段，進入將 AI 工廠作爲可融資生產性基礎設施的新階段。AI 計算能力正在成爲一種可投資資產，具備長期機構資本支持、可重複建設以及多元客戶使用等特點。英偉達表示，AI 工廠不僅包含 GPU，還包括高速網絡、系統軟件、AI 框架及 CUDA 生態。由於基於全球廣泛採用的架構，AI 工廠可服務不同客戶、雲廠商和應用場景，並具備較強資產流動性和殘餘價值。此次合作中，Apollo、貝萊德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 將獨立評估具體項目，包括客戶需求、算力利用率、現金流和資產價值。英偉達將提供 AI 工廠平臺，金融機構負責長期資本和融資能力。黃仁勳表示，部分項目中英偉達可能提供最高 25%的殘值支持，但將根據具體項目審慎評估，該機制旨在補充而非替代機構投資者的獨立判斷。他認爲，AI 工廠將成爲“智能時代的基礎設施”，類似電力、交通和通信基礎設施推動過去工業革命，未來 AI 計算需求增長將形成“更多算力推動更強 AI，更強 AI 創造更多收入，進一步推動算力需求”的循環。
據 CNBC 報道，英偉達與阿波羅全球管理、黑石、貝萊德、Brookfield 資產管理、高盛及 KKR 簽署諒解備忘錄，共同爲英偉達客戶建立融資平臺，目標動員逾 5000 億美元第三方資本，用於超大規模數據中心建設及英偉達硬件採購。 英偉達 CEO 黃仁勳將此定性爲 AI 芯片首次成爲"可投資資產類別"，稱其具備創收能力、使用壽命長、可跨客戶流轉，並將算力基礎設施類比於電力和互聯網。貝萊德 CEO 拉里·芬克將該項目定義爲繼 1970 年代抵押貸款證券化之後"金融工程的下一個未來"，並表示將盡快募集更多資金。高盛 CEO 大衛·所羅門透露，此次合作由黃仁勳主動發起。目前部分資金已完成募集，各方將通過機構信貸、保險資金及私人資本爲 GPU 和數據中心提供融資支持，幫助終端用戶在不動用自身資產負債表的前提下完成 AI 基礎設施建設。
英偉達支持的 AI 雲計算服務商 Lambda 正在通過槓桿貸款市場融資 9.17 億美元，用於採購 AI 芯片。隨着人工智能基礎設施建設加速，芯片融資正成爲 AI 行業資本投入的新方式。Lambda 屬於近年來快速發展的“新雲廠商”（neoclouds）陣營，主要業務是向企業和開發者提供 GPU 算力及 AI 基礎設施服務。此次融資計劃通過一筆以 GPU 資產相關權益爲基礎的貸款（GPU loan）完成，用於支持公司擴大 AI 計算資源。報道稱，AI 基礎設施企業正積極探索新的融資方式，以滿足建設大規模算力集羣所需的鉅額資本投入。此前，AI 雲服務商 CoreWeave 已完成機構槓桿貸款市場上首筆用於芯片融資的交易，爲行業提供了新的融資模式。隨着生成式 AI 需求持續增長，英偉達 GPU 供應成爲 AI 企業擴張的核心資源。通過將 GPU 資產作爲融資基礎，AI 雲服務商可以在不完全依賴股權融資的情況下快速擴大算力規模，同時也讓傳統信貸市場開始參與 AI 基礎設施投資浪潮。（Bloomberg）
SK 海力士股價近期出現回調，8 月 3 日股價下跌 8.79%，雖然隨後 8 月 4 日和 5 日分別小幅反彈 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股價又大跌 10.37%，收於 149.5 萬韓元；8 月 7 日進一步下跌 4.88%，收報 142.2 萬韓元。在市場波動加劇背景下，SK 集團發佈廣告引用創始人崔鍾賢（최종건）的名言：“絕望與希望是一枚硬幣的兩面，可以像翻轉手掌一樣將絕望轉變爲希望”並將其改寫爲：“AI 時代的不安與期待也是硬幣的兩面，可以將不安轉變爲期待”，藉此傳遞對 AI 產業長期發展的信心。證券機構認爲，短期股價波動並未改變 SK 海力士的基本面，市場應關注其 HBM4 技術領先優勢以及長期供貨協議（LTA）帶來的業績穩定性，其中：1、現代汽車證券預計 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增長率分別達到 9.7%和 1.5%，隨着 HBM4 銷售貢獻擴大，即使長期供貨協議佔比提升，DRAM 平均售價（ASP）仍有望環比上漲 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企業正在推進自建超大型 AI 數據中心，並計劃通過 IPO 融資投入相關建設，即使部分大型科技公司未來調整資本開支（Capex），也可能被其他 AI 基礎設施需求抵消。此外針對中國長鑫存儲（CXMT）帶來的競爭擔憂，考慮到美國持續強化半導體設備出口限制，以及美光擴大美國本土投資，蘋果等主要企業採用中國存儲芯片的可能性較低。2、SK 證券同樣看好 SK 海力士競爭優勢，認爲憑藉 HBM 領域領先地位、與北美主要 GPU 企業的合作關係，以及 AI 驅動的 LTA 需求，SK 海力士在市場中的位置依然穩固。目前 HBM 供需滿足率不足 70%，長期供貨協議的核心價值在於通過客戶與供應商之間的“相互綁定結構”，確保利潤持續性和業績穩定性。隨着 ADR 上市等價值重估舉措推進，以及出售與鎧俠（Kioxia）相關 SPC 資產帶來的分紅收益，公司達到淨現金 100 萬億韓元目標的時間可能提前。未來股東回報政策逐步明確，將有助於市場重新認識 LTA 模式價值，並推動 SK 海力士估值進一步提升。（Daum）
AI 研究初創公司 Mirendil 已與 Google Cloud 達成多年期合作協議，將獲得大規模計算資源支持其“自我改進型 AI”（Self-Improving AI）研發。根據協議，Mirendil 將獲得谷歌雲提供的 TPU 和英偉達 GPU 算力資源，以及託管式 AI 訓練集羣，用於開發能夠持續優化自身能力的 AI 系統。據悉，Mirendil 致力於研發“遞歸自我改進”（Recursive Self-Improvement）AI，即 AI 系統能夠通過不斷迭代、自我學習和優化，提高自身性能。該方向也是當前部分頂級 AI 實驗室關注的研究領域。Mirendil 聯合創始人兼 CEO Benham Neyshabur 透露，該協議總價值超過 1 億美元，約相當於公司 6 月底完成的 10 億美元估值種子輪融資金額的一半。（TechCrunch）
AI 語音生成初創公司 Fish Audio 宣佈完成 5200 萬美元種子輪融資，由 Coreline Ventures 和 Capital Today 領投，359 Capital、Parable、Play Time 等機構參投，該公司由前英偉達研究員 Shijia Liao 創立，最初因不滿市場上 AI 合成語音表現力不足，在單塊 GPU 上訓練出首個語音生成模型並開源，過去一年，Fish Audio 共推出 5 款模型，包括 4 款語音生成模型和 1 款語音轉文本模型。（TechCrunch）
AI 推理雲初創公司 General Compute 從 Upper90 取得 4 億美元貸款，該筆交易爲全球首例以推理專用芯片作爲抵押品的融資項目。公司基於 SambaNova 自研 ASIC 芯片搭建專屬 AI 推理雲平臺，主打 Agent 類 AI 算力負載，相較傳統 GPU 雲擁有更快令牌處理速度和更低運行延遲；硬件可直接部署在傳統數據中心與閒置加密礦場設施。（mezha.net）
AI 基礎設施投資熱潮降溫，市場開始重新評估芯片與數據中心支出可持續性，隨着投資者重新審視 AI 基礎設施投入能否持續，涵蓋半導體、存儲芯片及數據中心產業鏈的“AI 交易”正出現降溫跡象。近期，Micron Technology（MU）、SanDisk（SNDK）等 AI 相關芯片股承壓。此前 Samsung Electronics 公佈創紀錄的第二季度業績，但營收低於市場預期，其股價仍下跌近 7%，並拖累整個 AI 芯片板塊走弱。市場擔憂，隨着雲計算巨頭（Hyperscalers）可能放緩 AI 基礎設施投資，當前由 GPU、高帶寬內存（HBM）和數據中心建設推動的 AI 繁榮週期或面臨重新定價。與此同時，韓國存儲芯片巨頭 SK hynix 在赴美上市前股價較歷史高點下跌約 25%，其 IPO 也正在吸引部分資金從現有芯片股票中轉移。分析人士指出，在 SpaceX 大型 IPO 推高 AI 相關資產估值後，投資者正重新評估 AI 行情下一階段的增長邏輯。若 AI 投資熱度進一步下降，部分資金可能從 AI 產業鏈重新流向包括加密資產在內的其他風險資產。（CoinDesk）
據路透社報道，AI 芯片初創公司 Oxmiq 宣佈完成 3500 萬美元新一輪融資，由 Samsung Catalyst Fund 和 Fudomo 領投，臺灣 MediaTek 及和碩創投（Pegatron Venture Capital）參投，公司累計融資總額達 6000 萬美元。 Oxmiq 由前英特爾首席架構師 Raja Koduri 創立，總部位於加州坎貝爾。公司計劃將 GPU、CPU 及張量引擎三大組件整合爲單一 IP 模塊進行授權，並開發包含 Chiplet 與內存的一體化計算架構，同時佈局定製芯片市場，與博通（Broadcom）、Marvell 及聯發科（MediaTek）展開競爭。Koduri 表示，Oxmiq 的目標是成爲"下一個時代的 ARM"。本輪資金將用於完成首批 IP 研發並推向市場，同時擴充工程師團隊。
據 BitcoinTreasuries 數據，韓國上市公司 K Wave Media（KWM）已出售剩餘全部 88 枚 BTC，用於償還 600 萬美元債務。出售完成後，公司比特幣持倉降至 0 枚，退出比特幣財庫公司行列。K Wave Media 曾於去年宣佈獲得 10 億美元比特幣財庫融資能力，並計劃儘快將比特幣持倉擴大至 1 萬枚。但今年 5 月，公司已將最多 4.85 億美元剩餘融資額度由比特幣財庫戰略轉向 AI 基礎設施建設，包括數據中心、GPU 算力及相關收購。
Venice AI 宣佈完成 6500 萬美元 A 輪融資，Dragonfly 領投，Coinbase Ventures、North Island Ventures 等參投，估值達 10 億美元。該項目主要業務是提供可在保障隱私前提下訪問超 200 個 AI 模型的平臺。目前月活超過 300 萬、日均 API 調用約 170 萬，年化營收逾 7000 萬美元並已實現盈利。公司計劃用本輪資金購入 GPU、自建數據中心，以降低對租賃 GPU 的依賴並提升毛利率。(techcrunch)
據潮向研究，高盛 6 月 30 日 AI 項目脈搏月報顯示，6 月追蹤 7 筆重要交易總額近 70 億美元。Argentum AI 簽下 41 億合同，爲某領先 AI 公司部署 27,000塊 GB300 GPU，配套 300MW 波蘭數據中心，2026 年分階段上線；印度 Yotta 主權雲 20 億採購 20,736塊 B300和 5,120塊 B200，後續向東南亞六國擴張。 加密礦場 AiOnX 以 5 億收購 Genesis Digital Assets 77%股權，將 15 個礦場 1.3GW 電力轉向 AI 算力。CoreWeave 與戴爾搭建全球首臺 Vera Rubin NVL72 全驗證機架，72個 Rubin GPU 加36個 Vera CPU，NVDA 確認 2026 年下半年量產。SMCI 融資 70 億應對約 390 億積壓訂單，覆蓋 20 多個客戶，資金用於提前鎖定上游元器件。高盛同步上調全球服務器市場規模預測。
比特幣礦企及數據中心 Hive Digital Technologies 宣佈將通過發行 2031 年到期的零息可交換高級票據募資 1 億美元，用於進一步擴展算力基礎設施。此外，該公司已與一傢俱備投資級信用評級的瑞典主權科技企業簽署非約束性意向書（LOI），擬在其數據中心租賃約 30MW 算力資源，租期長達 10 年。根據協議，Hive 將部署約 25MW IT 算力容量，並計劃使用多達 10,000 塊 Nvidia GB300 GPU，不過目前該意向書仍需進一步談判並簽署最終正式協議。（DataCenterDynamics）
Framework Ventures 聯創 Michael Anderson 分析指出，下一階段加密行業的核心機會可能不再侷限於加密資產本身，而是成爲人工智能、機器人與能源等資本密集型產業的融資基礎設施，區塊鏈會成爲資本層。相比 2020–2021 年以 DeFi 和加密投機爲核心的週期，代幣化與穩定幣正從加密原生應用，演變爲服務現實經濟的金融基礎設施，可用於爲 GPU 算力、能源項目等資產提供更高效的融資渠道。目前鏈上超過 3000 億美元穩定幣流動性，爲資產支持型借貸提供了新的資金來源，使得傳統難以證券化的設備（如服務器、算力硬件）也可能被打包爲可融資資產。（CoinDesk）
雲計算初創公司 Runpod 宣佈完成 1 億美元融資，並表示已拒絕多項收購要約，具體投資方信息暫未披露，該公司專注於爲開發者提供 GPU 算力租賃服務，支持開源模型與 AI 應用部署，目前此賽道普遍依賴英偉達 GPU 服務器提供算力資源，隨着 AI 應用擴張，市場對低成本、高彈性的算力基礎設施需求持續上升，推動 Runpod 等雲服務商估值與融資熱度同步走高。（The Information）
比特幣礦企 HIVE 旗下 BUZZ High Performance Computing 與 Bell AI Fabric 及 Cohere 簽署了一項爲期三年、價值約 2.2 億美元的主權 AI 雲基礎設施合同。根據合同，BUZZ HPC 將在不列顛哥倫比亞省梅利特的 Bell 設施中部署包含 2304 枚 Nvidia Grace Blackwell GPU 的集羣。該批 Blackwell 系統資金來自其 4 月完成的 1.15 億美元可轉換票據融資。預計該部署將於 2026 年底至 2027 年初投入運營，屆時將爲該公司目前的 3500 萬美元年經常性收入增加約 7000 萬美元。此外，HIVE 已獲批收購瑞典 Big Boden 的 32 兆瓦數據中心，並計劃將其升級以支持企業級 AI 工作負載。（The Block）
數據中心軟件初創公司及 AI 服務器中介平臺 Hydra Host 完成 1 億美元融資，投後估值接近 8 億美元，本輪由 Kindred Ventures（風險投資機構）領投。本輪投資方還包括 Nvidia、ARK Invest、早期 CoreWeave 投資方 Magnetar Capital，以及現有股東 Founders Fund 和 Flume Ventures。Hydra Host 成立於 2021 年，最初服務加密礦工，如今轉向爲數據中心運營商提供自動化軟件，使其能夠出租閒置的 Nvidia AI 服務器算力，並運營 GPU 撮合交易市場，連接 GPU 持有方與租用方。公司目前在全球 50 個數據中心部署其技術，相比今年 2 月的 30 個進一步擴張。（The Information）
納斯達克上市公司 Sharon AI Holdings 宣佈，與英偉達達成一項爲期 6 年的戰略算力合作協議，共同在澳大利亞擴展 AI 基礎設施能力。根據協議，雙方將合作建設約 72MW 數據中心算力容量，並部署基於 NVIDIA DSX AI Factory 架構的基礎設施，計劃逐步擴展至最多 40,000 枚 Grace Blackwell GB300 GPU，以滿足 AI 初創企業、企業客戶及科研機構的算力需求。合作模式採用收入與信用支持相結合的結構：Sharon AI 負責銷售基於 NVIDIA 算力的雲服務，NVIDIA 則在獲取硬件及基礎產品收入的同時，參與部分雲服務收入分成，以形成持續性的“使用驅動型收益模型”。Sharon AI 表示，此次合作將顯著提升其資本效率，使其能夠在不依賴傳統重資產融資的情況下擴展 AI 基礎設施能力，並加速“主權 AI 算力”在澳大利亞的落地。隨着此次合作落地，Sharon AI 的 AI 工廠總容量將提升至 132MW，其中約 102MW 已簽約客戶。公司預計到 2027 年中期，其 GPU 部署規模將超過 55,000 枚 NVIDIA GPU。（Businesswire）