據紅星新聞報道,月之暗面 Kimi 於8月 14 日發佈聲明,針對市場上冒用公司名義進行虛假融資、涉嫌違法犯罪的行爲,已向公安機關反映,並表示將追責到底。聲明明確否認融資過程中存在所謂"朋友基金"、"特殊通道"、"老股額度"、"預留額度"、"官方代理"或"授權中介",提醒投資者注意風險,如發現可疑交易可向公司法務部門舉報。
據彭博社報道,月之暗面(Moonshot AI)在剛剛完成的一輪融資中籌集了超出預期的 35 億美元,估值達到 350 億美元。
中國 AI 初創公司 Moonshot AI 將公開高性能模型 Kimi K3 的模型權重,開發者可下載模型並按用途修改,也可在自有數據中心或雲環境中運行。Kimi K3 擁有 2.8 萬億個參數和 100 萬 Token 上下文窗口,可一次性處理大規模文檔和代碼庫。Moonshot AI 計劃後續通過技術報告公開模型結構、訓練方式和性能評估結果。Kimi K3 發佈後,Moonshot AI 單日收入據悉至少增長 6 倍。Moonshot AI 正推進按 500 億美元估值進行新一輪融資,並考慮最快今年在香港上市。Bloomberg Intelligence 表示,Kimi K3 與 Z.AI 的 GLM-5.2 發佈後,中國開源權重模型在整體 Token 使用量中的佔比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 與 GLM-5.2 等中國開源權重模型。
據官方消息,Gate 現已上線 KIMIUSDT(月之暗面)永續合約盤前交易(USDT 結算),支持 1-10 倍槓桿。Moonshot AI(月之暗面)是自研通用大模型的 AGI 獨角獸,國內融資規模、技術性能第一梯隊 AI 創業公司。
經濟學家及比特幣反對者 Peter Schiff 表示,隨着中國 AI 模型競爭者加速崛起,AI 泡沫正在進一步消退,Moonshot AI(月之暗面)推出的 Kimi K3 正在強化中國低成本 AI 競爭,對美國 AI 相關企業估值構成壓力,當前市場“並非 AI 技術存在泡沫,而是 AI 股票存在泡沫”,並認爲這一泡沫可能已經開始破裂。Peter Schiff 提到,AI 相關股票表現疲軟,其中$SPCX 目前交易價格已跌破 121 美元,較 IPO 發行價低約 11%,較歷史高點下跌超過 46%。隨着低成本 AI 模型不斷湧現,市場此前對 AI 公司的高增長預期可能面臨重新評估,投資者需要警惕 AI 概念股估值回調風險。不過,Peter Schiff 同時強調 AI 技術本身並非泡沫,真正受到衝擊的是圍繞 AI 主題形成的資本市場估值熱潮。
據《華爾街日報》報道,月之暗面發佈低成本高性能大模型 Kimi K3 後華爾街再度出現“DeepSeek 式衝擊”擔憂,AI 芯片板塊遭遇拋售壓力。摩根士丹利表示,市場可能出現類似 2025 年初 DeepSeek 引發的 AI 產業震動,即低成本、高性能 AI 模型的崛起可能對 OpenAI、Anthropic 等美國頂尖模型開發商形成挑戰,同時削弱支撐美國 AI 投資熱潮的大規模算力基礎設施需求。
迪拜加密貨幣交易所 Bybit 上線與中國機器人公司 Unitree、AI 初創公司 Moonshot AI 掛鉤的盤前永續合約,合約以 USDT 計價和結算,不涉及相關公司股份所有權。 Bybit 表示,其傳統金融永續合約產品自 4 月推出以來已增至 200 餘種,覆蓋股票、ETF、大宗商品、指數及盤前公司。Unitree 已於 7 月獲得中國證券監管機構批准,擬在上海科創板上市。 RWA.xyz 數據顯示,代幣化股票的分佈價值已達 23.8 億美元,持有者達 131 萬,後者過去 30 天增長 123.62%。(Cointelegraph)
月之暗面員工 Randy 在 X 平臺發文回應白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 關於 Moonshot AI 使用 Anthropic 的 Fable 蒸餾開發 K3 模型的言論。其表示,Fable 於 7 月 1 日公開亮相,K3 於 7 月 15 日推出,團隊僅用 15 天訓練了一個全新的前沿模型,堪稱吉尼斯世界紀錄級別。
PPP 預測市場工具監測顯示,Polymarket 上“美國政府是否會在 2026 年禁止開源人工智能模型?預測事件中,“Yes”概率暫報 16%。根據結算規則,如果美國聯邦政府在 2026 年 12 月 31 日前,通過立法、行政命令、出口管制或其他正式政策行動,限制美國公衆訪問或使用某一開源 AI 模型,則該市場結果將判定爲“是”。否則,該市場結果將判定爲“否”。符合條件的開源 AI 模型指模型權重和源代碼可公開下載,並可運行於用戶自主控制硬件上的通用型大型語言模型或多模態基礎模型,例如 Meta Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen 等。近期月之暗面推出的開源 Kimi K3 模型引發了市場對於其是否會對閉源 AI 造成衝擊的關注。OpenAI 戰略負責人 Dean W. Ball 曾在 X 平臺上表示美國政府可能會採取軟性法律手段阻止開源模型進入美國,美國總統科學技術顧問委員會主席 David Sacks 則認爲利用監管不確定性壓制開源競爭“不可接受”。加入 PPP 信號推送社羣,快人一步,掌握先機。
PPP 預測市場工具監測顯示,Polymarket 上新“美國政府是否會取消對另一個主要 AI 模型的公開訪問權限?”,該事件概率暫報 33%。此前,因美國政府對 Anthropic 旗下 Fable 5 模型下達禁令,市場一度對此解讀爲美國政府對關鍵 AI 模型技術的安全封鎖,因而引發 AI 行業恐慌。結算規則爲:如果美國聯邦政府 26 年底前通過相關立法、發佈行政命令、實施出口控制,或者採取任何其他能夠實質性限制美國公衆訪問某主要人工智能模型的措施,那麼該市場的結果將定爲“是”。否則,該市場的結果將定爲“否”。所謂“符合條件的行動”,指的是美國政府所採取的正式措施,其效果相當於完全禁止公衆在美國境內訪問某一人工智能模型。此外,結算規則強調,無論該行動的真正目的或名義上的目標是什麼;如果某項行動實際上導致公衆無法在美國境內訪問該模型,比如禁止將模型提供給外國公民或政府,只要普通公衆在美國境內的常規渠道中無法訪問該模型,那就符合資格要求。僅僅從某個單一渠道中排除對模型的訪問是不夠的。那些並非由美國政府任何正式行動導致的、屬於公衆通行權限的移除行爲,是不符合資格的。“主流人工智能模型”指的是由以下公司之一開發的旗艦型、通用型大語言模型或多模態基礎模型:OpenAI、Anthropic、Google(包括 Google DeepMind)、Meta、xAI、Microsoft、Amazon、Mistral AI、DeepSeek、阿里巴巴、字節跳動、Moonshot AI 以及 Zhipu AI(Z.ai)。而那些針對特定任務的模型,或是已經過時、僅用於研究或預覽用途的模型,則不符合這一標準。該行動可以針對單個模型或一組模型,只要至少有一款重要的 AI 模型因此在美國範圍內被禁止公開訪問即可。只要暫時禁止公衆訪問某個模型,就符合這一條件。不過,如果某個行動已經實施或發佈了相關決議,但在決議生效之日之前,公衆仍然可以訪問該模型,那麼這一行動就不算符合這一條件。該市場的信息來源是美國政府和相關人工智能公司的官方信息和公告。不過,也有可能參考一些可靠的報道來形成共識。Odaily Seer 先知頻道持續關注預測市場,在定價之前,看見變化。
據 PR Newswire 報道,MoonPay 正式推出 MoonPay Headless Onramps,這是首個原生加密結賬平臺,支持通過 Apple Pay、信用卡及 Google Pay 進行一鍵購幣,覆蓋美國、歐洲經濟區及全球 100 餘個國家,而其他同類無頭支付方案目前仍僅限於美國境內的移動端支付。 該產品以純 API 集成取代原有的 MoonPay 品牌小組件,合作方可獲得完全白標、高度可定製的結賬體驗,MoonPay 在後臺負責支付通道、合規及身份驗證。首批上線合作伙伴包括 Moonshot、Bitcoin.com、Bread 及 Trust Wallet。其中,Apple Pay 爲首次完整嵌入合作方應用,已驗證用戶可單次點擊完成購買,全程無需跳轉或重新驗證。
此次監管收緊的直接導火索,是 Meta 以 20 億美元收購中國人創辦的 AI 代理公司 Manus 一事——相關部門已下令撤銷該收購,並引發監管層對"國內運營、境外註冊"公司模式的系統性審查。 拆除紅籌結構程序複雜,通常耗時六個月至一年,涉及回購離岸股權、設立合資企業、投資者重新入股等多個步驟,且合資公司在香港上市後禁售期長達 12 個月,爲普通紅籌股的兩倍。分析人士指出,若紅籌結構受到全面限制,將顯著削弱中國初創公司從海外獲取美元融資的能力。
據 Wintermute OTC 交易員 @Jjay_dm 撰文,6 月 CPI 環比下降 0.4%,爲 2020 年 4 月以來最大單月降幅,整體通脹從 4.2% 降至 3.5%,市場隨即將 7 月 FOMC 定價爲按兵不動,9 月加息概率也從 75% 以上降至 63%。然而,美國重啓對伊朗港口的海軍封鎖並連續第四夜實施空襲,布倫特原油單週飆升 15.54%,最高觸及 87 美元/桶,能源通脹回升壓力已在積聚,令此次 CPI 降幅的可持續性存疑。 與此同時,中國 Moonshot 發佈開源模型 Kimi K3,聲稱性能比肩 OpenAI 和 Anthropic 前沿模型,直接衝擊 AI 算力敘事,臺積電單日跌 7%,費城半導體指數創 15 個月最差單週表現,納斯達克下跌 4.16%,英偉達一度將全球市值第一寶座讓位於蘋果。 加密市場則逆勢走強,成爲本週表現最佳的風險資產。CPI 數據公佈後數分鐘內,BTC 從約 6.2 萬美元拉昇至 6.49 萬美元,ETH 單日跳漲 7% 至 1,884 美元,CoinGlass 數據顯示首小時內約 1.34 億美元空頭遭強制平倉。BTC ETF
據《華爾街日報》報道,月之暗面發佈低成本高性能大模型 Kimi K3 後華爾街再度出現“DeepSeek 式衝擊”擔憂,AI 芯片板塊遭遇拋售壓力。摩根士丹利表示,市場可能出現類似 2025 年初 DeepSeek 引發的 AI 產業震動,即低成本、高性能 AI 模型的崛起可能對 OpenAI、Anthropic 等美國頂尖模型開發商形成挑戰,同時削弱支撐美國 AI 投資熱潮的大規模算力基礎設施需求。
分析師 KawzInvests 表示,Moonshot AI(月之暗面)即將發佈的 Kimi K3 可能成爲開源 AI 領域的重要事件,其背後的基礎設施需求或將推動 AI 雲服務平臺增長。Kimi K3 擁有約 2.8 萬億參數規模,是目前超大規模開源模型之一。Moonshot 官方評測顯示,該模型性能僅落後於 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等前沿模型,完整模型權重預計將於 7 月 27 日開放。KawzInvests 指出,如此規模的模型無法在普通筆記本電腦甚至單臺服務器上運行,用戶需要由大量 GPU 組成的計算集羣才能完成模型加載和推理。當頂級開源模型免費開放時,受益最大的可能並非普通用戶,而是提供模型託管和推理服務的平臺。以$DOCN(DigitalOcean)爲例,其目前已支持 Kimi K2.6 等模型的無服務器推理服務。開發者無需部署硬件,只需通過 API 調用模型並按 Token 付費即可使用。此外,該平臺還提供 70 多個模型託管服務,並覆蓋 GPU 租賃、模型微調以及 AI Agent 開發工具。隨着越來越多大型開源模型發佈,開發者對於低門檻 AI 基礎設施的需求將持續增加,模型託管、推理服務和 GPU 雲平臺可能成爲開源 AI 浪潮中的關鍵受益方向。
B.AI 平臺“自選服務商”模型矩陣正式擴容,最新接入 Moonshot(Kimi 系列)、Z.ai(GLM 系列)等主流大模型。該模塊覆蓋 9 折、6 折、4 折、2 折的四大折扣分組。用戶可一鍵勾選生成專屬“折扣模型調用 Key”,在覈心業務與日常測試間靈活切換,實現高可用與低成本的精準平衡。此外,所有折扣均可疊加最高 1:1 的充值贈送優惠,進一步拉低算力門檻。即日起,登錄 B.AI 控制檯,定製你的專屬模型組合,即刻開啓極致性價比的 AI 調用時代。
迪拜加密貨幣交易所 Bybit 上線與中國機器人公司 Unitree、AI 初創公司 Moonshot AI 掛鉤的盤前永續合約,合約以 USDT 計價和結算,不涉及相關公司股份所有權。 Bybit 表示,其傳統金融永續合約產品自 4 月推出以來已增至 200 餘種,覆蓋股票、ETF、大宗商品、指數及盤前公司。Unitree 已於 7 月獲得中國證券監管機構批准,擬在上海科創板上市。 RWA.xyz 數據顯示,代幣化股票的分佈價值已達 23.8 億美元,持有者達 131 萬,後者過去 30 天增長 123.62%。(Cointelegraph)
Bybit 推出與中國機器人公司 Unitree 及 AI 初創 Moonshot AI 掛鉤的 Pre-IPO 永續合約,其 TradFi 永續產品線已擴展至 200 餘種。
據紅星新聞報道,月之暗面 Kimi 於8月 14 日發佈聲明,針對市場上冒用公司名義進行虛假融資、涉嫌違法犯罪的行爲,已向公安機關反映,並表示將追責到底。聲明明確否認融資過程中存在所謂"朋友基金"、"特殊通道"、"老股額度"、"預留額度"、"官方代理"或"授權中介",提醒投資者注意風險,如發現可疑交易可向公司法務部門舉報。
官方數據顯示,Gate 收益型穩定資產 GUSD 當前累計申購規模已突破 2.41 億美元,創歷史新高。用戶持有 GUSD 可享 3.8% 申購年化收益,收益每日發放,並支持隨存隨取。同時,GUSD 可參與 Launchpool、Pre-IPOs 等多元生態場景,在保持資金流動性的同時進一步提升資產使用效率。目前,Gate Launchpool DOS 質押活動正在進行中,DOS GUSD 質押池預估年化收益達 18.04%,疊加 GUSD 基礎 3.80% 活期收益後,綜合年化收益率達 21.84%。此外,Gate Pre-IPOs 第三期項目 Moonshot AI(KIMI)申購已開啓,支持用戶使用 USDT 和 GUSD 雙幣參與。使用 GUSD 參與認購可同步享受 3.8% 活期美債收益,實現收益獲取與創新資產配置的結合。
據官方公告,Gate Pre-IPOs 第三期項目 Moonshot AI(KIMI)將於 8 月 11 日 15:00(UTC+8)正式開啓認購,認購將持續至 8 月 13 日 15:00(UTC+8)。本期推出 KIMI 資產憑證,爲基於 Moonshot AI 企業價值變化設計的鏡像票據(Mirror Note),認購價格爲 105-115 美元/股(以最終定價結果爲準),項目隱含市值約 500 億美元。本期項目支持 USDT 與 GUSD 雙幣認購,用戶使用 GUSD 認購可同步享受 3.8% 活期美債收益。認購結束後,KIMI 資產憑證將於 8 月 17 日 15:00(UTC+8)100% 解鎖分發,並預計於分發完成後約 1 個月開放專用市場交易。隨着認購開啓進入倒計時,Gate Pre-IPOs 持續拓展 AI、RWA 及創新資產參與場景,爲用戶提供更多元的上市前資產參與渠道。
據官方消息,Bybit 已上線 MOONSHOTUSDT Pre-IPO 永續合約,最高支持 10 倍槓桿。國內頂級 AI 大模型公司月之暗面(Moonshot AI)正式登陸 Bybit Pre-IPO 板塊。Moonshot AI 是知名 AI 助手 Kimi 的母公司,投資者現可通過 Bybit 參與這一 AI 獨角獸的上市前交易機會。
Alliance 聯合創始人 Imran 在 X 平臺發文表示,Farcaster 是一次很好的基礎設施和應用實驗,但去中心化社交圖譜本身不足以吸引用戶離開 X 等傳統社交平臺。他認爲,真正值得關注的方向是社交交易,將新代幣發現、投機交易和 PnL 聲譽整合爲一個原生產品閉環,而這一模式目前較難被 X、Instagram 等傳統社交平臺複製。此外,Imran 將這一產品演化路徑概括爲 MetaMask → Phantom → Farcaster → Moonshot → Vector → Fomo/Pump,認爲每一代產品都進一步揭示了加密用戶真正關心的需求。此前消息,Neynar 聯合創始人 Rish Mukherji 在 X 平臺發文表示,團隊已啓動程序,爲 Farcaster、Clanker 和 Neynar 尋找新的歸屬或運營團隊。
迪拜加密貨幣交易所 Bybit 上線與中國機器人公司 Unitree、AI 初創公司 Moonshot AI 掛鉤的盤前永續合約,合約以 USDT 計價和結算,不涉及相關公司股份所有權。 Bybit 表示,其傳統金融永續合約產品自 4 月推出以來已增至 200 餘種,覆蓋股票、ETF、大宗商品、指數及盤前公司。Unitree 已於 7 月獲得中國證券監管機構批准,擬在上海科創板上市。 RWA.xyz 數據顯示,代幣化股票的分佈價值已達 23.8 億美元,持有者達 131 萬,後者過去 30 天增長 123.62%。(Cointelegraph)
Bybit 推出與中國機器人公司 Unitree 及 AI 初創 Moonshot AI 掛鉤的 Pre-IPO 永續合約,其 TradFi 永續產品線已擴展至 200 餘種。
據紅星新聞報道,月之暗面 Kimi 於8月 14 日發佈聲明,針對市場上冒用公司名義進行虛假融資、涉嫌違法犯罪的行爲,已向公安機關反映,並表示將追責到底。聲明明確否認融資過程中存在所謂"朋友基金"、"特殊通道"、"老股額度"、"預留額度"、"官方代理"或"授權中介",提醒投資者注意風險,如發現可疑交易可向公司法務部門舉報。
據 H100 Group 公告,公司已任命 Eirik Grøttum 爲首席執行官。Grøttum 此前負責 Moonshot AS,該公司已於昨日完成被 H100 收購的交易。資料顯示,其擁有技術、金融科技、系統化交易及數字資產領域經驗,並曾與首席投資官 Peter C. Warren 共同管理相關比特幣持倉。
官方數據顯示,Gate 收益型穩定資產 GUSD 當前累計申購規模已突破 2.41 億美元,創歷史新高。用戶持有 GUSD 可享 3.8% 申購年化收益,收益每日發放,並支持隨存隨取。同時,GUSD 可參與 Launchpool、Pre-IPOs 等多元生態場景,在保持資金流動性的同時進一步提升資產使用效率。目前,Gate Launchpool DOS 質押活動正在進行中,DOS GUSD 質押池預估年化收益達 18.04%,疊加 GUSD 基礎 3.80% 活期收益後,綜合年化收益率達 21.84%。此外,Gate Pre-IPOs 第三期項目 Moonshot AI(KIMI)申購已開啓,支持用戶使用 USDT 和 GUSD 雙幣參與。使用 GUSD 參與認購可同步享受 3.8% 活期美債收益,實現收益獲取與創新資產配置的結合。