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GPU 市場數據基礎設施公司 Silicon Data 宣佈完成 3050 萬美元 A 輪融資首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 領投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等參投。本輪資金將用於 GPU 基準定價、性能測量、機構及另類數據，以及衍生品、保險和信貸市場風險基礎設施。Silicon Data 目前從全球 40 多個國家約 100 個 GPU 租賃平臺收集數據，每日處理超過 15 萬條經驗證的價格記錄。CME Group 正計劃採用 Silicon Data 基準作爲擬推出的現金結算 GPU 期貨參考價格，尚待監管批准。
據韓聯社報道，韓國食品研究院前部門主管 A 某因在單位倉庫內私自挖礦，被解僱後提起行政訴訟，但於上月 3 日被首爾行政法院判決敗訴。 據調查，A 某於 2023年 2 月至 9 月間，擅自在研究院閒置홍보館倉庫內安裝 2臺 GPU 服務器，並動用機構預算完成空調、網絡及電力改造工程，累計非法挖取山寨幣約 7100 萬枚。事發後，A 某還僞造審批文件試圖取回 GPU 服務器以銷燬證據。此外，其在 2023年 8 月至 2024年 5 月間，共 117 次使用未經授權的 VPN 違規打卡，並間接導致研究院重要科研數據遭非法外泄。 國家科學技術研究會審計委員會於 2024 年對其展開專項審計，隨即向警方舉報並要求研究院予以解僱處分。A 某歷經內部申訴、地方勞動委員會及中央勞動委員會救濟申請均遭駁回後，訴諸行政法院，仍以敗訴告終。法院認定，該解僱"不存在明顯違反社會通念或濫用裁量權的情形"。刑事方面，A 某以盜竊罪、違反信息通信網法及僞造私文書等罪名被起訴，一審被判處有期徒刑 1 年，今年 4 月二審維持原判，刑期正式確定。
SK 海力士股價近期出現回調，8 月 3 日股價下跌 8.79%，雖然隨後 8 月 4 日和 5 日分別小幅反彈 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股價又大跌 10.37%，收於 149.5 萬韓元；8 月 7 日進一步下跌 4.88%，收報 142.2 萬韓元。在市場波動加劇背景下，SK 集團發佈廣告引用創始人崔鍾賢（최종건）的名言：“絕望與希望是一枚硬幣的兩面，可以像翻轉手掌一樣將絕望轉變爲希望”並將其改寫爲：“AI 時代的不安與期待也是硬幣的兩面，可以將不安轉變爲期待”，藉此傳遞對 AI 產業長期發展的信心。證券機構認爲，短期股價波動並未改變 SK 海力士的基本面，市場應關注其 HBM4 技術領先優勢以及長期供貨協議（LTA）帶來的業績穩定性，其中：1、現代汽車證券預計 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增長率分別達到 9.7%和 1.5%，隨着 HBM4 銷售貢獻擴大，即使長期供貨協議佔比提升，DRAM 平均售價（ASP）仍有望環比上漲 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企業正在推進自建超大型 AI 數據中心，並計劃通過 IPO 融資投入相關建設，即使部分大型科技公司未來調整資本開支（Capex），也可能被其他 AI 基礎設施需求抵消。此外針對中國長鑫存儲（CXMT）帶來的競爭擔憂，考慮到美國持續強化半導體設備出口限制，以及美光擴大美國本土投資，蘋果等主要企業採用中國存儲芯片的可能性較低。2、SK 證券同樣看好 SK 海力士競爭優勢，認爲憑藉 HBM 領域領先地位、與北美主要 GPU 企業的合作關係，以及 AI 驅動的 LTA 需求，SK 海力士在市場中的位置依然穩固。目前 HBM 供需滿足率不足 70%，長期供貨協議的核心價值在於通過客戶與供應商之間的“相互綁定結構”，確保利潤持續性和業績穩定性。隨着 ADR 上市等價值重估舉措推進，以及出售與鎧俠（Kioxia）相關 SPC 資產帶來的分紅收益，公司達到淨現金 100 萬億韓元目標的時間可能提前。未來股東回報政策逐步明確，將有助於市場重新認識 LTA 模式價值，並推動 SK 海力士估值進一步提升。（Daum）
西部數據首席產品官 Ahmed Shihab 發佈長文指出，隨着人工智能基礎設施快速擴張，存儲領域的核心競爭不應簡單歸結爲閃存（Flash）與機械硬盤（HDD）的較量，而在於能否構建具備長期經濟可擴展性的 AI 存儲架構。當前 AI 行業正面臨一個關鍵問題：今年選擇的存儲架構，是否能夠支撐未來數據規模增長至 PB 級甚至 EB 級，許多 AI 基礎設施設計並非因性能不足而失敗，而是在數據規模擴大後陷入成本困境。 Ahmed Shihab 補充稱，閃存和 HDD 並非競爭關係，而是面向不同工作負載的互補技術。高性能場景，如模型權重、GPU 溢出、KV 緩存等，需要低延遲閃存支持；而訓練數據集、日誌、檢查點、合規記錄以及大規模歷史數據等長期存儲需求，則更適合採用具備成本優勢的 HDD。AI 時代的存儲架構將更加分層化，而不是依賴單一存儲介質。“閃存負責關鍵時刻的性能，HDD 負責數據生命週期。未來 AI 存儲的發展方向並非“閃存取代 HDD”，而是根據不同數據生命週期和業務需求進行精準分層。“真正的基礎設施不是追求炫目的性能，而是能夠支撐 AI 長期增長的可靠底座。” 美股行情顯示，西部數
半導體巨頭 AMD 宣佈推出企業級 AI 編程平臺 AMD Instinct Coder，該平臺結合 AMD 芯片、Supermicro 服務器及 Spectro Cloud 軟件，旨在幫助企業在本地部署 AI 編碼助手，降低雲端 AI 模型使用成本並保護代碼及數據安全。AMD 表示，Instinct Coder 是一套“開箱即用”的端到端 AI 開發平臺，整合了 AMD EPYC 處理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服務器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 軟件，以及經過 AMD 優化的 GLM-5.2 模型，可用於代碼生成、應用現代化、自動化測試、代碼審查等軟件開發場景。AMD 稱，與依賴雲端前沿 AI 模型相比，Instinct Coder 可幫助企業降低最高 70%的總擁有成本（TCO），投資回收期最快可縮短至 6 個月。AMD 表示，越來越多企業希望利用 AI 提升開發效率，但同時面臨兩大挑戰：一方面，調用頂級雲端模型成本不斷增加；另一方面，將企業源代碼、知識產權和敏感數據交由第三方服務存在安全和合規風險。通過本地部署模式，Instinct Coder 可讓企業保持對數據和代碼的控制，同時提供更可預測的基礎設施成本。該平臺支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等開發工具，每個節點最多支持 50 名用戶（30 名併發用戶）。此外，Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可實現 AI 工作負載管理、模型路由、請求審計和成本監控，並支持在需要時調用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示，Instinct Coder 旨在幫助企業擺脫高昂雲端 AI 服務成本，在保障數據安全和自主控制的同時，加速 AI 驅動的軟件開發流程。
Citrini 分析師 jukan 在 X 平臺發文表示，據 TrendForce 最新存儲行業研究，DRAM 供應短缺預計將持續至 2027 年，且 HBM4e 認證時間表仍存在不確定性，英偉達自 2026 年第三季度以來一直在重新評估 Rubin Ultra 的 HBM 配置。原計劃採用 12 層堆疊 HBM4e 配置，但英偉達目前正在並行評估多種設計，包括 HBM4e 8 層堆疊、HBM4 12 層堆疊和 HBM4 8 層堆疊，最終規格尚未確認。除英偉達外，據稱部分 CSP 也在考慮降低下一代自研 ASIC 的 HBM 容量。英偉達在 2025 年至 2026 年上半年期間，將 12 層堆疊 HBM4e 作爲 Rubin Ultra 的基準設計。但自 2026 年第三季度初開始，英偉達開始審查較低規格替代方案。TrendForce 稱，這一變化來自兩項主要供應端限制：其一，預計 2027 年整體 DRAM 短缺限制存儲廠商可分配給 HBM 生產的晶圓產能；其二，12 層堆疊 HBM4e 認證時間表及量產良率提升速度仍存在不確定性。TrendForce 表示，英偉達在 Rubin Ultra 代際的首要重點是提高 I/O 速度，擴大 GPU 出貨量爲次要優先事項。如果英偉達最終決定下調 HBM 規格，預計將通過減少 DRAM 堆疊層數實現。 HBM4e 能否按計劃完成認證並進入量產，將決定 Rubin Ultra 的 I/O 速度能否從上一代 Rubin 的 8 至 11.7Gbps 提升至 14 至 16Gbps，或通過優化 HBM4 設計維持在 11 至 12Gbps 水平。同一產品代際內，DRAM 堆疊層數決定每顆 GPU 的 HBM 容量與可出貨 GPU 數量之間的取捨。TrendForce 還認爲，最終配置將取決於存儲廠商的晶圓分配決策。供需方面，2027 年 HBM bit 出貨量預計同比增長 50%至 60%，但仍預計無法跟上需求增長。在供應限制持續的情況下，HBM 供應商預計將在 2027 年全年保持定價權。行業已普遍預期 HBM 價格將大幅上漲，AI 芯片製造商將面臨 HBM 供應有限和採購成本上升的雙重壓力，從而進一步強化採用較低 HBM 容量配置的動力。
數據中心運營商 Core Scientific 在第二季度監管文件中披露，已支付 4190 萬美元終止與 Block 及其 Proto 部門的比特幣礦機合約，相關損失爲 4190 萬美元。該協議及未來設備交付均已取消。 該協議於 2024 年 7 月公佈，原計劃由 Proto 供應 3 納米礦機芯片，對應約 15 EH/s 算力，幷包含追加採購選項。Core Scientific 表示，不再投資新礦機以維持或擴大算力，將從剩餘礦機中獲取現金流，並在適當時出售或退役礦機。 Core Scientific 第二季度託管收入從去年同期 1060 萬美元增至 1.37 億美元，佔總收入 83%；自挖礦收入同比下降 66%至 2150 萬美元，佔總收入 13%。公司稱，季度比特幣產量同比下降 53%，並持續將電力從挖礦設備轉向 GPU 等高密度計算系統。
微軟與法國人工智能初創公司 Mistral AI 於 7 月 21 日宣佈擴大雙方戰略合作，圍繞歐洲 AI 基礎設施建設達成一項價值數十億美元的協議，以提升歐洲地區 AI 計算能力。根據協議，微軟將利用 Mistral 擴大的歐洲 GPU 基礎設施，爲其雲計算和 AI 服務提供支持。該基礎設施將基於數千顆英偉達 Vera Rubin GPU。產品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型現已接入微軟 Foundry 平臺，Mistral Medium 3.5 同時加入 Microsoft Copilot Studio，可用於智能體應用、文檔處理流程及行業定製化工作流。此外，雙方將通過 Azure 和 Azure Local 擴展 AI 部署方式，支持雲端、雲連接以及完全離線環境，面向金融、醫療、製造等對數據合規要求較高的行業。（財聯社）
據 The Block 報道，Bernstein 表示，在 CME 集團和洲際交易所計劃推出的合規算力期貨獲批前，採用加密市場機制的 AI 算力衍生品已率先上線。當前，Architect 旗下離岸交易平臺 AX 已推出 GPU 永久期貨，Kalshi 則上線了受美國商品期貨交易委員會監管的 GPU 租賃價格事件合約。
鏈上分析師平臺 Nansen 首席執行官 Alex Svanevik 表示，當企業開始有效使用中國大模型時，人工智能行業的泡沫可能就會破裂，美國監管環境可能限制這一進程，但整體趨勢仍是中國模型持續變得更高效，能夠在非最前沿硬件上運行，同時全球 GPU 供應（包括非英偉達芯片）正在增加。Alex Svanevik 同時指出，近期 H100 與 H200 GPU 租賃價格下降，反映算力供需結構正在變化，並提出“如何解釋 GPU 租賃價格下滑”這一市場信號，隨着模型效率提升與算力供給擴張並存，AI 基礎設施市場可能正在進入重新定價階段。
知情人士稱，英偉達開始向中國客戶推銷其首款獨立中央處理器（CPU）產品 Vera。該芯片專爲 Agentic AI（自主智能體）系統設計，目前已進入量產階段，標誌着英偉達正嘗試通過 CPU 產品進一步拓展中國市場。消息人士稱，部分中國客戶已對 Vera 表現出興趣。其中一家大型中國雲計算公司計劃採購 300 餘臺搭載雙 Vera CPU 的服務器進行測試，並將在測試完成後決定是否擴大采購規模。Vera 基於 Arm Holdings 架構打造，是英偉達首次推出的獨立 CPU 產品。英偉達此前表示，Vera 在 AI 智能體相關計算任務中的性能可達到競爭對手同類產品的 1.8 倍，並預計該產品將在本財年結束前（截至明年 1 月底）貢獻約 200 億美元收入。報道指出，隨着 AI 行業重心逐步從模型訓練轉向推理計算（Inference），CPU 與定製芯片正獲得更多關注。Vera 也使英偉達直接與長期主導服務器 CPU 市場的 Intel 和 Advanced Micro Devices（AMD）展開競爭。知情人士表示，由於美國對高端 GPU 出口實施嚴格限制，相較於 GPU 產品，CPU 在中國市場面臨的監管障礙相對較小。目前部分中國客戶計劃先在海外數據中心部署 Vera 芯片進行測試。與此同時，軟件生態兼容性以及現有國產 AI 芯片部署體系，仍可能影響 Vera 後續的大規模採用。（Reuters）
納斯達克上市公司 Alpha Compute 宣佈已完成對遊戲與數字獎勵平臺 GAMEE 的多數股權收購，正式取得 60% 控股權，交易此前已滿足全部監管與交割條件。根據協議，Alpha Compute 以約 1100 萬美元對價收購 GAMEE，隱含估值約 1800 萬美元，交易對手方爲 Animoca Brands。交易結構包括現金、股票及未來業績對賭，並附帶兩年 EBITDA 里程碑激勵條款。同時，Animoca 相關約 8.78 億枚 GMEE 資產也被納入交易安排。此次交易後，Alpha Compute 將成立全新 AI 遊戲部門 Alpha Games，由 GAMEE 創始人 Bozena Rezab 擔任執行副總裁，GAMEE 將被整合至 Alpha Compute 的 AI 基礎設施體系中，並與其 GPU 算力平臺協同。
紐約證券交易所母公司洲際交易所集團（ICE）宣佈計劃推出以“算力”爲標的的期貨合約，用於跟蹤支撐 AI 產業的 GPU 等算力成本變化，目前該產品仍需監管批准。據悉，ICE 將與金融基礎設施公司 Ornn 合作，基於其 GPU 成本指數開發相關衍生品定價體系。該指數將用於支撐算力期貨合約。（Bloomberg）
AethirClaw 正式發佈 CARA（預配置加密 AI 智能體），運行於 Aethir 去中心化 GPU 基礎設施之上，內置 50 餘項技能，覆蓋即時市場監控、巨鯨錢包追蹤、鏈上分析、社交媒體情緒監測及項目盡職調查等核心加密場景，用戶無需任何技術配置即可開箱即用。平臺支持信用卡及 USDT、USDC、ATH 代幣多種支付方式。Aethir 同時披露，不久將推出模型即服務（MaaS）層，在 Aethir 去中心化 GPU 基礎設施上運行主流開源大模型，並拓展文生圖、視頻創作等多模態能力
據以太坊基金會官網披露，其生態系統支持計劃（ESP）2026 年第一季度共撥款 985.6 萬美元，資助方向集中於密碼學、零知識證明、安全審計及協議研究等核心基礎設施領域。 本季度重點資助項目包括：ZK 方向的 zkVM 形式化驗證、GPU 加速 R1CS 見證生成、LLZK 中間表示優化；安全方向的 Poseidon 密碼學分析、ERC-7730 跨平臺清籤庫及 ePBS 規範合規測試；節點與客戶端方向的 Erigon zkEVM 擴展、Besu HSM 合規集成及多節點驗證器 Vero；此外還涵蓋隱私工具（Kohaku SDK、Tor 橋接擴展）、Layer 2 透明度平臺 L2BEAT 持續運營，以及 Lighthouse 客戶端向 Fusaka 分叉的過渡研發。 生態建設方面，ESP 同期支持了首爾、香港、溫哥華、布宜諾斯艾利斯等地的以太坊開發者活動，並推進以太坊氣候影響評估更新與歐洲去中心化研究所（EDI）政策研究項目。
去中心化 GPU 雲計算基礎設施平臺 Aethir 確認其以太坊相關橋接合約遭遇攻擊，團隊已及時斷開受影響合約，並聯合主要交易所對黑客錢包進行黑名單處理，將損失控制在 9 萬美元以內。 此前區塊鏈安全公司 PeckShield 估算損失爲 40 萬美元，攻擊者利用 Aethir 的跨鏈智能合約 AethirOFTAdapter，將被盜資金從 BNB Chain 轉移至 Tron。Aethir 表示其以太坊主網 ATH 代幣供應未受影響，計劃於下週公佈詳細賠償方案及事件分析，並與 Binance、Upbit、Bithumb 等交易所協作凍結資金。Web3 安全平臺 ZeroShadow 參與調查。Aethir 2025 年實現收入 1.278 億美元，全球部署超 44 萬 GPU 容器。