新聞熱度趨勢
瑞士2025年區塊鏈企業達1766家，金融業增加值740億瑞郎
瑞士金融市場監管局（FINMA）於 2009 年 1 月 1 日開始運作，統一負責銀行、保險、反洗錢等監管職能，當前監管範圍覆蓋銀行、證券公司、保險機構、資產管理公司及數字資產企業。其監管依據相關法律於 2007 年通過。\n2024 年瑞士金融業增加值達 740 億瑞郎，約佔國內生產總值的 9%；2025 年該行業提供約 22.28 萬個全職等效崗位，瑞士銀行客戶證券持有規模達 8.561 萬億瑞郎，其中 4.008 萬億瑞郎屬於外國客戶。\n 瑞士針對金融科技企業設置分層監管路徑，企業可選擇沙盒、金融科技牌照、FINMA 認可的自律組織或完整銀行及證券牌照。沙盒可容納最高 100 萬瑞郎的特定吸收存款業務，金融科技牌照允許符合條件的企業吸收最高 1 億瑞郎公衆存款或加密資產。\n 截至 2025 年，瑞士共有 503 家金融科技企業和 1766 家區塊鏈企業；瑞士及列支敦士登當年吸引金融科技風險投資 1.85 億瑞郎，其中 8100 萬瑞郎投向分佈式賬本技術企業。瑞士擬設立支付工具及加密機構牌照類別，截至 2026 年 8 月 11 日相關制度仍待推進。（Bitcoin.com News）
高盛：AI 企業採用率升至 21.5%，數據中心建築崗位增 29 萬
據潮向研究，高盛 7月 AI 採用追蹤報告顯示，美國企業 AI 採用率升至 21.5%，較上月提升 0.9 個百分點，預期 6 個月後將達 24.3%。蓋洛普調查顯示 47%的美國員工表示所在組織已採用 AI，高於上季度的 41%。半導體收入預期 2026 年底達 8340 億美元，AI 相關硬件投資已超 2022 年水平 4630 億美元，佔 GDP 比重 1.4%。數據中心相關建築崗位自 2022 年以來已增加 29 萬個，月均新增約 1.4 萬個。上半年因 AI 導致的裁員累計達 10.2 萬人。 高盛認爲 AI 正從概念驗證進入實際部署階段，經濟滲透在加速，但勞動力衝擊仍集中在特定行業。學術研究顯示 AI 平均提升生產力約 23%，採用率較高的行業已出現生產力增長加速跡象。高盛的判斷是，AI 正在重塑經濟結構，市場對 AI 進入經濟系統的深度可能存在低估。高盛研報解讀：AI 企業採用率升至 21.5%，數據中心建築崗位增 29 萬。
BIS 經濟學家警告：AI 熱潮加大央行貨幣政策失誤風險
據韓聯社報道，國際清算銀行（BIS）經濟學家在月度公告分析中警告，AI 熱潮正在模糊經濟信號，加大中央銀行犯下嚴重政策失誤的風險。分析指出，AI 對投資、貿易及資產價格的影響已達到"可觀測"規模，足以即時左右全球經濟前景，並在貿易爭端與地緣政治衝擊下仍支撐經濟增長；美國數據中心及 IT 製造設施支出已升至 GDP 的0.8%，AI 驅動的股價上漲財富效應亦在刺激消費。 與此同時，若 AI 提升生產率或引發失業擔憂，則可能產生反通脹效果。BIS 經濟學家警告，短期通脹效應可能已在顯現，而反通脹效果則將更爲漸進；一旦央行高估生產率提升或低估基礎需求增長，將面臨利率維持過低、通脹失控的風險。
印度馬哈拉施特拉邦擬推出 DELTA Act，探索不動產區塊鏈代幣化立法
據馬哈拉施特拉邦首席部長 Devendra Fadnavis 發文，該邦正推進《馬哈拉施特拉土地代幣資產數字化與交換法案（DELTA Act）》草案制定工作。Fadnavis 主持召開相關會議，指示官員研究全球法律法規與最佳實踐，併成立由 SEBI、BSE、NSE 代表及專業人士組成的專家委員會，制定完整立法框架。 根據該提案，不動產將通過區塊鏈技術進行代幣化，交易全程在鏈上完成。此舉旨在釋放不動產潛在價值，開闢新收入來源，助力馬哈拉施特拉邦實現 2030 年 GDP 達 1 萬億美元目標。若立法落地，馬哈拉施特拉邦將成爲印度首個引入此類法規的邦。
美國國債規模升至39萬億美元，年利息支出約1萬億美元
美國國債規模已升至約 39 萬億美元，公共債務規模相當於美國 GDP 總量，年利息支出已達約 1 萬億美元，超過國防預算。美國國債體系最初可追溯至 1790 年 Alexander Hamilton 推動的債務整合改革，當時聯邦政府統一承擔各州戰時債務，並承諾全額償付，從而建立美國信用體系，並奠定美元與美債的全球地位。如今，美債被視爲全球金融體系核心資產之一，支撐美元的儲備貨幣地位，並在全球央行與金融機構中廣泛持有。隨着債務規模持續擴大，市場對長期可持續性的擔憂加劇。根據 Penn Wharton Budget Model 測算，當債務與 GDP 比率超過約 210%時，財政體系可能面臨不可持續風險。目前美國該比例約爲 100%，美國國會預算辦公室預計 2056 年可能升至 175%。分析認爲，在醫療支出增長與財政赤字持續擴大的情景下，該風險閾值可能提前到來，債務結構的長期穩定性正面臨更嚴格的市場與政策考驗。
歐盟跨境金融管控機制引發警示：菲律賓加密監管面臨主權考驗
據 BusinessMirror 報道，專欄作家 John Mangun 撰文指出，歐盟委員會近期提議對俄羅斯實施首個"全面第三國加密資產服務禁令"，其背後隱含的邏輯——富裕國家集團可跨境強制任何接入其金融系統的國家服從其政策——對菲律賓等發展中國家具有深遠警示意義。菲律賓匯款佔 GDP 約9%，加密渠道佔比持續上升，央行雖已建立虛擬資產服務商監管框架，但本國監管權限止步於國境線。 文章援引 2021 年菲律賓被列入 FATF"灰名單"的案例，指出一旦外部金融連接被切斷，合規成本將向下傳導，最終由普通僑匯家庭承擔。作者警告，菲律賓當前債務佔 GDP 比率已達 63.2%，創 20 年新高，若僅將加密監管視爲消費者保護問題，而忽視其背後的資本賬戶與財政主權維度，或將在毫無準備的情況下迎來"羅斯福式的四天通牒"。
Cathie Wood：比特幣相對於黃金的表現正在企穩
ARK Invest 創始人 Cathie Wood 表示，近期美國就業報告表面上看似令人擔憂，但更深層的經濟趨勢正在發生變化，生產率提升、AI 應用擴張和潛在通縮壓力可能成爲未來市場主線。Wood 指出，美國聯邦財政赤字佔 GDP 比例目前約爲 5.6%，接近 1980 年代裏根時期水平。她認爲，如果生產率和技術應用繼續按照 ARK 預期加速，該比例年底可能降至約 5%，儘管多數經濟預測機構認爲這一目標較難實現。在通脹方面，Wood 認爲市場低估了通縮風險。她表示，近期通脹數據持續低於預期，6 月 CPI 環比下降 0.4%，PPI 環比下降 0.3%，核心 PCE 環比僅增長 0.1%。她認爲，未能採用 AI 和生產率工具的企業，未來可能面臨更大的價格壓力和競爭風險。Wood 同時看好美元走勢。ARK 基於 Kalshi 預測市場的數據模型顯示，美元指數今年可能升至 102.6。她反駁“海外資金正在拋售美國資產”的觀點，並指出日本近期干預匯市主要是賣出歐元、買入日元，而非拋售美元。在能源市場方面，Wood 認爲全球原油供應過剩趨勢正在形成。她指出，阿聯酋退出歐佩克後產量升至歷史高位，油價進一步下行可能成爲全球經濟的通縮推動因素。對於 AI 投資熱潮，Wood 表示，市場對於 AI 泡沫的擔憂被誇大，當前資本開支增長可能代表一輪長期技術革命的早期階段，而非短期投機週期。在加密資產領域，Wood 表示，比特幣相對於黃金的表現正在企穩，並認爲隨着“智能代理經濟”（agentic commerce）發展，比特幣和穩定幣可能成爲最大受益者。
IMF 呼籲尼泊爾建立加密監管框架，稱尼泊爾近年加密與穩定幣流入快速增長
國際貨幣基金組織（IMF）在最新對尼泊爾的年度評估中稱，儘管尼泊爾自 2021 年起全面禁止加密交易和挖礦，但 2019-2024 年間加密與穩定幣流入快速增長，2021 年一度超過 GDP 的 13%，2024 年回升至約 8%，跨境流量約爲 GDP 的 5%。IMF 建議尼泊爾按照國際標準建立加密監管框架，加強對穩定幣和無錨加密資產的監測，以防規避資本管制和大規模存款外流，並敦促其完成 FATF 行動計劃、退出灰名單。
QCP：BTC 進入區間震盪，資金費率低迷，波動率持續收窄
據 QCP Capital 市場報告，隨着上週地緣政治溢價逐步消退，市場情緒轉向謹慎，投資者注意力重新聚焦於政策走向、利率路徑及經濟增長前景。股市徘徊於近期高點附近，但缺乏向上突破的動力。 美聯儲 FOMC 決議將於今日公佈，暫停加息已是市場基本預期，但由於上次會議後缺乏新的 CPI 及就業數據，市場對鮑威爾的表態高度敏感，任何鷹派信號均可能迅速重新定價前端利率並收緊金融條件。 與此同時，市場日益關注美聯儲領導層潛在更迭，Kevin Warsh 在預測市場中呼聲漸高。其鷹派通脹立場及對量化寬鬆的懷疑態度，與現任政策風格存在明顯差異，若其接任，流動性驅動型資產或將面臨壓力，加密市場對實際利率及美元走強尤爲敏感。 比特幣方面，在經歷 4 月 ETF 資金流入及機構持續建倉支撐的強勁表現後，當前價格進入區間震盪，資金費率低迷，波動率持續收窄，市場整體處於觀望模式。QCP 認爲，比特幣下一步方向性走勢將更多取決於美聯儲信號及宏觀數據，而非加密市場自身流量。此外，科技股財報季及 PCE、GDP 價格指數等數據的陸續發佈，將進一步檢驗"軟着陸"敘事的成立與否。
QCP：BTC 月漲超 14%，地緣與安全事件擾動市場情緒
QCP Group 發文分析，美伊談判再度破裂，中東停火延續，地緣政治格局整體靜態。白宮記者晚宴發生槍擊事件，特朗普疑爲目標，亞洲開盤後 BTC 一度突破 79,000 美元、ETH 突破 2,400 美元，但隨後因伊朗外長赴俄與普京會談的消息引發擔憂，漲幅快速回落。 4 月以來 BTC 累計漲幅超 14%，連續四周收漲，現貨 ETF 連續 9 日淨流入合計約 21.1 億美元，Strategy 單月增持 BTC 逾38 億美元。當前市場關鍵阻力位爲 82,000 美元附近的 CME 缺口，BTC 永續合約資金費率持續爲負，若價格向上突破或觸發空頭回補。隱含波動率持續走低，風險逆轉偏斜有所收窄，市場對上行敞口的興趣逐步回升。 本週關注重點：4月 29 日微軟、亞馬遜、Meta、谷歌財報及 FOMC 利率決議；4月 30 日蘋果財報、美國 Q1 GDP 及3月 PCE 數據。
高盛：AI 企業採用率升至 21.5%，數據中心建築崗位增 29 萬
據潮向研究，高盛 7月 AI 採用追蹤報告顯示，美國企業 AI 採用率升至 21.5%，較上月提升 0.9 個百分點，預期 6 個月後將達 24.3%。蓋洛普調查顯示 47%的美國員工表示所在組織已採用 AI，高於上季度的 41%。半導體收入預期 2026 年底達 8340 億美元，AI 相關硬件投資已超 2022 年水平 4630 億美元，佔 GDP 比重 1.4%。數據中心相關建築崗位自 2022 年以來已增加 29 萬個，月均新增約 1.4 萬個。上半年因 AI 導致的裁員累計達 10.2 萬人。 高盛認爲 AI 正從概念驗證進入實際部署階段，經濟滲透在加速，但勞動力衝擊仍集中在特定行業。學術研究顯示 AI 平均提升生產力約 23%，採用率較高的行業已出現生產力增長加速跡象。高盛的判斷是，AI 正在重塑經濟結構，市場對 AI 進入經濟系統的深度可能存在低估。高盛研報解讀：AI 企業採用率升至 21.5%，數據中心建築崗位增 29 萬。
QCP：BTC 進入區間震盪，資金費率低迷，波動率持續收窄
據 QCP Capital 市場報告，隨着上週地緣政治溢價逐步消退，市場情緒轉向謹慎，投資者注意力重新聚焦於政策走向、利率路徑及經濟增長前景。股市徘徊於近期高點附近，但缺乏向上突破的動力。 美聯儲 FOMC 決議將於今日公佈，暫停加息已是市場基本預期，但由於上次會議後缺乏新的 CPI 及就業數據，市場對鮑威爾的表態高度敏感，任何鷹派信號均可能迅速重新定價前端利率並收緊金融條件。 與此同時，市場日益關注美聯儲領導層潛在更迭，Kevin Warsh 在預測市場中呼聲漸高。其鷹派通脹立場及對量化寬鬆的懷疑態度，與現任政策風格存在明顯差異，若其接任，流動性驅動型資產或將面臨壓力，加密市場對實際利率及美元走強尤爲敏感。 比特幣方面，在經歷 4 月 ETF 資金流入及機構持續建倉支撐的強勁表現後，當前價格進入區間震盪，資金費率低迷，波動率持續收窄，市場整體處於觀望模式。QCP 認爲，比特幣下一步方向性走勢將更多取決於美聯儲信號及宏觀數據，而非加密市場自身流量。此外，科技股財報季及 PCE、GDP 價格指數等數據的陸續發佈，將進一步檢驗"軟着陸"敘事的成立與否。
下週宏觀展望｜「超級央行周」來襲，鮑威爾召開新聞發佈會
過去一週投資者密切關注中東局勢的發展。由於消息面頻繁變動，加上備受關注的美國與伊朗代表會面未能成行，以及美國總統特朗普的多次表態，市場的風險偏好經歷了來回拉扯。值得注意的是，美國主要股指仍成功創下歷史新高。不過，市場並非一片大好，因爲衝突隨時可能重新爆發。以下是新的一週裏市場將重點關注的要點： 週一22:30，美國4月達拉斯聯儲商業活動指數； 週二20:15，美國至4月11日當週ADP就業人數調度變動； 週二22:00，美國4月諮商會消費者信心指數、美國4月里奇蒙德聯儲製造業指數； 週三04:30，美國至4月24日當週API原油庫存； 週三22:30，美國至4月24日當週EIA原油庫存、美國至4月24日當週EIA俄克拉荷馬州庫欣原油庫存、美國至4月24日當週EIA戰略石油儲備庫存； 週四02:00，美聯儲FOMC公佈利率決議； 週四02:30，美聯儲主席鮑威爾召開貨幣政策新聞發佈會； 週四20:30，美國至4月26日當週初請失業金人數、美國3月PCE物價指數、美國3月個人支出月率、美國第一季度勞工成本指數季率、美國第一季度實際GDP年化季率初值、美國第一季度實際個人消費支出季率初值、美
Space 速遞：孫宇晨深度解讀 B.AI 願景
孫宇晨今日在參加以“AI Agent 時代的底層金融基礎設施“白”B.AI 正式上線”爲主題的 Space 直播時指出：未來衡量國家實力的標準將不再是傳統的 GDP，而是 Token 的年消耗量；區塊鏈賦予 AI 獨立的賬戶與支付能力，讓 AI 真正從“工具”跨越爲擁有經濟權利的“數字生命”。在即將到來的 Agent 時代，個體可以通過驅動無數“數字龍蝦”完成從代碼到結果的閉環，實現生產力的幾何級增長，這意味着， B.AI 正致力於構建 AGI 時代的基礎經濟引擎。它不僅爲 AI 提供獨立結算的經濟主權，更通過開源生態降低創新勞動力，讓“公司”成爲可能。當 AI 能夠通過即時反饋爲個體創造安全感，且全球結算不再有時，全人類將真正迎來生產力的全面解放。
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高盛：美國 AI 投資將達 6000 億美元，GDP 拉動僅 0.1 個百分點
據潮向研究，高盛 8月 10 日研報預計 2026 年美國 AI 投資將達 6000 億美元，佔 GDP 近2%，佔企業固定投資超 10%。三大擠出渠道合計約 500 億美元：替代其他科技投資約 300 億、擠壓其他建築約 100 億、AI 發債推高利率約 5 個基點對應投資減少約 100 億。AI 投資對 GDP 直接拉動僅 0.1 個百分點，調整統計口徑後真實拉動約 0.3 個百分點，考慮財富效應和擠出效應後淨影響約 0.2 個百分點。 高盛認爲市場對 AI 拉動增長的敘事有所誇大，AI 投資大量花在進口設備上，數據中心建設在局部擠出明顯但全國層面被製造業設施下降對沖，AI 發債對利率影響僅 5 個基點。AI 既不是萬能藥也不是吸血鬼，對經濟實際拉動比聽起來小，擠出效應也比擔心的少。
瑞士2025年區塊鏈企業達1766家，金融業增加值740億瑞郎
瑞士金融市場監管局（FINMA）於 2009 年 1 月 1 日開始運作，統一負責銀行、保險、反洗錢等監管職能，當前監管範圍覆蓋銀行、證券公司、保險機構、資產管理公司及數字資產企業。其監管依據相關法律於 2007 年通過。\n2024 年瑞士金融業增加值達 740 億瑞郎，約佔國內生產總值的 9%；2025 年該行業提供約 22.28 萬個全職等效崗位，瑞士銀行客戶證券持有規模達 8.561 萬億瑞郎，其中 4.008 萬億瑞郎屬於外國客戶。\n 瑞士針對金融科技企業設置分層監管路徑，企業可選擇沙盒、金融科技牌照、FINMA 認可的自律組織或完整銀行及證券牌照。沙盒可容納最高 100 萬瑞郎的特定吸收存款業務，金融科技牌照允許符合條件的企業吸收最高 1 億瑞郎公衆存款或加密資產。\n 截至 2025 年，瑞士共有 503 家金融科技企業和 1766 家區塊鏈企業；瑞士及列支敦士登當年吸引金融科技風險投資 1.85 億瑞郎，其中 8100 萬瑞郎投向分佈式賬本技術企業。瑞士擬設立支付工具及加密機構牌照類別，截至 2026 年 8 月 11 日相關制度仍待推進。（Bitcoin.com News）
Cathie Wood：美國企業稅前利潤率創數十年新高，AI與生產率提升或推動新一輪分化
ARK Invest 創始人 Cathie Wood 在 X 平臺發文表示，美國企業稅前利潤佔 GDP 比例目前達到 13.2%，創下數十年來未見的高位。Wood 指出，疫情期間的大規模貨幣和財政刺激曾推動企業利潤快速增長，但當前利潤水平的支撐因素正在發生變化。她認爲，越來越多企業正在利用人工智能（AI）和生產率提升工具優化運營、保護利潤率。她表示，市場仍處於觀察 AI 對企業盈利影響的早期階段，未來能夠有效應用 AI 提升效率的企業，將與無法適應技術變革的企業進一步拉開差距。Wood 稱，AI 帶來的生產率提升可能成爲企業利潤持續增長的重要驅動力，相關影響將在未來幾年逐步顯現。
Cathie Wood：比特幣相對於黃金的表現正在企穩
ARK Invest 創始人 Cathie Wood 表示，近期美國就業報告表面上看似令人擔憂，但更深層的經濟趨勢正在發生變化，生產率提升、AI 應用擴張和潛在通縮壓力可能成爲未來市場主線。Wood 指出，美國聯邦財政赤字佔 GDP 比例目前約爲 5.6%，接近 1980 年代裏根時期水平。她認爲，如果生產率和技術應用繼續按照 ARK 預期加速，該比例年底可能降至約 5%，儘管多數經濟預測機構認爲這一目標較難實現。在通脹方面，Wood 認爲市場低估了通縮風險。她表示，近期通脹數據持續低於預期，6 月 CPI 環比下降 0.4%，PPI 環比下降 0.3%，核心 PCE 環比僅增長 0.1%。她認爲，未能採用 AI 和生產率工具的企業，未來可能面臨更大的價格壓力和競爭風險。Wood 同時看好美元走勢。ARK 基於 Kalshi 預測市場的數據模型顯示，美元指數今年可能升至 102.6。她反駁“海外資金正在拋售美國資產”的觀點，並指出日本近期干預匯市主要是賣出歐元、買入日元，而非拋售美元。在能源市場方面，Wood 認爲全球原油供應過剩趨勢正在形成。她指出，阿聯酋退出歐佩克後產量升至歷史高位，油價進一步下行可能成爲全球經濟的通縮推動因素。對於 AI 投資熱潮，Wood 表示，市場對於 AI 泡沫的擔憂被誇大，當前資本開支增長可能代表一輪長期技術革命的早期階段，而非短期投機週期。在加密資產領域，Wood 表示，比特幣相對於黃金的表現正在企穩，並認爲隨着“智能代理經濟”（agentic commerce）發展，比特幣和穩定幣可能成爲最大受益者。
美國AI投資Q2達1.5萬億美元年化規模，同比增長25%
The Kobeissi Letter 在 X 平臺發文表示，2026 年第二季度，美國私營企業 AI 相關領域投資同比增長約 3000 億美元，增幅 25%，達到創紀錄的 1.5 萬億美元年化規模。 這輪增長主要由計算機及外圍設備投資推動，其次是通信設備、軟件以及數據中心投資。過去兩年，美國企業 AI 相關投資累計增加約 5000 億美元，增長約 50%。與此同時，直接 AI 投資目前約佔美國近期 GDP 增長的 25% 至 33%。
高盛：AI 企業採用率升至 21.5%，數據中心建築崗位增 29 萬
據潮向研究，高盛 7月 AI 採用追蹤報告顯示，美國企業 AI 採用率升至 21.5%，較上月提升 0.9 個百分點，預期 6 個月後將達 24.3%。蓋洛普調查顯示 47%的美國員工表示所在組織已採用 AI，高於上季度的 41%。半導體收入預期 2026 年底達 8340 億美元，AI 相關硬件投資已超 2022 年水平 4630 億美元，佔 GDP 比重 1.4%。數據中心相關建築崗位自 2022 年以來已增加 29 萬個，月均新增約 1.4 萬個。上半年因 AI 導致的裁員累計達 10.2 萬人。 高盛認爲 AI 正從概念驗證進入實際部署階段，經濟滲透在加速，但勞動力衝擊仍集中在特定行業。學術研究顯示 AI 平均提升生產力約 23%，採用率較高的行業已出現生產力增長加速跡象。高盛的判斷是，AI 正在重塑經濟結構，市場對 AI 進入經濟系統的深度可能存在低估。高盛研報解讀：AI 企業採用率升至 21.5%，數據中心建築崗位增 29 萬。