Anthropic：Claude 設計出更高效的量子電路，部分任務所需門數最多減少約 17 倍
據 Anthropic 官方博客 10 月 16 日報道，Anthropic 與哈佛大學研究人員合作，讓 Claude 自主設計量子電路。在化學、優化、量子模擬和數論等領域的 8 項基礎量子電路任務中，Claude 的設計所需的量子比特和門數都少於此前發表的最佳方案。
其中，橢圓曲線點加法是量子算法破解橢圓曲線加密的核心步驟。Claude 首次實現了無需存儲分支歷史的可逆模逆運算。與此前量子比特最少的設計相比，新方案多用 12% 的量子比特，但門數減少約 17 倍。在被認爲有望帶來超多項式量子加速的 DQI 優化算法中，Claude 重新設計了成本最高的解碼步驟，門數比 Google 此前的方案減少約 12 倍。
研究認爲，這類改進能大幅降低量子算法所需的資源，有望讓實用量子計算機更早落地。
