Vitalik：通過本地模型與zkAPI、Tor獲取個性化健康建議

Vitalik 在 X 平臺發文表示，正在進行一項自我實驗，計劃利用個人健康和旅行數據，通過前沿模型獲取個性化飲食和運動建議，同時避免向遠程模型泄露私人信息。使用 Qwen 3.8 Flash Next 本地模型負責協調，並將強大的遠程模型作爲工具調用；隱私方案包括由本地模型代寫查詢、通過 zkAPI 隔離支付身份，以及通過 Tor 隔離網絡和 IP 信息。Vitalik 表示該方案已運行並返回建議，但 Tor 不適合逐請求解除關聯，延遲可能高出理想水平 10 至 100 倍；請求構造策略仍不理想，Qwen 3.8 Flash Next 當前運行速度約爲 20 至 30 TPS，達到 100 TPS 以上纔會明顯更快。他還表示，向遠程模型提供的數據越謹慎，遠程模型能夠提供的幫助就越少。