Google DeepMind 高管：AI 鉅額資本投入本質是在押注“遞歸自我改進”突破
據 The Information 報道，Google DeepMind 首席戰略官 Jasjeet Sekhon 表示，當前 AI 行業前所未有的資本投入，核心投資邏輯之一是押注“遞歸自我改進”（Recursive Self-Improvement，RSI），若要證明 AI 行業當前鉅額資本支出具有合理性，未來需要實現一種能夠自動創造更強版本自身的 AI 系統。
Jasjeet Sekhon 認爲，RSI 是當前 AI 投資論的重要組成部分。所謂遞歸自我改進，是指 AI 模型能夠自主優化自身能力、生成更先進的模型版本，從而形成持續增強的循環，RSI 正在成爲過去“通用人工智能”（AGI）敘事的新焦點。隨着科技公司持續投入數千億美元建設 AI 基礎設施，市場正押注 AI 能力將從規模擴展階段進入自我增強階段。不過，RSI 能否真正實現，以及實現路徑和時間表，目前仍存在廣泛爭議。業內人士指出，AI 基礎設施投資正在加速，但技術突破是否足以支撐如此規模的資本投入，仍需進一步驗證。
