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據彭博社報道，Stonepeak 基礎設施合夥公司首席執行官 Mike Dorrell 於7月 30 日接受彭博電視採訪時表示，銀行、私募股權及資本市場目前在支持美國 AI 基礎設施建設方面幾乎未見任何放緩跡象。但他同時警告稱，"不需要是金融專業人士也能看出，這種狀態不可能永遠持續下去"，暗示當前融資熱潮存在潛在風險。
據彭博社報道，高盛集團（Goldman Sachs）正就一項潛在的 54 億美元債務發行計劃試探投資者意願，所募資金將用於支持黑石（Blackstone）旗下與微軟（Microsoft）綁定的 QTS 數據中心項目。本次債務結構包括約 49 億美元擔保債券及約 5 億美元定期貸款。受近期 AI 相關債務遭拋售影響，發行時間尚在討論中，計劃存在變數。
據《每日經濟新聞》報道，針對市場關注，比亞迪披露該公司迪所有的投資均由比亞迪股份有限公司直投，沒有管理第三方的資金，也沒有管理所有高管個人的資金，所以王傳福個人並沒有直接投資長鑫科技，比亞迪股份有限公司是通過投資廣東易方暢達創業投資合夥企業（有限合夥）間接參與了長鑫科技在 2020年 12 月的 A 輪融資。
據潮向研究，摩根大通 7月 29 日研報指出，韓國 KOSPI 指數自 6月 22 日高點以來跌去近 40%，槓桿 ETF 規模從 500 億美元萎縮至 170 億美元，對沖基金多空比率從 5.7 倍降至 3.2 倍，去槓桿進度已超 90%。KOSPI 前瞻市盈率跌至 5 倍，處於危機水平。外資累計淨賣出超 1100 億美元，但 90%集中在兩家存儲芯片巨頭，隨着其在 MSCI 新興市場指數中權重從 9.5%和 8.3%降至 6.5%和 4.5%，被動拋壓已大幅緩解。小摩認爲倉位出清疊加估值便宜，韓國股市進入估值修復窗口，看好財富效應相關板塊、生物製藥、優先股及銀行股。
據 CNBC 報道，OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 與董事會主席 Bret Taylor 於7月 29 日召開內部員工會議，Friar 透露，OpenAI 7 月年化經常性收入已超過整個第二季度總量，並強調"二季度本身表現已相當亮眼"。此次增長主要由 GPT-5.6 系列模型發佈、企業級 AI 代理產品 ChatGPT Work 上線以及 AI 編程工具 Codex 的快速普及所驅動。 會議背景下，OpenAI 正面臨來自 Anthropic 及中國開源模型的雙重競爭壓力。Anthropic 此前披露年化收入已超 470 億美元，估值亦於今年早些時候超越 OpenAI。對此，Taylor 承認 OpenAI 在編程市場曾處於追趕態勢，但對 Codex 的增長勢頭表示樂觀。目前，OpenAI與 Anthropic 均已祕密向 SEC 提交 IPO 申請，具體上市時間尚未公佈。OpenAI 當前估值約爲 8520 億美元，並正與英偉達洽談最高 2500 億美元的資金支持計劃，用於在俄亥俄州租賃大型 AI 數據中心。
Meta Platforms（META.O）第二財季營收創下歷史新高，但公司對 AI 支出計劃的更新引發了投資者對其基礎設施建造成本的擔憂。Meta 略微上調了年度資本支出指引下限，從 1250 億美元提高至 1300 億美元，上限維持在 1450 億美元不變。其第二季度營收爲 608 億美元，同比增長 28%，但淨利潤爲 158 億美元，低於分析師預期。受此影響，Meta 盤後股價跌逾 6%。爲追趕 AI 競賽，Meta 已投入數百億美元用於芯片採購、數據中心建設及頂尖人才招募，近期更與貝萊德合作融資至少 120 億美元建設得州數據中心，Meta 第二季度自由現金流爲 7.84 億美元。（金十）
BitcoinTreasuries.NET 在 X 平臺發文表示，Metaplanet 通過 Metaplanet Securities 面向部分股東在日本啓動首期 Bitbonds 發行，年利率 4%。這或可使 Metaplanet 成爲以最低資本成本融資並買入更多 BTC 的金庫公司。
2026 年第二季度，加密行業 271 筆已完成交易涉及資金共 128.6 億美元，較第一季度的 88.7 億美元增長約 45%。其中，風險投資以 49.9 億美元居首，佔總額的 39%，涉及 218 輪；債務融資達 43.6 億美元，僅涉及 9 筆交易，較上季度增至三倍以上。IREN 一筆 36.5 億美元融資佔債務融資總額的 84%。此外，併購交易總額爲 33.3 億美元，涉及 40 筆交易。前十大交易佔已披露資金的 67%，行業融資仍高度集中。
據 TNW 報道，AI 供應鏈管理初創公司 Freehand 宣佈完成 7500 萬美元融資，由 Battery Ventures和 NewRoad Capital Partners 共同領投，Nexus Venture Partners 及前美國商務部長 Penny Pritzker 旗下基金 PSP Growth 參投。Freehand的 AI 代理可自主完成合同解讀、供應商費率談判、超額賬單識別、付款處理及 ERP 系統對賬等工作，客戶已涵蓋 Meta、聯合利華、強生、輝瑞、Dunkin'及 Cardinal Health 等頭部企業。
以太坊機構（Ethereum Institutional）宣佈完成初始生態系統融資輪，獲得逾 100 位生態參與者支持，錨定投資方包括 BitMNR、Sharplink 及以太坊聯合創始人 Joseph Lubin、Mihai Alisie，參與者涵蓋加密原生機構及個人投資者。 後續，該組織將加速與銀行、資產管理公司、託管機構、金融科技及主權機構的直接接觸，並聯合 L2、應用團隊、基礎設施及託管服務商等推進以太坊機構化進程。目前該組織已開放招聘。
據 TechCrunch 報道，紐約 AI 檢測初創公司 Pangram 宣佈完成 900 萬美元融資，由 Menlo Ventures 領投，Haystack、ScOp、Script Capital 及 Cadenza 參投。Pangram 同步發佈新一代 AI 文本檢測模型 Pangram 4 及 AI 圖像檢測模型 Pangram Image，其中文本檢測準確率超 99%，可識別 AI 輔助寫作、混合人機內容及 AI 僞人化程序生成的文本；圖像檢測模型目前處於研究預覽階段，基於像素級分佈分析，可識別跨模型 AI 生成圖像，並能檢測出現在真實照片中的 AI 圖像。
Modus 同步推出"Context Warehouse"產品，通過學習業務數據的實際使用模式，爲 AI Agent 提供精準上下文，可將不必要的檢索及 Token 消耗降低最高 10 倍。
據 BeInCrypto 報道，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 發佈報告，採用"每代幣收益"方法對 Hyperliquid（HYPE）進行估值。報告假設 Hyperliquid 2027 年收益約 10 億美元（較 2025 年增長約 20%），預計屆時流通供應量將達 2.7 億至 3.1 億枚，對應每枚代幣收益約 3.25 至 3.75 美元，以當前約 54 美元的價格計算，遠期市盈率約爲 15 至 18 倍，認爲相較金融科技股仍具估值優勢。
據 EU-Startups 報道，立陶宛維爾紐斯的汽車租賃行業 AI 收入智能體 Sigvi 完成 120 萬歐元種子前融資，用於加快產品開發和國際擴張。該輪融資由 Superhero Capital 領投。
據 Bitcoin.com 報道，Strategy Inc.（納斯達克：MSTR）執行主席 Michael Saylor 表示，公司自 2020 年 8 月將比特幣確立爲主要儲備資產以來，MSTR 股票年化回報率達 42%，超越比特幣本身、"Magnificent Seven"科技股及標普 500 指數。 截至 7 月 29 日，Strategy 持有 843,775 枚 BTC，累計購入成本約 636.9 億美元，均價約 75,476 美元/枚，當前較成本價浮虧約 17.9%（約 114 億美元）。 爲應對資本結構日趨複雜的局面，Strategy 於 7 月 24 日推出三項新指標：Net BTC Per Share（每股淨 BTC）、BTC Hurdle ARR（覆蓋融資成本所需最低年化回報率）及 BTC Floor ARR（維持槓桿比率可持續性所需最低年化回報率），以幫助投資者更清晰評估其比特幣持倉的實際價值。此外，公司計劃通過未來出售部分比特幣，爲優先股回購提供資金支持。
據彭博社報道，月之暗面（Moonshot AI）在剛剛完成的一輪融資中籌集了超出預期的 35 億美元，估值達到 350 億美元。
Benchmark 合夥人 Chetan Puttagunta 在 X 平臺發文表示，Anthropic 公開呼籲加強對 AI 模型蒸餾的監管令人感到困惑，他表示 Anthropic 目前是一家估值約 1 萬億美元、擁有大量技術和資金資源的公司，按照其描述的規模，所謂“大規模蒸餾攻擊”理論上應該較容易被識別和追蹤，如果 Anthropic 選擇限制相關行爲，真正的成本可能並非技術能力不足，而是放棄部分 API 收入。“唯一需要付出的成本似乎是減少相關 API 業務收入。”此前，Anthropic 等 AI 公司持續關注模型蒸餾問題。模型蒸餾通常指利用一個大型模型（教師模型）的輸出結果訓練另一個模型（學生模型），以降低成本、提升效率。部分 AI 公司擔憂，競爭對手可能通過大量調用 API 獲取模型輸出，用於訓練自身模型，從而繞過原始研發投入。而 Puttagunta 的觀點認爲，AI 行業圍繞模型蒸餾的爭議，本質上涉及商業利益、開放競爭和知識產權保護之間的平衡。對於領先 AI 公司而言，如何在保護核心技術與維持開放生態之間找到平衡，將成爲未來行業競爭的重要議題。
據英國《金融時報》報道，近期 AI 概念股持續回調，華爾街銀行已要求部分持倉集中、槓桿較高的對沖基金追加抵押品，以維持現有融資水平。納斯達克 100 指數較 6 月初高點一度回落 10%，費城半導體指數自 6 月底以來累計下跌約 25%。在相關個股大幅下跌背景下，多空策略及多策略對沖基金單日錄得明顯回撤，反映出 AI 交易擁擠及槓桿風險正在加速暴露。
據知情人士透露，北京奧星貝斯科技有限公司（OceanBase）正與投資者洽談，計劃進行 A 輪融資，募資約 20 億元至 30 億元人民幣（約合 2.95 億至 4.43 億美元）。此次融資旨在增強公司獨立運營能力，併爲其向人工智能數據庫服務領域擴張提供資金支持。
Bitget 發佈 rToken 機構跨資產資本管理指南，詳細闡述做市商、對沖基金、量化交易公司、主經紀商及資產管理公司如何利用其跨資產統一賬戶（UTA），提升加密貨幣與代幣化美股之間的資本效率。該指南聚焦投資組合構建與融資策略，涵蓋跨資產抵押、股息套利，以及平衡資本效率與風險隔離的借貸結構等核心交易場景，爲機構優化多資產配置提供實用框架。 目前，Bitget 跨資產統一賬戶（UTA）支持超過 370 種可抵押資產，其中包括 105 種代幣化美股。符合條件的加密資產與代幣化股票可進入同一保證金體系，共享抵押品並抵扣保證金需求，幫助機構減少分散在交易所與券商賬戶中的閒置資金。 Bitget CEO Gracy Chen 表示，機構並不缺少股票市場準入，真正的挑戰在於如何讓資金在不同市場間高效運轉。隨着代幣化資產逐步進入機構投資組合，在統一框架下管理加密資產與代幣化股票，將爲風險管理及資產配置提供更多可能。