Millennium是一个使用 LLM 的代码生成平台,将输入媒体文件转换为复杂的网站。其核心工作原理是用户上传图片或其他媒体文件,然后将其发送到带有预定义指令的大型语言模型。然后人工智能会分析提供的数据并生成适当的网站代码。
金融科技及资产代币化公司 Anchored Finance 宣布推出三支代币化基金,底层策略涉及 Point72、Millennium、D. E. Shaw 及 BlackRock 等资管机构旗下基金。首批产品包括 Anchored 多元化对冲基金(aDHF)、Anchored 流动策略基金(aLSF)及 Anchored AI 策略基金(aAIF),面向合格投资者提供链上另类资产配置渠道。Anchored Finance 称,这是此类传统对冲基金组合首次以代币化基金形式引入链上。
据彭博社报道,人工智能公司 Anthropic 宣布与全球对冲基金巨头 Millennium Management 达成合作,共同开发一款由 AI 驱动的风险分析工具,并扩大 Anthropic Claude 模型在基金内部的应用。 根据双方声明,Anthropic 工程师将与千禧年基金技术团队及风险管理团队合作,打造数字化 AI 风险分析工具,该工具将辅助人工风险管理人员进行投资决策,并跨资产类别提取新的风险洞察,帮助团队提升风险识别能力,通过自动化分析复杂市场数据,为投资组合管理提供支持。
Kimi 官推转发实测 3D 建模结果,要求与 Anthropic 的 Claude Fable 5 在最高算力模式下复刻《星球大战》中的“千年隼号”,并挑战像素风格和原始风格。测试结果显示,Kimi K3 生成速度略慢于 Fable 5,但成本优势明显。首次像素风格测试中,Kimi K3 耗时 1 小时 11 分钟,成本 14.5 美元;Claude Fable 5 耗时 49 分钟,成本 21 美元。二次原始风格测试 Kimi K3 耗时 1 小时 17 分钟,成本 19.3 美元;Claude Fable 5 耗时 1 小时 5 分钟,成本 47.2 美元。从效果来看,Kimi K3 在原始风格 3D 建模中对细节处理能力已接近 Fable 5 水平,但在像素风格任务上仍存在一定差距。
加密研究机构 K33 表示,尽管比特币本月重测约 8.2 万美元的 200 日均线后已回落约 6%,但今年 2 月约 6 万美元的低点,仍可能是本轮周期的最大回撤。K33 研究主管 Vetle Lunde 指出,与 2014、2018 和 2022 年熊市反弹不同,本轮市场在跌破 200 日均线后经历了长达 189 天的缓慢修复,且市场杠杆与风险偏好并未快速重建,因此当前走势更像温和调整,而非新一轮深跌前兆。K33 同时指出,机构资金流动仍体现防御情绪。最新 13F 数据显示,机构投资者一季度合计减持约 26,733 枚 BTC,而散户增持约 19,395 枚 BTC;其中 Jane Street 与 Millennium 等中性策略机构贡献了大部分减仓。此外,比特币 ETF 近期录得美国现货 ETF 推出以来第 9 大五日资金流出,K33 认为,这通常发生在 BTC 接近 ETF 持仓成本线附近,反映投资者在经历深度回撤后倾向于止损或降低风险敞口。(The Block)