同时关联该项目与事件的快讯
Anthropic 本周对 Claude 进行升级，为 Claude Managed Agents 推出四项重要更新，进一步增强企业级 AI Agent 的可控性、部署灵活性和任务执行能力，包括：1、新增会话预算控制功能，用户现在可以为 Agent 会话设置预算上限，以实现更精准的成本管理。当会话达到预算限制后，系统将触发事件并暂停运行，用户可提高预算后恢复任务执行。2、开放推理区域控制能力，用户可以选择 Claude Managed Agents 运行位置，在全球可用资源中调度运行并按照标准价格计费，如果限制在美国区域运行，满足区域部署需求，但费用为标准价格的 1.1 倍。3、支持自动加载用户仓库中的 Skills 能力模块；4、新增顾问模型功能。用户可以配置一个更强大的模型作为“顾问”，让执行任务的 Agent 在会话过程中调用顾问模型进行第二意见分析，提高复杂任务处理质量。
半导体巨头 AMD 宣布推出企业级 AI 编程平台 AMD Instinct Coder，该平台结合 AMD 芯片、Supermicro 服务器及 Spectro Cloud 软件，旨在帮助企业在本地部署 AI 编码助手，降低云端 AI 模型使用成本并保护代码及数据安全。AMD 表示，Instinct Coder 是一套“开箱即用”的端到端 AI 开发平台，整合了 AMD EPYC 处理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服务器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 软件，以及经过 AMD 优化的 GLM-5.2 模型，可用于代码生成、应用现代化、自动化测试、代码审查等软件开发场景。AMD 称，与依赖云端前沿 AI 模型相比，Instinct Coder 可帮助企业降低最高 70%的总拥有成本（TCO），投资回收期最快可缩短至 6 个月。AMD 表示，越来越多企业希望利用 AI 提升开发效率，但同时面临两大挑战：一方面，调用顶级云端模型成本不断增加；另一方面，将企业源代码、知识产权和敏感数据交由第三方服务存在安全和合规风险。通过本地部署模式，Instinct Coder 可让企业保持对数据和代码的控制，同时提供更可预测的基础设施成本。该平台支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等开发工具，每个节点最多支持 50 名用户（30 名并发用户）。此外，Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可实现 AI 工作负载管理、模型路由、请求审计和成本监控，并支持在需要时调用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示，Instinct Coder 旨在帮助企业摆脱高昂云端 AI 服务成本，在保障数据安全和自主控制的同时，加速 AI 驱动的软件开发流程。
AI 推理云初创公司 General Compute 从 Upper90 取得 4 亿美元贷款，该笔交易为全球首例以推理专用芯片作为抵押品的融资项目。公司基于 SambaNova 自研 ASIC 芯片搭建专属 AI 推理云平台，主打 Agent 类 AI 算力负载，相较传统 GPU 云拥有更快令牌处理速度和更低运行延迟；硬件可直接部署在传统数据中心与闲置加密矿场设施。（mezha.net）
据路透社报道，Meta 计划自 9 月起量产自研数据中心 AI 芯片“Iris”，作为其 Meta Training and Inference Accelerators 四代项目的一部分，以提升 Facebook和 Instagram 等平台 AI 能力并降低对 Nvidia、AMD 等外部 GPU 依赖。内部备忘录显示，Iris 仅用 6 周完成测试，无重大缺陷；Meta 计划今年部署 7 吉瓦算力，并在 2027 年增至 14 吉瓦，2024年 AI 基础设施支出最高或达 1450 亿美元。为保障扩张，公司已与三星电子、Sandisk 和住友电工签署长期供应协议，应对内存与 AI 芯片“涨价”与短缺。
据路透社报道，中国 AI 初创公司 DeepSeek 正在开发自研 AI 芯片，三位知情人士透露，该芯片专为推理场景设计，而非用于模型训练。项目启动约一年前，目前仍处早期阶段，公司已与芯片设计、晶圆代工及存储企业展开接触，并悄然增招芯片设计工程师，未公开发布招聘信息。 若研发成功，DeepSeek 将减少对英伟达及华为 Ascend 芯片的依赖，跟随 OpenAI、Anthropic 等全球 AI 巨头自研硬件的趋势。受美国出口管制影响，DeepSeek 此前已从英伟达 H800 转向华为芯片，此次自研芯片被视为重大战略转型。与此同时，DeepSeek 还计划完成首轮外部融资，募资规模约 70 亿美元，估值达 520 亿至 590 亿美元。
知情人士称，英伟达开始向中国客户推销其首款独立中央处理器（CPU）产品 Vera。该芯片专为 Agentic AI（自主智能体）系统设计，目前已进入量产阶段，标志着英伟达正尝试通过 CPU 产品进一步拓展中国市场。消息人士称，部分中国客户已对 Vera 表现出兴趣。其中一家大型中国云计算公司计划采购 300 余台搭载双 Vera CPU 的服务器进行测试，并将在测试完成后决定是否扩大采购规模。Vera 基于 Arm Holdings 架构打造，是英伟达首次推出的独立 CPU 产品。英伟达此前表示，Vera 在 AI 智能体相关计算任务中的性能可达到竞争对手同类产品的 1.8 倍，并预计该产品将在本财年结束前（截至明年 1 月底）贡献约 200 亿美元收入。报道指出，随着 AI 行业重心逐步从模型训练转向推理计算（Inference），CPU 与定制芯片正获得更多关注。Vera 也使英伟达直接与长期主导服务器 CPU 市场的 Intel 和 Advanced Micro Devices（AMD）展开竞争。知情人士表示，由于美国对高端 GPU 出口实施严格限制，相较于 GPU 产品，CPU 在中国市场面临的监管障碍相对较小。目前部分中国客户计划先在海外数据中心部署 Vera 芯片进行测试。与此同时，软件生态兼容性以及现有国产 AI 芯片部署体系，仍可能影响 Vera 后续的大规模采用。（Reuters）
据 Tech Funding News 报道，AMD 首席执行官 Lisa Su 于伦敦科技周宣布，公司将在未来五年内向英国 AI 基础设施投资最高 20 亿英镑，涵盖国家超算基础设施建设及高校研究合作。与此同时，AMD 与伦敦 UCL 衍生初创公司 Oriole Networks 合作，依托英国政府 5000 万英镑 ARIA 推理扩展实验室项目，部署全球首个大规模纯光子网络 AI 系统。该系统以 Oriole 的 PRISM 光子网络平台搭配 AMD Instinct GPU 及 EPYC CPU，通过彻底移除网络核心中的电子开关，将核心网络能耗降低 81%，GPU 闲置时间从 60% 压缩至 1% 以下。
NVIDIA 在 X 平台发文表示，今日推出开源多模态模型 Nemotron 3 Nano Omni。该模型采用 30B-A3B 混合专家架构（MoE），支持 256K 上下文，可统一处理视频、音频、图像及文本输入。与同类交互水平的开源全能模型相比，该模型吞吐量提升达 9 倍，大幅降低推理成本并提高扩展性。目前 Nemotron 3 Nano Omni 已在 Hugging Face、OpenRouter 及 NVIDIA NIM 上线，并获得 Aible、Applied Scientific Intelligence、H Company 等企业采用。
据韩联社报道，SK 电信宣布与英国芯片设计公司 Arm 及韩国 AI 芯片初创企业 Rebellions 签署三方谅解备忘录（MOU），共同开发 AI 数据中心推理服务器解决方案。 根据协议，三方将结合 Arm 新发布的 AGI CPU与 Rebellions 预计于今年第三季度推出的 AI 加速芯片 RebelCard，联合开发 AI 推理服务器，并在 SK 电信的 AI 数据中心进行测试与验证。其中，Arm AGI CPU 针对高密度推理环境与大规模 AI 部署优化，RebelCard 则专为大规模 AI 推理设计。