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Bitget推出机构级CFD流动性解决方案，支持多档深度聚合与100% STP执行
Bitget 正式推出机构级 CFD 流动性解决方案，面向量化团队、自营交易机构、基金、经纪商及高净值专业交易者，支持高频量化、期现套利及 EA 等自动化交易场景。随着专业交易机构对执行效率、流动性与低延迟的需求持续提升，该方案旨在为大额、高频交易提供更稳定、更高效的执行环境。在执行与流动性层面，Bitget 采用 100% STP 直通式处理模式，将订单直接路由至外部流动性池，并聚合全球一级银行及非银做市商的多档市场深度，以降低大额订单执行过程中的滑点与市场冲击。同时，交易服务器部署于伦敦 LD4、东京 TY3 等核心金融数据中心，通过专线及光纤连接支持亚毫秒级订单撮合，并提供 FIX API，方便机构客户接入现有交易系统、桥接工具及流动性聚合平台。资金管理方面，客户资产与平台运营资金实行隔离，并通过独立托管账户、合规审查及第三方审计机制提升资产管理透明度。此次机构级流动性方案的上线，进一步完善了 Bitget CFD 后端交易基础设施，与现有零售端产品形成互补，覆盖从普通交易者到专业机构的多层交易需求。
DeFiLlama：Bitget 在约 90% 的 TradFi 永续合约深度中保持领先
据 DeFiLlama 最新发布的“代币化股票研究报告”显示，代币化股票正成为增长最快的赛道之一，活跃市值已由年初的 8.14 亿美元增长至 19.76 亿美元，增幅超过 140%。该报告对 Binance、Bitget、Kraken、Bybit 、Hyperliquid 及 Ondo Finance 等主流平台的股票产品架构、市场交易数据及流动性表现进行了横向测评。 数据显示，在针对 MSTR、SPY、QQQ、CRCL 和 NVDA 五个股票现货市场的流动性基准测试中，Bitget 股票代币 rToken 的买卖价差中位数仅为 0.83 个基点，并在所有样本市场中拥有最深的盘口流动性。在涵盖 36 只股票永续合约及 8 种金属与大宗商品永续合约的执行基准测试中，Bitget 在约 90% 的交易对上保持深度领先。 DeFiLlama 指出，随着代币化股票市场持续成熟，流动性与交易执行质量正成为平台竞争的关键差异化因素。凭借更低的交易成本与更深的订单簿，Bitget 为机构及零售用户提供了更高效的交易体验。
马斯克频频锐评国产AI模型：二次称赞Kimi K3模型令人印象深刻
昨日，月之暗面最新开源 AI 模型 Kimi K3 模型发布，在 Frontend Code Arena 测试网站中以 1679 分位居第一，超越 Claude 旗下 Fable 5 模型。针对 K3 模型，Artifacial Analysis 进行了相关测评，随后埃马斯克再次为月之暗面 Kimi 模型点赞，称 K3 模型的基准性能令人印象深刻。今年 3 月，Kimi 发布《𝑨𝒕𝒕𝒆𝒏𝒕𝒊𝒐𝒏 𝑹𝒆𝒔𝒊𝒅𝒖𝒂𝒍𝒔：重新思考深度方向聚合》研究论文时曾获马斯克称赞：“Kimi 的研究工作令人印象深刻。”此前，其还称智谱旗下 GLM 模型或于 2027 年 Q1 超越 Claude Mythos 模型（即 Fable 5），对此智谱创始人唐杰回应称“不需要那么久”。
纳斯达克选择Pyth分发市场数据，将TotalView深度订单簿数据上链
Nasdaq 宣布选择 Pyth Network 作为其市场数据分发渠道，将其核心产品 Nasdaq TotalView 深度行情与订单不平衡数据引入链上及机构级数据网络。根据公告，Nasdaq 将作为数据发布方接入 Pyth Data Marketplace，使其市场数据能够通过单一接口分发至链上协议、机构系统及各类软件化金融应用。这是 Pyth 首次承载来自主流交易所的原生市场数据分发。Nasdaq TotalView 为其标准深度行情数据产品，覆盖完整订单簿信息，可展示每一价格层级的挂单深度及市场参与者行为，同时提供开盘与收盘集合竞价阶段的订单不平衡数据。
Bitget面向VIP免费开放美股L2深度行情
据官方公告，Bitget 上线美股 L2 深度行情，支持 Nasdaq TotalView、Blue Ocean 等多市场数据，覆盖美股盘前、盘中、盘后及夜盘行情，24 小时不间断开放。用户可查看最高 40 档买卖盘口、深度图及逐笔成交明细。交易等级达到 VIP1 及以上，或资产沉淀等级达到 VIP3 及以上的用户，均可免费解锁该功能。
分析：去年1月迄今CEX新上线代币中仅12%高于发行价，市场深度失衡
Delphi Digital 发布《代币市场现状报告》指出，本轮周期代币市场表现受到多重结构性问题压制，包括内部代币解锁无视项目表现按固定时间释放、协议收入未能有效回流持币者，以及空投逐渐演变为退出流动性来源。报告显示，自 2025 年 1 月以来，在所有主要中心化交易所（CEX）新上线代币中，若在上线当日买入并持有至今，1,000 美元平均仅剩约 500 美元；中位数跌幅达 82%，仅约 12%代币仍高于发行价，反映“上市数量优先于质量”的市场结构问题。在代币经济设计方面，研究指出，在 400 多次解锁事件中，有 33 个样本里 28 个代币在解锁前后三周相对比特币表现明显跑输，平均造成约 7%的超额收益损失，且多数解锁发生在 30 天内，市场难以有效消化供应冲击。报告同时指出，长期困扰行业的“价值回流缺失”正在改变，越来越多协议开始通过“Fee Switch（费用分配机制）”向代币持有者回流收入，例如 Hyperliquid 几乎将全部手续费用于回购，Uniswap 通过销毁 1 亿枚 UNI，Jupiter 则将 50%费用用于回购并锁定三年，而 Aave 也通过 DAO 批准每周 100 万美元回购计划。不过报告强调，仅有费用回购并不足以解决供应压力问题，例如部分项目回购规模仍无法覆盖代币解锁带来的抛压，导致“回购仅抵消通胀，但难以形成净买盘”。与此同时，机构资金结构正在发生变化。IBIT 等比特币相关 ETF 机构持仓同比增长 62%，其中顾问渠道增长 204%，主权基金与捐赠基金增长 228%，而套利型对冲基金则持续退出。包括 BlackRock、Morgan Stanley 及 Mubadala Investment Company 在内的长期资金正在增加配置。报告总结称，下一阶段更具吸引力的代币资产将同时具备“收入回流机制”与“与协议表现挂钩的供给释放结构”，而当前市场仍处于结构性修复早期阶段。
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Bitget推出机构级CFD流动性解决方案，支持多档深度聚合与100% STP执行
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Coinbase下架MINA、MASK等6个非美元交易对，以整合流动性并改善市场深度
Coinbase 宣布，为提升整体市场健康度并整合交易流动性，将于 2026 年 8 月 6 日下架 6 个非美元交易对交易，此次调整涉及以下交易对：LSETH-ETH、MINA-EUR、GRT-GBP、MASK-GBP、CHZ-USDT、CRO-USDT。Coinbase 表示，此次下架仅影响相关非美元计价交易对，符合条件地区的 Coinbase Advanced Trade 用户仍可通过美元（USD）交易订单簿交易这些资产。该交易所称，定期评估平台市场表现是其运营流程的一部分，此次调整旨在集中流动性、提升交易体验，并改善订单簿深度。近年来，主流加密交易平台持续通过减少低流动性交易对、优化市场结构等方式，提高交易效率并降低流动性分散带来的影响。
DeFiLlama：Bitget 在约 90% 的 TradFi 永续合约深度中保持领先
据 DeFiLlama 最新发布的“代币化股票研究报告”显示，代币化股票正成为增长最快的赛道之一，活跃市值已由年初的 8.14 亿美元增长至 19.76 亿美元，增幅超过 140%。该报告对 Binance、Bitget、Kraken、Bybit 、Hyperliquid 及 Ondo Finance 等主流平台的股票产品架构、市场交易数据及流动性表现进行了横向测评。 数据显示，在针对 MSTR、SPY、QQQ、CRCL 和 NVDA 五个股票现货市场的流动性基准测试中，Bitget 股票代币 rToken 的买卖价差中位数仅为 0.83 个基点，并在所有样本市场中拥有最深的盘口流动性。在涵盖 36 只股票永续合约及 8 种金属与大宗商品永续合约的执行基准测试中，Bitget 在约 90% 的交易对上保持深度领先。 DeFiLlama 指出，随着代币化股票市场持续成熟，流动性与交易执行质量正成为平台竞争的关键差异化因素。凭借更低的交易成本与更深的订单簿，Bitget 为机构及零售用户提供了更高效的交易体验。
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纳斯达克选择Pyth分发市场数据，将TotalView深度订单簿数据上链
Nasdaq 宣布选择 Pyth Network 作为其市场数据分发渠道，将其核心产品 Nasdaq TotalView 深度行情与订单不平衡数据引入链上及机构级数据网络。根据公告，Nasdaq 将作为数据发布方接入 Pyth Data Marketplace，使其市场数据能够通过单一接口分发至链上协议、机构系统及各类软件化金融应用。这是 Pyth 首次承载来自主流交易所的原生市场数据分发。Nasdaq TotalView 为其标准深度行情数据产品，覆盖完整订单簿信息，可展示每一价格层级的挂单深度及市场参与者行为，同时提供开盘与收盘集合竞价阶段的订单不平衡数据。
Serenity 深度分析科技巨头 AI 布局：看好亚马逊发展路径，微软和 Meta 需证明资本投入必要性
“白毛股神”Serenity 发文表示，市场不应将大型科技公司的 AI 资本开支理解为“资金被抽走”，这些投入更准确的说法是为未来实现大规模收入增长或利润率提升，其目前最看好的是亚马逊公司，认为其是超大规模云服务商中最清晰的 AI 转型案例之一，未来可能通过大语言模型实现自动驾驶配送、仓储机器人、物流和运输自动化来降低运营成本，同时亚马逊还在通过扩大 AWS 算力建设推动收入增长并可能借助自研芯片 Trainium 进入 AI 芯片销售市场。 Serenity 认为谷歌在科技巨头 AI 布局中排名第二，其 AI 资本投入是为保护搜索业务护城河，同时 Google Cloud 依靠 TPU 算力优势也具备类似英伟达 GPU 的芯片商业化潜力。对于微软和 Meta，Serenity 称两家公司仍需要向市场证明大规模 AI 资本投入的必要性，微软近期因自研 AI 芯片 Maia 进展落后，以及与 OpenAI 合作带来的 AI 发展节奏影响，市场情绪偏弱。