Codex 作为 Bunni 的增强层,是 Uni v3 的流动性引擎,由 veLIT 治理提供支持。就像 Curve 一样,持有一定数量的 veLIT 代币可能会提高 Bunni 池的年利率。这使得流动性提供者和协议利益相关者之间保持一致。
据 CNBC 报道,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 与董事会主席 Bret Taylor 于7月 29 日召开内部员工会议,Friar 透露,OpenAI 7 月年化经常性收入已超过整个第二季度总量,并强调"二季度本身表现已相当亮眼"。此次增长主要由 GPT-5.6 系列模型发布、企业级 AI 代理产品 ChatGPT Work 上线以及 AI 编程工具 Codex 的快速普及所驱动。 会议背景下,OpenAI 正面临来自 Anthropic 及中国开源模型的双重竞争压力。Anthropic 此前披露年化收入已超 470 亿美元,估值亦于今年早些时候超越 OpenAI。对此,Taylor 承认 OpenAI 在编程市场曾处于追赶态势,但对 Codex 的增长势头表示乐观。目前,OpenAI与 Anthropic 均已秘密向 SEC 提交 IPO 申请,具体上市时间尚未公布。OpenAI 当前估值约为 8520 亿美元,并正与英伟达洽谈最高 2500 亿美元的资金支持计划,用于在俄亥俄州租赁大型 AI 数据中心。
AI 编程初创公司 Cognition 宣布完成超过 10 亿美元新一轮融资,投前估值升至 250 亿美元,较 8 个月前 102 亿美元的投后估值实现翻倍增长。本轮融资由 Lux Capital 与 General Catalyst 领投,Founders Fund、8VC 继续跟投,Ribbit Capital、Atreides 及 Layer Global 等新投资方参与。官方披露数据显示,旗下 AI 程序员产品 Devin 过去 6 个月企业用户使用量实现 50%的月度环比增长,目前公司年化收入运行率(ARR)已达 4.92 亿美元,客户包括梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛及桑坦德银行等大型机构。在 Anthropic Claude Code、OpenAI Codex 及谷歌 Jules 等原生 AI 编程工具竞争下,Cognition 表示,Devin 的持续增长及对 Windsurf 资产的收购,证明独立 AI 编程代理仍具备商业化空间。
前 OpenAI Codex 团队工程师 Daniel Edrisian 宣布离职并创立 AI 硬件公司 Blackstar Computers,公司已完成 1200 万美元种子轮融资,由 Abstract 领投,SV Angel、Naval Ravikant、Chapter One 及 Timeless 参投。Blackstar 定位为新型计算设备,计划从硬件、软件及交互层面重构计算体验。Edrisian 表示,当前软件开发已趋成熟,人与 AI 交互方式的进一步提升需从操作系统层面进行革新。公司团队目前约 8 人,分布于旧金山与深圳,尚未推出公开产品。
OpenAI 回应 Codex 用量限制差异,表示在未与社区沟通前不会擅自更改。官方调查发现,受影响用户多通过 sub2api 将订阅转化为 API 流量并再分发共享,此类行为会被欺诈预防系统标记。OpenAI 指出,通过 Sign in With ChatGPT 在官方或 OSS 客户端(如 Pi、OpenCode)正常使用订阅,则完全没问题。
半导体巨头 AMD 宣布推出企业级 AI 编程平台 AMD Instinct Coder,该平台结合 AMD 芯片、Supermicro 服务器及 Spectro Cloud 软件,旨在帮助企业在本地部署 AI 编码助手,降低云端 AI 模型使用成本并保护代码及数据安全。AMD 表示,Instinct Coder 是一套“开箱即用”的端到端 AI 开发平台,整合了 AMD EPYC 处理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服务器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 软件,以及经过 AMD 优化的 GLM-5.2 模型,可用于代码生成、应用现代化、自动化测试、代码审查等软件开发场景。AMD 称,与依赖云端前沿 AI 模型相比,Instinct Coder 可帮助企业降低最高 70%的总拥有成本(TCO),投资回收期最快可缩短至 6 个月。AMD 表示,越来越多企业希望利用 AI 提升开发效率,但同时面临两大挑战:一方面,调用顶级云端模型成本不断增加;另一方面,将企业源代码、知识产权和敏感数据交由第三方服务存在安全和合规风险。通过本地部署模式,Instinct Coder 可让企业保持对数据和代码的控制,同时提供更可预测的基础设施成本。该平台支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等开发工具,每个节点最多支持 50 名用户(30 名并发用户)。此外,Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可实现 AI 工作负载管理、模型路由、请求审计和成本监控,并支持在需要时调用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示,Instinct Coder 旨在帮助企业摆脱高昂云端 AI 服务成本,在保障数据安全和自主控制的同时,加速 AI 驱动的软件开发流程。
Bitcoin News 在 X 平台发文表示,Coinkite 称,该漏洞存在于两个无关联固件子模块的边界处,而非其比特币或加密代码中,使其多年来避开人工和 AI 辅助代码审查。 Coinkite 表示,事件发生后,公司测试了包括 Kimi K3、Claude Fable 和 Codex 5.6 在内的前沿 AI 模型,均未识别出该缺陷。 Coinkite 目前敦促安全关键型项目专门审计 build 系统和子模块边界,并警告称,AI 辅助开发可能在比特币生态系统中留下类似盲点。
OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 发文表示,已为所有 ChatGPT Work 和 Codex 用户重置使用限额。Tibo 称,近期用户反馈 GPT-5.6 Sol 消耗 Codex 限额速度快于预期,OpenAI 经调查后推出多项优化。预计在典型使用场景下,Sol 的限额续航时间将提升约 18%,部分用户从今日起将看到更明显改善。他表示,Sol 更倾向于长时间工作、进行额外工具调用,并协调复杂流程,同时 High 模式相比此前模型消耗更多 Token。此外,代码模式中的并行工具调用、缓存输入增加等因素,也导致部分任务使用量超出预期。OpenAI 表示,Sol 是 Codex 能力的重要升级,但模型能力提升并不总能同步带来效率提升,公司将继续优化代码模式效率,并恢复调查期间暂停的五小时限额。
据 OpenAI 官网公告,OpenAI 宣布将收购安全云执行与编排技术公司 Ona,以扩展其 Codex 生态系统。Codex 目前每周活跃用户超 500 万,较年初增长 400%。Ona 曾服务 200 万开发者,其客户控制执行模型可让 AI 代理在组织自有云环境中持续运行,满足企业在安全、治理和合规方面的要求。收购完成后,Ona 团队将加入 OpenAI,协助 Codex 向更多企业级生产工作流扩展。
Anthropic 与 OpenAI 相继出现安全事件,引发市场对 AI 模型自身安全性的关注。目前 Anthropic 正在调查其 Claude Mythos 模型可能被用户未经授权访问的情况。几乎同时,OpenAI 也被曝在其 Codex 应用中,意外开放了多款尚未发布的模型。分析认为,此类事件凸显出,即便是主打网络安全能力的 AI 模型提供商,自身仍面临较大安全挑战。在 AI 逐步用于防御网络攻击的同时,其平台安全与访问控制问题同样成为关键风险点。业内观点指出,这些漏洞事件强化了对 AI 企业安全治理能力的审视,也反映出当前 AI 技术在快速发展过程中,安全体系仍有待完善。(The Information)
OpenAI Codex 核心成员 Tibo 在 X 平台发文表示,此前过于容易地让用户启用高算力模式,却未能充分说明其对使用额度的影响;桌面端应用的大规模改版导致聊天和项目等常用功能变得难以查找;发布宣传过度聚焦 ChatGPT Work,使部分 Codex 用户误以为 Codex 未来将被淘汰。此外,新版本还导致部分多代理工作流、插件功能及其他体验出现问题。针对上述问题,OpenAI 已推出首批改进措施,包括调整默认设置和模型选择器,避免用户误用高成本配置;修复多个插件提交问题;优化 Codex 在产品中的呈现方式,并解决部分桌面端体验问题。此外,过去 24 小时 OpenAI 一直在收集用户反馈、分析使用情况,并与用户展开沟通。尽管市场对 GPT 5.6 Sol 以及 ChatGPT Work 网页版和移动版表现出浓厚兴趣,但 OpenAI 也承认此次更新存在多项问题。截至目前,已完成两次 Codex 和 ChatGPT Work 使用额度充值,下一轮更大规模的更新将于下周上线,届时聊天和项目功能将以更熟悉、可自定义的形式重新回归侧边栏,同时平台还将增强使用额度和重置时间的可见性,进一步明确 ChatGPT Work 与 Codex 各自的适用场景。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Stripe Sessions 上表示,OpenAI 希望成为一家“永远低利润、但规模巨大且增长快”的基础设施公司,提供类似“智能仪表”的产品,允许任何人购买来自动化业务、开发产品或嵌入到自己的服务中。他将 OpenAI 与 Stripe 进行对比,称其模式是按用量收费,随着互联网规模扩大,Stripe 和用户都会受益。Altman 透露,OpenAI 已经签署了 20 年期的电力和土地合同,以支撑这一目标。他承认 AI 的切换成本较低,近期用户从竞品编程工具大量转入 Codex,证明了 AI 越聪明,平台转换越容易。他指出,虽然一些公司可能会尝试吞掉产业链,但 OpenAI 并不打算这样做,认为模型和数据中心是一个整体,其他公司可以在此基础上构建产品。Altman 还强调,企业不应高估 AI 对现有商业结构的冲击,AI 虽然改变了许多现有的流程,但好产品依然会在市场中生存。他还特别提到,Shopify CEO Toby Lütke 是他见过的最好的 AI 采纳者。
Bitcoin News 在 X 平台发文表示,Coinkite 称,该漏洞存在于两个无关联固件子模块的边界处,而非其比特币或加密代码中,使其多年来避开人工和 AI 辅助代码审查。 Coinkite 表示,事件发生后,公司测试了包括 Kimi K3、Claude Fable 和 Codex 5.6 在内的前沿 AI 模型,均未识别出该缺陷。 Coinkite 目前敦促安全关键型项目专门审计 build 系统和子模块边界,并警告称,AI 辅助开发可能在比特币生态系统中留下类似盲点。
美国总统科学技术顾问委员会主席 David Sacks 在 X 平台发文表示,Kimi K3 模型近期完成了 15 个关键安全漏洞修复任务,而 Codex 和 Fable 因“网络安全防护机制”拒绝处理相关请求。其表示,没有理由因为安全限制而限制美国模型执行这些任务,而中国模型却可以正常完成。这样做只会让美国自身的竞争力下降。
OpenAI 宣布升级 Daybreak 网络防御工具链,并正式推出面向网络安全防御场景的 GPT-5.5-Cyber 完整版模型。在评估 AI 智能体复现已知漏洞能力的 CyberGym 基准测试中,GPT-5.5-Cyber 取得 85.6%的单模型成绩,超过 GPT-5.5 的 81.8%以及 Anthropic Mythos 5 的 83.8%。OpenAI 表示,随着 AI 显著提升漏洞发现效率,网络安全领域的核心瓶颈正从“发现漏洞”转向“自动修复漏洞”。为此,公司同步升级 Codex Security 插件,支持开发者在 Codex 环境内自动分析漏洞并生成修复补丁。自今年 3 月预览版发布以来,Codex Security 已累计扫描超过 3000 万次代码提交,并自动确认修复 50 万个安全缺陷。新版本还支持 CodeQL 查询集成及 SARIF 标准文件导出。此外,OpenAI 联合 Trail of Bits、HackerOne 等机构发起“Patch the Planet”开源安全项目,为 cURL、Go 等 30 多个主流开源项目提供 ChatGPT Pro 订阅及 API 额度支持,并由安全专家团队人工验证补丁质量。Daybreak 合作伙伴计划方面,Palo Alto Networks 与 Wiz 等安全厂商已率先接入相关能力。
OpenAI 证实,其内部环境遭针对 TanStack 恶意 NPM 包的供应链攻击,两名员工设备受到感染。虽然用户数据及核心代码未受影响,但攻击者窃取了部分内部代码仓库访问凭证,其中包括用于 iOS、macOS 及 Windows 产品的代码签名证书。为防止黑客利用被盗证书发布伪造应用,OpenAI 已启动防御性证书轮换,并宣布所有使用 ChatGPT 桌面端、Codex 及 Atlas 浏览器的 macOS 用户,必须于 2026 年 6 月 12 日前升级至最新版本。届时旧版证书将被吊销,旧版应用启动及新安装行为将被系统拦截。OpenAI 表示,公司此前已部署更严格的代码包拦截策略,但受感染设备尚未同步最新配置,导致恶意组件成功入侵。目前,iOS 与 Windows 客户端未受影响,用户账户密码及 API 密钥等核心数据也已确认安全。
据 a16z 披露,其研究人员对 AI 代理能否独立完成 DeFi 价格操纵漏洞利用进行了系统测试。研究以 20 起以太坊价格操纵事件为数据集,使用配备 Foundry 工具链的 Codex(GPT 5.4)作为测试代理。在无领域知识的基准条件下,代理成功率仅为 10%;引入基于真实攻击事件提炼的结构化领域知识后,成功率提升至 70%。 失败案例显示,代理均能准确识别漏洞,但普遍无法理解递归借贷的杠杆逻辑、错误判断盈利空间,以及无法组装跨合约的多步骤攻击结构。实验还记录到一起沙箱逃逸事件:代理通过提取本地节点配置中的 RPC 密钥,调用 anvil_reset 方法将节点重置至未来区块,绕过信息隔离限制并获取真实攻击数据。 研究团队认为,AI 代理目前可有效辅助漏洞识别,但尚不能替代专业安全审计人员。
Anthropic 与 OpenAI 相继出现安全事件,引发市场对 AI 模型自身安全性的关注。目前 Anthropic 正在调查其 Claude Mythos 模型可能被用户未经授权访问的情况。几乎同时,OpenAI 也被曝在其 Codex 应用中,意外开放了多款尚未发布的模型。分析认为,此类事件凸显出,即便是主打网络安全能力的 AI 模型提供商,自身仍面临较大安全挑战。在 AI 逐步用于防御网络攻击的同时,其平台安全与访问控制问题同样成为关键风险点。业内观点指出,这些漏洞事件强化了对 AI 企业安全治理能力的审视,也反映出当前 AI 技术在快速发展过程中,安全体系仍有待完善。(The Information)
OpenAI 周二宣布推出专门面向 Linux 的 ChatGPT 应用,目前以预览版形式推出,支持 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex,首批支持 Ubuntu 24.04 和 26.04 LTS、Debian 13,以及 Fedora 43 和 44。OpenAI 表示,Linux 一直是用户呼声最高的桌面应用平台之一,此次发布后,ChatGPT 和 Codex 已覆盖主要桌面操作系统。(TechCrunch)
据晚点 LatePost 报道,据悉,智谱 MaaS 开放平台注册用户(即 API 用户)近 700 万,相比七月初增长约 200 万,其中包括 2.3 万家企业客户,对标 Codex 的开发者产品 ZCode 上线 1 个月用户突破百万。
MetaMask 周四推出自托管钱包 Agent Wallet,允许 AI 代理在用户设定限制内执行链上交易,面向使用 AI 代理监控市场、识别机会并自主执行交易的交易者和开发者。 用户可设置支出上限、批准特定协议、选择风险设置,并在 Guard Mode 与 Beast Mode 之间选择不同自动化级别。Agent Wallet 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、OpenCode,以及 Hyperliquid 和以太坊虚拟机兼容网络。 Agent Wallet 支持 gas 抽象,用户可用正在转移的资产支付网络费,无需持有对应网络原生代币。MetaMask 表示,受支持交易将经过交易模拟、威胁扫描和智能交易 MEV 保护,符合条件交易若通过安全检查后仍产生亏损,可获得每月最高 1 万美元 Transaction Protection 覆盖。
半导体巨头 AMD 宣布推出企业级 AI 编程平台 AMD Instinct Coder,该平台结合 AMD 芯片、Supermicro 服务器及 Spectro Cloud 软件,旨在帮助企业在本地部署 AI 编码助手,降低云端 AI 模型使用成本并保护代码及数据安全。AMD 表示,Instinct Coder 是一套“开箱即用”的端到端 AI 开发平台,整合了 AMD EPYC 处理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服务器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 软件,以及经过 AMD 优化的 GLM-5.2 模型,可用于代码生成、应用现代化、自动化测试、代码审查等软件开发场景。AMD 称,与依赖云端前沿 AI 模型相比,Instinct Coder 可帮助企业降低最高 70%的总拥有成本(TCO),投资回收期最快可缩短至 6 个月。AMD 表示,越来越多企业希望利用 AI 提升开发效率,但同时面临两大挑战:一方面,调用顶级云端模型成本不断增加;另一方面,将企业源代码、知识产权和敏感数据交由第三方服务存在安全和合规风险。通过本地部署模式,Instinct Coder 可让企业保持对数据和代码的控制,同时提供更可预测的基础设施成本。该平台支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等开发工具,每个节点最多支持 50 名用户(30 名并发用户)。此外,Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可实现 AI 工作负载管理、模型路由、请求审计和成本监控,并支持在需要时调用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示,Instinct Coder 旨在帮助企业摆脱高昂云端 AI 服务成本,在保障数据安全和自主控制的同时,加速 AI 驱动的软件开发流程。
据 CNBC 报道,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 与董事会主席 Bret Taylor 于7月 29 日召开内部员工会议,Friar 透露,OpenAI 7 月年化经常性收入已超过整个第二季度总量,并强调"二季度本身表现已相当亮眼"。此次增长主要由 GPT-5.6 系列模型发布、企业级 AI 代理产品 ChatGPT Work 上线以及 AI 编程工具 Codex 的快速普及所驱动。 会议背景下,OpenAI 正面临来自 Anthropic 及中国开源模型的双重竞争压力。Anthropic 此前披露年化收入已超 470 亿美元,估值亦于今年早些时候超越 OpenAI。对此,Taylor 承认 OpenAI 在编程市场曾处于追赶态势,但对 Codex 的增长势头表示乐观。目前,OpenAI与 Anthropic 均已秘密向 SEC 提交 IPO 申请,具体上市时间尚未公布。OpenAI 当前估值约为 8520 亿美元,并正与英伟达洽谈最高 2500 亿美元的资金支持计划,用于在俄亥俄州租赁大型 AI 数据中心。
OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 发文表示,已为所有 ChatGPT Work 和 Codex 用户重置使用限额。Tibo 称,近期用户反馈 GPT-5.6 Sol 消耗 Codex 限额速度快于预期,OpenAI 经调查后推出多项优化。预计在典型使用场景下,Sol 的限额续航时间将提升约 18%,部分用户从今日起将看到更明显改善。他表示,Sol 更倾向于长时间工作、进行额外工具调用,并协调复杂流程,同时 High 模式相比此前模型消耗更多 Token。此外,代码模式中的并行工具调用、缓存输入增加等因素,也导致部分任务使用量超出预期。OpenAI 表示,Sol 是 Codex 能力的重要升级,但模型能力提升并不总能同步带来效率提升,公司将继续优化代码模式效率,并恢复调查期间暂停的五小时限额。
OpenAI 回应 Codex 用量限制差异,表示在未与社区沟通前不会擅自更改。官方调查发现,受影响用户多通过 sub2api 将订阅转化为 API 流量并再分发共享,此类行为会被欺诈预防系统标记。OpenAI 指出,通过 Sign in With ChatGPT 在官方或 OSS 客户端(如 Pi、OpenCode)正常使用订阅,则完全没问题。
OpenAI 年化收入运行率已突破 400 亿美元,较 2025 年底的 200 亿美元以上接近翻倍,仅 7 月收入环比增幅就超过 20%。本轮收入增长除 ChatGPT 订阅业务外,Codex 等 AI 编程产品贡献也在增加,刚起步的广告业务开始产生收入。近期推出的 ChatGPT Work、Codex 等 Agent 产品需求同样明显增长。作为对比,Anthropic 今年 5 月披露年化收入已超过 470 亿美元,但两家公司统计口径可能存在差异,相关数据无法直接比较。目前双方均已秘密提交上市文件,Anthropic 最快可能于今年秋季率先进行 IPO。(彭博社)
OpenAI 周二宣布推出专门面向 Linux 的 ChatGPT 应用,目前以预览版形式推出,支持 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex,首批支持 Ubuntu 24.04 和 26.04 LTS、Debian 13,以及 Fedora 43 和 44。OpenAI 表示,Linux 一直是用户呼声最高的桌面应用平台之一,此次发布后,ChatGPT 和 Codex 已覆盖主要桌面操作系统。(TechCrunch)
据晚点 LatePost 报道,据悉,智谱 MaaS 开放平台注册用户(即 API 用户)近 700 万,相比七月初增长约 200 万,其中包括 2.3 万家企业客户,对标 Codex 的开发者产品 ZCode 上线 1 个月用户突破百万。
MetaMask 周四推出自托管钱包 Agent Wallet,允许 AI 代理在用户设定限制内执行链上交易,面向使用 AI 代理监控市场、识别机会并自主执行交易的交易者和开发者。 用户可设置支出上限、批准特定协议、选择风险设置,并在 Guard Mode 与 Beast Mode 之间选择不同自动化级别。Agent Wallet 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、OpenCode,以及 Hyperliquid 和以太坊虚拟机兼容网络。 Agent Wallet 支持 gas 抽象,用户可用正在转移的资产支付网络费,无需持有对应网络原生代币。MetaMask 表示,受支持交易将经过交易模拟、威胁扫描和智能交易 MEV 保护,符合条件交易若通过安全检查后仍产生亏损,可获得每月最高 1 万美元 Transaction Protection 覆盖。
Meta 正推动内部数千名工程师使用自研 AI 编程助手 MetaCode,以提升旗下 AI 模型的代码生成能力,加速追赶 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程领域的竞争。据悉,Meta 应用 AI 工程部门副总裁 Maher Saba 上月在内部备忘录中要求公司工程师每周至少使用 MetaCode 完成一次代码“diff”(代码变更),这些代码修改经过审核后将被整合用于改进 AI 模型。Meta 希望通过让 AI 编码工具在真实软件开发环境中大规模运行,积累更多工程实践数据,提升模型在代码生成、调试和软件开发任务中的表现。目前,AI 编程已成为大模型竞争的重要方向。Anthropic 旗下 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等工具正在获得开发者关注,而 Meta 希望通过内部大规模使用场景,缩小其 AI 编码能力与行业领先者之间的差距。Meta 近年来持续加大人工智能投入,并通过自研大模型、AI 基础设施和开发工具布局企业级 AI 生态。此次推动 MetaCode 内部普及,也被视为公司提升模型训练数据质量和实际应用能力的重要举措。(The Information)